李建美 孙苗苗
乐陵市职业中等专业学校 山东 乐陵 253600
摘要:伴随一系列先进技术的发展,比如大家熟知的大数据以及人工智能,使得人们的生产生活方式出现了较大的改变,这一点同样体现于学习方面,现如今,在教育领域,人工智能被普遍重视起来,针对“人工智能+教育”,出台了与之有关的很多政策,以便在教学过程中,能够更好利用人工智能,基于此文章进行了如下探究,以期能为有关人士提供参考。
关键词:人工智能技术;职业教育教学;虚拟场景;教学评价
引言:对于“人工智能+教学”来讲,可进一步称作智能教学,现如今,在职业教育过程中,以智能教学来分析,并没有得到常态化的进行,不过能够对多方面带来影响,比如老师扮演的角色,与此同时,在大数据、5G等技术的支撑下,会促使智能教学发生较大的转变,对于其今后的发展方向来讲,可以在很多方面得到体现,比如借助多模态数据开展治理。
1.人工智能对教学活动的影响
1.1促进教学过程治理
在以往的教学环境中,对于教学活动的开展,老师扮演着多种角色,比如活动的组织者,在教育方面,伴随人工智能的推广,从而针对教学过程来讲,可以实现共治化,使得学生具备教学过程的权利,在学生学习的过程中,老师起到协同的作用,从而促使教学过程得到转变,随之产生共治的局面。基于智能化教学的过程,老师需要扮演多种角色,比如设计者、推动者以及协作者等。在实际教学中,老师应当起到组织的作用,并非充当管理的角色。老师要可以进行终身学习,同时在教学中,和学生一起进行学习,有的时候还需要向学生学习,通过这样的方式,持续推动教以及学。对于学生的学习,需要老师提供有力的条件,同时和学生进行协作,以便能够有效处理教学中出现的问题。针对广大的学生,需要老师设计符合与他们有关的内容,比如教学活动,最大程度符合他们的差异化需求。基于智能化教学过程,老师要能提供一起治理的氛围,通过对一些挑战活动的构建,促进学生处理好存在的问题。对于老师来讲,需要具备采集教学数据的能力,并且能够分析以及有效运用这些数据,同时应当具备这样的意识,也就是不断优化教学效果,以便能够具备较高的数据素养。基于智能化教学的过程,以上这些就是老师需要扮演的角色。
1.2推动教学评价数据化
在职业教育活动中,人工智能发挥着重要作用,主要表现在对教育的评价上面。利用人工智能进行职业教育,通过众多的场景数据,可以形成直接的数据源,这将在一定程度上反映出学生们现阶段的学习情况。对此,有必要对人工智能技术在学习中的运用进行分析,从而达到个性化评价以及适应性评价的目的。与此同时,在职业教育活动中,形成的数据信息,往往也能充分地体现学生的需求,利用个性化以及适应性的评价方式,能够实时智能化地帮助学生进行学习,为其提供正确的指导。采用人工智能技术对职业教育活动进行评价的方式,已经被普遍运用到目前的职业教育活动中。
比如语言学习人员利用智能终端的联系软件进行学习,通过语音的形式来实现口语练习,然后利用软件的识别技术,指导学习人员,并为其进行评分,给他提供个性化的建议;通过该软件还能够模拟真实场景,对学生的阅读能力进行分析和评价,从而为其提供满足其能力需求的阅读材料,然后通过分级体系,以及机器测评的方式来评价学生的能力。另外,基于互联网技术以及智能穿戴技术的普及,对教育场景数据开展伴随式评价,也是非常关键的评价手段。
2.人工智能变革职业教育教学的发展趋向
2.1工作以及校园场景的融合
对于教学场景而言,它是进行教学活动的重要载体,可以充分体现学习状态以及教学模式的变化。同原来的课堂教学进行对比,具备智能化的教学场景,可以极大地将虚实以及智能化有机结合,具体来说,就是把工作场景同教学场景相结合,这将促进实情以及实景与实地的教学发展,利用无缝学习以及项目式的学习模式,将其推向常态化发展。在这一过程中,对教学场景的结合则需要依靠以下几个方面来实现:首先,对于不同的教育场景,其教学数据能够实时收集以及高速传输,还有利于形成综合、全面的师生画像,然后按照他们的认知以及兴趣,还有对场景的需求,为他们推送其所需要的教学模式以及教学资源。其次,基于人工智能技术的数字孪生系统,可以利用数字化的还原方式,来模拟真实场景,从而构成1:1的虚拟化场景,将真实场景以及虚拟场景有机结合起来。通过孪生系统构建智能化的教学场景,可以促使学生亲身体验,让他们在真实的场景中完成学习任务,能够以理论为指导,在这基础上开展沉浸式教学,有利于增强他们的空间思维,增强其思维能力,还可以在一定程度上增强其职业技能以及工科能力。总而言之,将人工智能技术同现代信息技术进行结合,有利于促进职业教育场景的智能化以及虚拟化发展,可以帮助教学主体进行智能化教学活动,为其奠定可靠的环境基础。
2.2借助多模态数据开展治理
基于传统的教学模式,不管教师运用什么样的教学模式,教师几乎都是借助主观意识,以及他原有的实践经验,来对课堂进行管理。这也充分反映出,在教学模式中运用人工智能技术,有利于推动教学治理的发展,促使老师逐渐转变成领导者以及学习者。在此需要加以重视的是,根据技术角度来分析,在教学过程中运用智能化教学模式,教师可以利用多模态化数据来进行教学过程的治理。该数据主要是指来源于文本、图片以及视频等数据,还包括人的地理位置以及生物数据等信息,利用人工智能技术以及机器学习的方式,对这些不同模态的数据进行深入分析,使其成为辅助教学的手段,推动教学活动的全面开展。利用多模态数据来开展教学活动,有利于更加全面以及客观地呈现出教学细节,还可以准确地识别学生的学习动态,比如学习认知、行为以及情感的动态变化。这样将可以更加客观地评价学生的学习过程,为其提供相应的技术手段,同时对于教师的教学过程加以完善,促进教学活动的完成,为其奠定夯实基础。
结论:综上所述,在诞生人工智能之后,给社会生产带来了很大的影响,对于今后的教育发展来讲,“人工智能+教育”得到了人们的广泛共识。基于人工智能的背景,使得教学过程得到转变,从而达到治理的目的,与此同时,能够促进教学理念得到改变,以今后的教学发展来分析,智能教学必然是主要的方向,这可体现在很多方面,比如借助多模态数据进行治理。
参考文献:
[1]孟俊仙.人工智能与职业教育的融合探索[J].电脑知识与技术,2021,17(03):201-203.
[2]张静,眭碧霞.人工智能带来职业教育教学形态变革:影响、挑战与趋向[J].职业技术教育,2020,41(29):42-46.
[3]刘庆.人工智能时代职业教育教学思维重构初探[J].科技创新导报,2020,17(13):240-241.