杭州杭港地铁有限公司 310016
摘要：随着科学技术的快速发展，极大地推动了整个测绘监测行业创新技术和应用科学的创新和发展，亦为人工智能背景下土木工程监测创新技术和应用学科的理论和技术的发展提供了坚实的基础。基于此，本篇文章对人工智能方法在土木工程监测中的运用进行研究，以供参考。
关键词：人工智能；土木工程；变形监测
引言
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的产物，其渗透于人类社会活动和生产活动的各个方面，智能机器设备必将取代人类大规模体力劳动和极端恶劣环境下的工作。人工智能技术在土木工程监测领域的应用，使土木工程的监测工作可以在一定程度上提升数据精确性。
一、人工智能技术概述
人工智能技术是一种新型技术，又被称为“AI”，在一定意义上进行分析，人工智能技术是计算机科学技术的一个分支。该技术主要是对人的思想意识、思维以及情感状况的信息过程进行模拟；人工智能技术的核心内容，就是充分运用计算机等先进设备来完成自主思考、事物判断以及沟通互动等方面的内容。随着时代的发展进步，我国以及其他国家都非常重视人工智能技术的发展与创新工作，人工智能技术是顶尖科技技术的重要组成部分。通过正确运用人工智能技术的方式，由此提升其在土木工程监测运用中的质量性。
二、人工智能方法在土木工程监测运用的意义
（一）提升监测精度，实施动态化管理
人工智能监测系统的主要优势之一就是凭借技术手段，对土木工程建设情况进行实时观测，能够提供精确度较高的实时监测数据。人工监测不易探寻到的、施工相互干扰的工程区位，都可以通过自动化监测技术所使用的信息手段进行全天候的动态化监控，这样既有效提升了监测工作的效率，也在根本上提升了工程质量，保障了土木工程建设的平稳进行。
（二）保障工程安全，性能具备稳定性
在土木工程建设过程中，具备着一定的危险性与不安全性，对于施工人员的作业安全是一种隐含的威胁。而人工智能监测设备的布设与使用，不仅全面提升了数据测算的精准度，也在项目施工层面上为土木工程的施工人员提供了有效的安全保障。同时通过人工智能监测系统的数据处理分析，项目实施过程中的安全评定系统可以根据实时监测数据进行评价与分析，对比现在的数据以及历史监测数据，评价当前建筑结构的安全与稳定性，生成符合实际情况的安全报告。
三、人工智能方法在土木工程监测中的运用
（一）规划阶段
建筑规划阶段采用机器学习是一种新的方式。机器学习是人工智能的核心，根据数据和以往的经验改进优化算法。通过机器学习现有周边的环境、地质条件、人与交通等行为的客观因素和需求的大数据，结合虚拟现实情境再现技术，创造新模式下的规划设计，并规避现实可能出现的错误，提供更加绿色的建筑环境，实现智能规划。
（二）在工程勘测环节中应用人工智能
土木工程的勘测环节中，即可使用人工智能监测技术，做好工程选址的基础性工作，与其他的勘测技术相比，人工智能监测技术可以确保勘测工作被有效细化，同时也以比较全面化的方式展开，从面元素到点元素，从外部环境到内部环境，逐步展开深化处理工作；通过人工智能设备获取的勘测数据与结果都更加精准可靠，能够满足施工验证需求，支持技术人员仅消耗比较短的时间即可获取监测结论；在运用遥感监测技术时，需要针对外业工作需求，验证重点问题，主要验证勘测结果的精准性与实际的勘测质量。根据实际运用人工智能技术的工作经验可知，为了保障监测工作的全面性，避免遗漏重要的信息，首先要从宏观角度切入，形成与陆地环境对应的卫星图像，同时还要发挥出航空遥感技术的作用，融合多种不同的技术，强化监测力度。
（三）在工程实施阶段的人工智能监测
在工程施工过程中，施工行为对工程本省及周边环境的影响较大且实时变化，人工智能监测系统能够提供全影响范围、全天候的实时监测数据，并根据工程及周边环境的安全评估数据实时进行分析，为施工提供科学有效的指导意见。
