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人脸识别技术在供电营业厅的应用研究李群萍

发表时间：2021/5/10 来源：《基层建设》2021年第1期作者：李群萍张雪倩

[导读] 摘要：国家电网供电营业厅不断推进“三型一化”的改革，大量营业厅进行了重新规划部署，尤其在智能化服务上，引入了大量自助设备，减少人工柜台，提升了客户的智能化体验，但是同时带了一些问题，用户每次使用自助设备时，均需输入用户号及密码，或者刷身份证才能登入系统办理相关业务，而相关账号和密码往往容易忘记，身份证也容易忘记携带，导致客户无法办理业务，这给用户带来了不便，也是智能化服务的缺陷。

       泉州供电服务有限公司福建泉州 362000
       摘要：国家电网供电营业厅不断推进“三型一化”的改革，大量营业厅进行了重新规划部署，尤其在智能化服务上，引入了大量自助设备，减少人工柜台，提升了客户的智能化体验，但是同时带了一些问题，用户每次使用自助设备时，均需输入用户号及密码，或者刷身份证才能登入系统办理相关业务，而相关账号和密码往往容易忘记，身份证也容易忘记携带，导致客户无法办理业务，这给用户带来了不便，也是智能化服务的缺陷。鉴于此，本文对人脸识别技术在供电营业厅的应用进行分析，以供参考。
       关键词：供电营业厅的；人脸识别技术；特点；应用分析
       1人脸识别
       人脸识别是指给定一个场景的静态图像或动态视频，利用存储有若干已知身份的人脸图像的数据库验证和鉴别场景中单个或多个人的身份。（1）图像预处理：可降低图像的噪声，方便后续的处理。预处理常见的方法有：归一化、直方图均衡、图像灰度变换等。（2）人脸检测：人脸检测是指在任意给定的一张图片当中，判断是否有人脸的存在。如果有人脸存在，则给出人脸的位置坐标、人脸大小、人脸个数等信息。当今常用的人脸检测的分类器有：Adaboost算法，SVM（支持向量机），隐马尔可夫模型，神经网络方法等。（3）特征提取和降维：提取方面，对于一张人脸，不同角度、不同照明下会呈现不同的特征，所以特征的提取要抓住人脸的主要特征，适当忽略次要特征和人脸照片灰度值的细微变化。常见的特征类型有：灰度直方图；Haar特征；LBP纹理特征；HOG特征（方向梯度直方图）等。降维方面：通常采用PCA方法（即主成分分析法）。它的目标通过提取主要特征，过滤掉次要特征，来提高匹配的精确度，减少特征维度，进而减少了计算的复杂度。
       2 人脸识别技术的特点
       2.1 非强制性。人脸识别技术首要的特点就是具有非强制性。掌纹掌脉识别、虹膜识别、视网膜识别等识别技术，都需要被测人有意识的配合仪器设备采集相关的特征信息，这些特殊的采集方式被被测人察觉后，别有用心的人就会有针对性的利用对应方法进行伪装和欺骗。然而人脸识别则不同，人脸识别系统可以在识别对象无意识状态下自动采集人脸图像并加以分析，非强制性的特点对于一种识别方法非常重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被防范和破解。这在一定程度上使得人脸识别相较于指纹识别等其他强制性识别更易实现。
       2.2 并发性。人脸识别技术的另一大特点是具有并发性。通过摄像头等图像或视频采集设备，可以快速且同时采集、识别一个图像或视频的一帧中含有的多个人脸，这对于指纹、掌纹等识别技术具有无法比拟的优势。例如许多火车站、球场、机场的出入口等人流密集的场所，通过监控系统对采集画面中的多个人脸图像进行识别并处理，在不影响人员出入的效率和速度的情况下，及时识别和确认被测人的身份，具有很强的实用性。
       2.3 非接触性
       人脸识别技术还具有非接触性的特点。目前广泛应用的指纹识别是利用电子压力传感器采集指纹进行识别比对，对于医院等卫生环境敏感的场所，接触性识别系统也不利于防止疾病的传播。掌纹、视网膜等识别方式虽然也不用实质性的接触被测者，但是采集距离较近，也需要被测者配合采集。人脸识别系统从采集人脸信息到完成身份识别全程不需要与识别对象产生任何接触，甚至在相距较远的情况下也可以正常工作。
       3 面向厅店的人脸识别基础架构
       3.1通过手机对客户进行定位
       本方案的重点主要是基站的信令定位、客户进入大厅和维护电话的可能性。这将捕获与基站通信的信号数据。移动基站继续将客户数据从基站传输到大型数据平台，该平台继续处理基站发送的信函。
       每个客户都与多个基站交互。与多个基站交互时，基站数据的三点定位可确定客户在最多10平方米范围内的位置信息。

