陈震廷
四川省绵阳第一中学 四川 绵阳 621000
摘要：我国科技高速发展下，大数据技术也随之提高，进而为精准教学的实施与改革提供了良好的条件，同时也能有效构建良好的学科精准教学的评价体系。通过大数据技术能够实现精准教学评价中数据驱动决策，可以让多方参与教学评价，并对学生进行相应的评估，促进学生能够个性化发展。学校可以通过平板、可穿戴电子设备等，对学生学习进行相应的数据采集，同时也能通过数据分析与理性证据，对学生进行精准的教学评估，也为教学决策奠定数据基础。本文通过分析大数据背景下实施学科精准教学的评价体系，有效为学生建立良好的教学评价体系，同时也能为学生打造良好的教学环境。
关键词：大数据；精准教学；评价体系；学科
前言：在我国信息技术迅猛发展的背景下，我国教育事业也进入了大数据时代，而数据就是通过符号、文字、数字等形式排列组合的一种物理符号，它能够将信息记录下来。在教育领域中，运用大数据技术，能够针对学生学习行为的大量数据，进行深入挖掘与科学的分析，然后寻找数据当中隐藏的关系与价值，这样能够让人们通过小样本数据对学生的感性偏好和选择进行推测，让教师能够利用数据分析与理性证据的精准决策，完善自己的教学方式，提高教学的质量与效率[1]。如今，大数据不断深入影响着教育事业，对于教学考试、教学检测等一些评价类教学事项有着强大的冲击，通过大数据技术能够有效提高学科精准教学评价体系的效率，为学生今后学习打下坚实基础。
一、大数据下精准教学评价的改革
精准教学评价，就是通过对教学信息系统、科学全面地进行采集，然后对其进行整理、处理和分析，对学科教学进行精准的判断。学科精准教学评价的目的主要是了解学生发展状况，对学生的学习进行客观的总结、对教师教学方式与教学效果进行相应的评估，精准教学评价也能促进学科教学的发展，提高教育整体的质量。精准教学的理念是多年前美国教育家提出来的，但由于从前没有相应的技术能力，收集大量的数据，也不具备整理与处理数据的能力，而当今大数据时代的到来，为精准教学提供了相应的技术支持，为构建学科精准教学评价体系提供了可能性。
（一）传统精准教学评价体系构建的问题
传统的教学评价也是为了让教师更好地了解学生学习行为，以及对教师课堂教学过程的审核。而由于技术原因，只能通过问卷调查、课堂行为观察、考试、家庭作业分析等形式，进行数据分析，这样导致分析时间较长，数据并不精准，同时还存在数据丢失、采集困难等问题，使教学评价不能拥有完整的数据分析，也不能针对特定问题进行综合性评估，严重影响了教学评价的准确性[2]。同时没有相应技术的支持，也不能对来源不同的数据进行整合，获取的数据也缺少一定的连续性，使数据之间隐藏的关联被破坏，进而不能构建精准的教学评价体系，也不能对教学决策提供可靠的建议，使学科教学的质量大打折扣。
（二）大数据下学生发展性评估的构建
发展性评估就是通过系统的采集评价信息并进行一定的分析，然后对学生的教学活动进行准确并有价值的判断，使学生学习发展的目标得到实现的过程。在大数据背景下，主要就是通过学生发展性评估对学生学习进行诊断，重要的是突出评价的过程，利用数据分析出学生的个性差异，并对学生学习行为进行长期追踪[3]。例如：在部分学校学科教学中，针对学生考试成绩进行相应的跟踪，通过数据分析的方式，对学生学习风格与学习行为进行准确的判断，并构建学生学科知识地图，帮助学生进行学科学习，并对每位学生进行学习能力的诊断，促进学生个性化发展与学习。
（三）大数据下精准教学多方参与评价的路径
在传统学科教学评价中，往往都是通过学生的学业水平测试进行数据收集的，也是由学校相关部门和教师进行分析、处理的，整个学科教学评价中都是封闭状态的。而在大数据时代下，在学科教学中，教师更加注重学生综合素养评价，以及学生发展性评估，并将精准教学评价活动贯穿整个教学过程和校园学习活动、学生学习行为表现中。通过大数据技术对学生采集多种来源、多种形式的数据，然后进行汇总并分析学生综合素养，通过数据不断地积累，学生学习的各种参数更加丰富，并确立良好的模型，使学科精准教学的评价更加准确[4]。
例如：学生学习的数据能够从课堂教学活动中学生的表现、校园学习活动中学生学习的行为、班级管理中学生的状态、科研活动中学生的成绩等多方面产生，并且能够实现连续的数据采集，使精准教学的评价更加全面与准确，让教师能够掌握不同环境中学生学习的数据，并为教师提供多方主体共同参与的教学评价，使教师能够根据学科精准教学评价制定合理的教学方案，提高学科教学的质量与效率。