人工智能监测系统根据实时监测数据及安全评估数据为施工全过程提供一个直观、量化的指标，施工过程可根据相关数据及时调整施工参数及进度，避免盲目施工，对施工过程具有极大的指导意义。
（四）土木工程智能结构体系光导纤维的应用研究
该体系中的传感器由一个光导光纤组成，该传感器主动监测地震反应，通常在建筑的结构中发挥诊断作用。其作用机理如下：在混凝土架构中增加光纤构造传导元组件，就可以实现其相位控制及其他相关任务包括架构形变，损伤，强度，振动等指标进行检测，使土木工程智能化结构具有识别和自我修复功能。智能传感器技术的特殊功能是实现传感元件，这些元件为智能结构系统在许多传感器领域的技术实现和应用提供了条件，但是智能传感器它涉及智能传感器的大小和抗干扰能力可以与各种材料混合，在智能结构中起着非常重要的作用。
（五）提高对工程施工智能化规划思维的认识
工程智能化规划思维在工程施工智能化管理中发挥着重要的作用，是工程施工初期阶段关键工作之一。智能化工程的整体规划要能够全面包含实际施工中的各种变化，通过创建健全的智能化系统实现全面发展，防止以往出现的施工问题重复发生，保证工程施工的顺利进行。在实际工程施工管理工作中，工程智能化的综合规划还要认清自身的技术水平，严格遵照标准技术要求进行，最终智能化规划方案的确定要建立在综合的、全过程的、全员参与的方式上，并在工程施工中认真落实各项规划要求。
四、提高人工智能在土木工程监测效果的具体对策
（一）加强监测工作的管理力度
加强监测工作的管理力度是提高土木工程监测促进效果的对策之一，土木工程监测部门的工作以监测为主，主要涉及土木建设项目施工监测、竣工验收测量等任务。这就需要监测部门在实际工作中严格按照国家标准、行业标准，遵循国家有关部门颁布的技术规范和具体规定进行执行，确保任务得到高质量完成。
（二）加强设备的运行管理工作
人工智能设备在土木工程监测工作中的应用过程中，往往涉及到设备的组合和应用。在设备的运行质量和维护中，需要良好的维护措施，使设备能够在实际工作过程中正常发挥作用，实现对数据检测等方面的良好控制。土木工程在混凝土浇筑施工中经常会有一定的体积变化。如果温度控制中存在数据误差，在调制和浇筑过程中很容易造成建筑材料影响工程的稳定施工。因此，有必要加强人工智能设备在项目相关数据监测工作中的应用，以保证在内部算法和科学数据监测的基础上，做好数据监测工作。
（三）提高监测工作信息准确性
土木工程监测工作中最为主要的就是数据信息收集工作，想要切实提高土木工程监测的准确性，就要提高监测技术工作质量，强化基础能力。工程监测作为土木建设工作中的核心基础，监测信息的准确性会对后续的决策造成直接影响，而且信息也是监测工作中重要的成果，是环境监测的根本目的，因此提高监测工作信息准确性是强化促进效果的首要对策。
结束语
综上所述，人工智能监测是土木工程建设中必不可少的一部分，加强土木工程监测质量，可对工程建设的多方面起到指导作用，因此，在土木工程运行期间，必须要全面落实监测工作。最为主要的是，保证工程监测全过程数据信息的准确性和精密性，同时推动制度建设，从根本上提高人工智能智能监测技术水平，满足土木工程监测的需求。
参考文献：
[1]丁杨，周双喜，董晶亮，王中平，郑智秋.人工智能方法在土木工程监测中的运用[J].材料导报，2019，33（S1）：274-277.
[2]鲍跃全，李惠.人工智能时代的土木工程[J].土木工程学报，2019，52（05）：1-11.
[3]翟琪，常文昌，贾帆，朱炯，刘志勇.智能算法在土木工程领域的应用[J].居舍，2019（09）：177.
[4]彭文兆.土木工程智能结构控制体系的相关探讨[J].中外企业家，2018（36）：89.
[5]史慧.土木工程施工质量智能控制技术研究[J].建筑技术开发，2018，45（16）：101-102.