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       3.2用户特征库匹配
       与供应商的用户材料相匹配，为商店附近的人获取面部和相关营销信息的特殊载体，从而创建了一个要匹配的顾客用品库。数据每分钟更新一次，以确保在到达本店时正确输入顾客餐。餐厅的营销信息基于广泛的营销平台，有一个个性化的店内营销计划，立即传达给客厅里的顾客。推荐方案考虑客户兴趣、潜在业务需求、客户消费能力、客户业务能力、所有适用的营销方案的排序，并推荐top3营销活动。
       3.3人工柜台人脸采集
       对于没有使用自助设备，而选择人工柜台办理业务的用户，可采用高拍仪进行人脸采集，目前，不少高拍仪整合了二代证识别模块，兼具拍照和身份证识别功能，只要高拍仪厂家提供相关数据读取接口，我们获取身份证信息与人脸关联好的数据并接入人脸识别系统分析。系统可以实时反馈认证合一的比对结果，同时将信息存入后台系统建库。高拍仪适合部署在柜台窗口的桌面上朝向来访人员。
       4 电力营业厅的智能化创新服务成效分析
       全新体验式服务是提升是营业厅服务的最高层次，具有技术的率先性和市场的领先地位。有利于城区供电公司构筑较强的技术壁垒，在一定程度上控制了整个行业服务发展的方向和进程，在突出国网优质服务上处于有利的地位。全新体验式的服务通过一个全新的技术领域来寻求服务模式的创新突破，创新的空间巨大，当推广成功后，很可能会带动周边乃至全国一大批新型服务模式的诞生，形成新的集群现象。
       4.1 简化业务流程。用户对服务的感知度，主要的是来自于营业厅服务窗口一线，无论是“追求客户满意服务”还是“创造客户惊喜服务”，最终是通过营业厅的服务前沿窗口来实现。通过智能化交互技术手段，本着“简化程序、严格手续”的原则，在规章制度范围之内，开展业务流程简化工作，重点对业务流程中重复劳动和复杂劳动进行优化，本着方便客户、让客户简单的目的，对各个服务环节进行调整。
       4.2 强化服务考核。为了确保各项服务内容的有力落实，营业厅智能化应用进一步强化了服务考核。一是加强对营业厅运营情况的监管考核，通过移动交互应用随时随地地检查营业厅运行情况，把服务质量贯穿到营业厅的每个角落和服务的每个环节。二是随时随地了解客户的在建项目进度，解决在线项目过程中遇到的困难，及时和客户保持沟通，反映最新情况。
       4.3 提升服务水平。通过智能人机交互技术与集中管控平台，实现营业厅日常业务办理过程中的单据凭证数据结构化、业务凭证影像数据化、业务人机交互智能化。通过人机智能交互技术与供电公司营业厅业务的深入整合，实现城区供电公司营业厅的无纸化业务办理，降低40%的营业厅日常支出和人员成本，同时大大地扩充了自助营业厅业务范围，延长了工作时长，提高了营业厅的单位效能和产出。改善了供电公司营业厅的品牌形象，增加了用户业务办理过程中的交互体验，打造电力系统内全国首个新一代“互联网＋”模式的智能营业厅标杆。有效地对用户业务办理过程中的行为数据进行了收集，汇总，统计，分析，挖掘，为营业厅的管理和发展方向提供决策依据。
       5 结语
       人脸识别技术，作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别技术，是通过有摄像头的终端设备拍摄人的行为图像，通过人脸检测算法，从原始的行为图像中得到人脸区域，用特征提取算法提取人脸的特征，并根据这些特征确认身份的一种技术，与其它生物特征识别技术相比，人脸识别在实用性方面具有独到的技术优势，
       参考文献：
       [1]基于人工智能的电力营业厅创新服务应用[J]. 宋岩.电气时代. 2018(06)
       [2]简析电力营业厅的服务提升策略[J]. 马瑛.科技创新导报. 2018(16)
       [3]左腾.人脸识别技术综述[J].软件导刊，2017，16（2）