二、学科精准教学评价数据收集
在学科精准教学评价数据收集过程中，不仅要注重数据收集的类型，同时也要注重数据收集的技术，既要对学生进行全面的教学评价，也要让数据收集更加地准确，使学科精准教学评价发挥出理想的效果。
（一）精准教学评价数据收集的种类
在学科精准教学评价体系改革过程中，应该注重定量与定性评价结合的方式，并全面客观地进行数据收集，并结合数据与事实进行分析与判断，不能单一依靠成绩而学生进行教学评价。在精准教学评价数据收集过程中，一定要将学生发展的所有信息进行相应的收集、整理、分析然后得到正确的结论性认识，也就是也爱通过数据与证据结合的方式，对学科精准教学的质量进行评价[5]。例如：在学校生活中，要以学生为主体进行教学，通过收集学生学习的互动、学习路径、学习习惯、学习方法、学习成绩等多方面的数据，并整理好建立学生个性档案，同时也要对学生生理、情感、认知、学习态度等方面进行数据收集，以及学生的考试、作业、作品等学习成果的数据收集，这样能够让学生数据库中存在多种类型，能够通过大数据下的精准教学评价体系对学生进行综合全面的评估与评价。
（二）精准教学评价数据收集技术
在精准教学评价数据收集中，最重要的就是数据收集的方法与技术，在传统数据收集中都是通过考试成绩、问卷调查、作业等方式完成的，而这些数据都属于静态数据，而对于学生学习方法、学习路径、学习习惯等动态数据不能进行良好的收集，使传统精准教学评价结果的可信度较低。通过大数据技术与精准教学评价体系的融合，能够通过一些先进技术对学生进行动态数据收集，大大地提高精准教学评价的准确性与全面性[6]。例如：学校可以建立智能化学习环境，利用平板电脑、正能手机、数码笔、可穿戴移动设备作为精准教学数据采集的终端，对学生学习的习惯、学习路径进行记录，有效完成学生学习的动态数据收集工作。利用平板电脑进行习题测试，能够通过学生答题时间和答题先后顺序分析出学生知识的掌握程度，以及学生的兴趣点，这样能够有效收集学生学习的路径与习惯，使精准教学评价的数据更加完整，评价结果更加精确。
三、大数据背景下学科精准教学评价数据分析
在学科精准教学评价体系中数据收集完成后，最重要的就是对数据的分析，通过技术提取数据中蕴含的教学信息，通过大数据分析对精准教学进行评价，而通过对多种数据综合的分析，能够建立立方多维度的评价体系，使教师多方面了解学生，针对学生进行个性化教学方式，有效提高精准教学的效率与质量[7]。例如：通过学生考试中答题的方式或者对一道题所花费的时间，分析出学生对哪方面知识掌握比较透彻，同时也能分析出学生答题的习惯，然后在结合学生考试成绩，对学生进行针对性教学，同时也能通过大数据的分析，推荐给学生精准学习的路径，让学生将自己所学习的知识进行相应的巩固，保证学生知识架构的完整性。教师也可以根据学生在日常答题或者语言组织、写作练习中，对学生思维方式、逻辑机构、中心思想、语文基础知识等进行数据分析，并做出合理的评价，使教师针对学生薄弱环节进行相应的指导，有效提高学生学习的质量与效率，促进学生个性化发展。
结束语：学科精准教学评价体系使一个复杂的教学系统，不仅要对学生进行全面的数据收集，同时也要通过完整、大量、连续的学生学习数据进行系统的分析，最终对学生进行立体多维度的评估与评价，帮助教师调整教学方式，对学生进行针对性教学，提高学科教学的质量，促进教育的发展。
参考文献：
[1]杨琴琴.大数据背景下大学英语“视听说”精准教学评价模式研究[J].内蒙古财经大学学报,2021,19(01):23-25.
[2]刘传辉,唐田田,于凤全,潘新龙.大数据背景下致力精准教学实现课堂高效化[J].科教导刊(中旬刊),2020(12):39-40+85.
[3]杨琴琴,张晓世.大数据背景下高校英语精准教学的质量评价方法研究[J].辽宁科技学院学报,2020,22(05):53-54+59.
[4]王杨.“双元制”人才模式下高职专业课程精准教学模式探索[J].中国教育信息化,2020(20):29-32.
[5]张真,吴芬芬.大数据环境下基于OFE的高职精准教学评价研究[J].科技传播,2020,12(06):146-147.
[6]潘巧明,赵静华.区域精准教学改革实践的探索与研究——以丽水市精准教学改革实践为例[J].电化教育研究,2019,40(12):108-114.
[7]马俊莉.大数据背景下大学英语视听说精准教学及有效评价模式研究[J].长春大学学报,2019,29(08):102-105.