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大数据思维下的环境工程发展趋势研究王颖

发表时间：2021/5/10 来源：《建筑科技》2021年3月上作者：王颖

[导读] 随着我国社会经济的飞速发展，信息技术已被广泛应用于诸多领域，其不仅改变传统生产生活模式，也有力推动我国城镇化进程。在此背景下，大数据以其独特的问题解决角度，开始与环境工程逐步融合，而这一趋势，不仅让社会经济体系变得更为成熟与智能，也让环境保护与治理工作变得更为科学有效。

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摘要：随着我国社会经济的飞速发展，信息技术已被广泛应用于诸多领域，其不仅改变传统生产生活模式，也有力推动我国城镇化进程。在此背景下，大数据以其独特的问题解决角度，开始与环境工程逐步融合，而这一趋势，不仅让社会经济体系变得更为成熟与智能，也让环境保护与治理工作变得更为科学有效。现代环境工程与大数据思维的结合，即体现了我国可持续发展的总体思想与目标，也为我国产业改革与升级工作提供充沛动力。在本文中，笔者将会针对大数据思维下环境工程的发展趋势进行初步分析与探讨，希望借此可对相关从业人员起到一定借鉴价值。
关键词：大数据思维，环境工程，环境保护，应用策略
        引言：近些年，我国社会生产模式已发生重大转变，生产效率与各类工程质量得到全面改善，人们的日常生活也变得更加便捷，这不仅得益于现代信息技术的快速发展，更得益于大数据思维模式的出现。现代社会生产与生活过程所产生的数据量极为庞大，大数据思维模式就是将这些数据以更为合理的方式进行开发与利用，并从中提取出更为有用的信息，数据不再具备代表性，而是从数据中获取某项事物的具体特征。这种技术应用背景也为我国环境工程带来根本性转变。大数据思维影响下，环境工程已呈现全新的成长理念，网络化的管理体系更是让环境工程的建设水平得到全面提高，环境工程已不再是单纯的保护环境与生态，而是一种融合现代经济的全新发展思路，在推动经济可持续发展的同时，也让环境保护工作得到不断优化，有效且真实的数据环境，也让行业工作者拥有更为可靠的手段去分析环境工程的具体建设内容与任务，不断寻找环境工程在新时期的模式要点。因此，大数据思维下的环境工程，是我国现代城市建设工作的核心环节，更是我国实现可持续发展道路的重要基础保障。
        1、环境工程中融入大数据思维的重要性
        随着我国社会经济的飞速发展，城镇化进程不断加快，城市功能更趋完善，城市生活水平得到进一步提高，但是，人们的生活品质需求也在不断上升，这就为众多工程项目的落实与推进奠定良好的前提条件。为实现社会经济可持续发展的总体战略，我国开始全面实施环境工程的分析与实践工作，项目数量与总体建设规模不断扩大，所应用到的技术与机械设备更为先进，工程管理理念更为合理，而大数据思维的引入，更是将环境工程建设推向全新时代。大数据思维引导下，数据利用不再是传统的抽样对比，而是将数据进行筛选与分析，在不做出任何前提假设的情况下，找到数据特征，并以此为基础为环境工程建设与发展提供理论参数。这种建立在事实基础之上的工程建设理念，可以将环境工程项目所对应的污染治理以及资源利用工作做到更高水准，并可有效维持区域社会经济的快速发展，不断推动环境友好型社会的建设以及可持续发展战略的实施。虽然我国的环境工程相关技术尚不成熟，但是，大数据技术理念的应用与融合，可有效解决工程实施过程所遇到的各类难题，是我国环境工程发展的必然趋势
        现阶段，我国在环境治理与保护层面的法律法规依旧存在一定的不完善性，而各地方政府部门也同样看到这一漏洞，大量的政策制度措施也在不断加快工程工程的总体进度，提升环保问题的执法效率。环境保护部门针对环境污染源头实施布控，并针对性实施相关的治理手段，削减各类污染物对环境保护工作所带来的破坏，进而可有效满足环境友好型社会的建设需求。想要将大数据融入到环境工程之中，必须充分发挥大数据所拥有的技术优势，不断从大量工程数据信息中找到有利于环境污染治理以及环境改善的有力依据，一旦出现环境污染事件，行业工作者也要利用大数据技术快速找到科学合理的解决方案，不断促进区域环境治理工程的正向循环。此外，大数据技术与环境工程的融合，可以最大限度降低环境工程的总体资金投入，提升环境工程的建设效率，消除环境治理与经济发展之间的矛盾。
        2、大数据思维在环境工程项目中的应用现状
        随着我国城镇化进程不断加快，城市功能愈发完善，环境治理工程也在大规模推进，从应用角度分析，大数据技术已经成长为推动社会经济可持续发展、推动自然生态环境持续改善的首要基础。

