孙来福
山东交通职业学院 山东 潍坊 261206
摘要：人工智能引入的新技术导致了新的产业变革，人才需求的变化对人才培养提出了新的要求。通过分析人工智能行业的发展状况，系统的结构以及人工智能在全国高等职业院校中的开课状况。在高职院校中从五个方面提出了职业发展战略：规化职业环境，职业群建设，人才培训目标和职业培训。
关键词：高职院校；人工智能；人才培养模式
1、引言
人工智能已经从实验室转移到实际生活，并已成为日常生活中技术的前沿。人工智能引入的新技术对传统产业产生了重大影响，导致了新产业和新技术的发展，其实质是生产力的转变，生产力的转变将对人才的形成提出新的要求，尤其是与产业相关的人才。加强职业教育，分析人工智能产业体系的发展和结构状况，并阐明在其他领域与人工智能技术融合的方式，是职业教育使知识周期适应人工智能转型和产业发展的重要课题。
2、高职人工智能类专业发展策略
2.1人才培养的目标
一方面，人工智能行业的人才教育是根据行业，企业或国家的发展需求在需求方面进行的投资，开发该领域迫切需要的人才。我国人工智能产业的现状正在迅速发展，迫切需要人才，按需人才培训可以满足工业发展的短期需求，机器视觉和机器人技术通常集中在快速发展的领域，缺乏对人才发展的关注很容易导致工业发展的可持续性不足。另一方面，学校必须在采购方面发挥领导作用，合理确定发展阶段和成熟产业，科学预测产业发展趋势，合理确定专业结构和层次结构。规范人才，产业人才结构，将人才培养目标恢复到教育基础上，着重于学生的总体和可持续发展，在多学科和跨学科领域整合学习的能力，职业发展和跨学科适应工作，人类价值观以及新技术的发展与发展。通过“工业发展，教育至上”实现工业发展的长远目标。
2.2调整专业设置
在新的经济时代，产业转型代表了学科交叉融合的特征。新产业和创新导致工作环境的变化和对高素质人才的需求的变化，信息技术已成为必不可少的技能；简单的重复性工作已被很大程度上取代，学生将面临强大的创新技能和再培训技能等挑战，这对专业就业提出了新的要求。
首先，关注国家发展战略和行业相关发展计划，明确国家人工智能的未来方向和方向，对产业需求进行科学分析，预测人才需求，等待产业变化，然后确定入学水平和培训。例如，对具有成熟和实用技能的领域以及尚未成熟应用但具有良好前景的领域，根据现有领域建立适当的课程，为将来的技术更新做准备。第二个是协调学校教育和培训的现有资源，对相关现有领域是否可以满足行业发展的需求进行科学分析，以及对有条件的领域进行监管，添加灵活高效的专业结构。
2.3培养层次：纵向贯通
人工智能的人才教育包括基础技术层面的专业人员以及新形式所需的成熟的应用型人才。首先，它促进了人工智能技术的发展，其次，它利用人工智能技术促进了产业转型。人才需求分为四个层次：熟练的生产线工人；技术设计师；产品经理，技术工程师；和研究的科学家。当前，我国职业教育人才的培养水平相对较低，他们中的大多数为先进生产中的熟练工人提供服务，并且没有高水平的人才培训。但是，职业教育是与区域经济和产业发展密切相关的一种教育。与基础教育相比，这在服务方面具有自然优势，而不能仅仅依靠传统的高等教育来培养能够进行技术改造，研究和应用的高级人才。
3、思考和建议
3.1提升整体就业能力
作为供应方的职业学院，当面对需求方的变化时，它必须快速有效地做出响应。首先，在建立“人工智能+ X”职业教育模型之前，先进行有关人工智能，职业教育和研究发展等方面的广泛数据分析。开设了许多普通教育课程，可以参加所有专业的人工智能相关课程，学习基础知识，AI应用程序和知识资源的基础知识，并找到将人工智能与职位相结合的方法。第二是重返教育中心，发展专业精神和核心能力，人工智能是人类智慧的体现，为了使学生理解跨学科的关系，学生需要学习人际交往能力，逻辑思维能力，职业迁移和适应，创新能力，职业管理能力等
3.2职业培训：实现人的终身发展
人工智能代替人们工作任务，尽管智能技术的发展会在某些方面代替人们的职业，但也会创造新的就业机会。职业教育不仅必须提供新的人力资源，而且还必须依靠人工智能来提高现有劳动力的素质，以适应由工业变革引起的工作变化。扩大知识面增长范围，使员工可以通过培训和专业评估系统接受继续教育，参加学习评估并进行终身学习；进行在职培训以提高员工技能；为不在传统职位上工作的员工提供培训，以获取新职位所需的技能；并提供培训以增加人工智能创造的新职业的人力资源。
4.结语
总的来说，在人工智能时代，技术发展的步伐和速度已大大提高。因此，高等职业教育需要改变人才培养目标，着眼于人才市场对高校人才的需求，并教会学生具有良好的创新思维和实践技能。高等职业院校应采取多种措施优化专业课程的设置，提高实际实践培训的质量水平，加强学生的管理和评估机制，提高人工智能专业教师的素养以有效制订人工智能人才培养计划。
参考文献
[1]刘晓梅.高职院校人工智能类专业发展策略研究[J].职业教育研究,2020(09):4-9.
[2]冯馨.简析新形势下高职院校人工智能人才培养模式研究[J].老字号品牌营销,2020(03):121-122.