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当下，行业工作者也同样认识到大数据技术对环境工程项目所存在的意义，利用数据技术，对现有环境工程相关数据信息进行处理，大数据技术本身的优势也在具体实践中得到充分证明，例如：随着我国北斗定位技术的逐步成熟，各地区环境数据的获取精度得到全面改善，环境工程管理者与规划者可以更为快速的找到污染源头，并可针对性分析环境现状，找到具体的解决策略与发展方案。通常情况下，数据的存储与筛选处理工作均需要耗费大量资金，尤其是在大数据时代，网络环境鱼龙混杂，数据信息的可靠性与安全性更是成为困扰大数据技术应用的难点，因此，为提高大数据技术在环境工程中的融合深度，相关从业者需不断强化数据利用与保护意识，充分利用各类技术条件，提高数据筛选与处理效率，提高数据保护的总体强度，并为环境治理工程提供更为可靠的基础参照。
        3、大数据思维下环境工程的主要发展趋势
        3.1、环境工程行业智能化水平不断提高
        大数据技术所带来的是工作模式与思维的转变，因此，大数据技术背景下，环境工程行业已逐步具备智能化特征，并随着大量现金机械设备与技术的引入，环境工程的实际影响力也在不断加强。例如，针对餐饮行业在资源消耗与环境污染层面所带来的难题，环境工程策划人员可利用大数据技术，逐步完成餐饮产业结构的优化与升级，并借助厌氧工艺与兼容性的处理技术，快速实施市场环境中相关数据信息的筛选与处理分析，针对市场内部所存在的各类问题进行全面细致分析，并从中找到相应的解决策略，这样不仅可有效改善环境工程的最终工程效益与实施水平，亦可为餐饮行业产业升级与发展提供更为合理的方向与模式，餐饮行业逐步转向智能化，其生产效益与产品质量也将不断改善。因此，大数据技术是推进行业智能化的重要基础，其不仅实现数据信息资源的快速共享，也让诸多产业工作者找到自身所存在的问题，同时，大量数据信息特征的搜集与融合，可在自动化控制系统的帮助下逐步形成对应的数据模型，为后续的资源管理与维护提供充足的理论依据。
        3.2、环境工程发展层次更显多元化
        现如今，随着思想意识的转变，环境工程已不再是传统的单一模式，多元化已经成为环境工程的必然趋势。在此背景下，想要让环境工程真正发挥其社会效益与生态经济效益，务必落实更为先进的科学技术与服务管理理念，并在社会生产生活的各个过程，利用管理体系网络，并采纳先进的技术条件，对所存在的环境污染问题进行全面掌控，而这种多元化模式，可以让环境工程发挥更大的作用。传统环境工程以政府部门为主导，其建设过程需要相关部门完成技术监督以及污染源头的快速排查，但是，这种手段极为耗费人力与物力，环境工程成本高昂且实际工作难度很大。与之相比，以大数据思维为核心的新时期环境工程，可实现工程自我控制的智能化目标，不仅可提升工作效率，亦可大幅度降低工程运行与维护成本，削减环境工程所带来的资源消耗。
        3.3、统筹环境工程要素协调发展
        大数据思维背景下，环境工程已演变为政府部门与生态企业共同协作的产物，两者相互协作，共同参与到环境污染问题分析工作之中，对影响环境工程发展的各项要素进行全面统筹规划，这样不仅可有效推动环境工程的多元化发展，亦可减少各类不稳定因素对工程实际效果与质量的影响。工程管理者可利用大数据技术建立自动控制系统，完成对污染源头的智能化管理，借助各类设备仪器与软件，在实现资源共享与数据反馈的同时，加深企业与政府部门的合作力度，为环境工程建设打下良好基础，有力促进我国社会有序化发展与进步。
        结束语：综上所述，环境工程已经成为当下社会经济体系建设与城市发展的重要基础环节，而大数据思维融入环境工程后，可针对各地区环境问题的具体来源进行合理分析，并针对性提出各类科学有效的解决方案，不断削减环境与社会生产中所存在的安全隐患，全面促进我国社会可持续健康发展。
参考文献
[1]杨成鹏.大数据思维下的环境工程发展趋势研究[J].当代化工研究,2021(01):11-12.
[2]曹曼.基于大数据思维的环境工程发展趋势分析[J].工程技术研究,2019,4(15):213-214.
[3]周腾腾,戚永洁,戴建军,杨峰,王俊,张魏建.基于大数据思维的环境工程发展趋势分析[J].广东化工,2019,46(08):130+139.