身份证号：23040319871014XXXX
摘要：人工智能在现阶段社会中随着人们的深入研究不仅应用于各个产业，同时也在人们的生活当中得以普及，主要的应用范围是智能控制、图像识别技术、语音识别技术等。在互联网技术的支持下电气工程的自动化运行和自动控制都得以实现。人们将其运用到电气工程当中也能够对于数据进行快速且高效的分析与处理，以此来实现生产。本文对人工智能在电气工程自动化中的应用进行分析，以供参考。
关键词：人工智能；电气工程；自动化应用
引言
电气自动化在现代社会属于比较重要的一门现代化专业，并且在工业生产领域内发挥着不可替代的作用，促使电气自动化的更好应用及更理想发展也就成为必然的要求。在目前的电气自动化发展中，对于各种现代化技术的应用需求也越来越大，在这种情况下人工智能技术得以有效应用，且在实际应用中表现出比较好的效果。因此，本文针对人工智能技术在电气自动化中的应用进行分析，为人工智能技术的更有效应用及电气自动化的更好发展提供依据及支持。
1人工智能技术的概念
人工智能的概念早在20世纪就被提出来了，经过这几十年的发展，人工技术在目前的科技等领域上面已经占有很大的比例，取得了很大的成就，目前各个国家都在积极钻研人工智能技术。人工智能技术如此火热，主要原因是其应用的范围非常广泛，在各个行业和领域都可以看到人工智能的影子。人工智能是通过专家系统、神经网络和模糊控制来控制的，对人工智能的研究主要体现在它的感知、思维和行为上，给机器赋予“人”的思维和动作。人工智能技术可以使人更好地利用机械，提高电气化自动的控制，但是，人工智能技术虽然模仿人类的智能，却不能超越人类的智能，完全取代人类的作用。因此，在大多数情况下，需要人的操作来发挥实际作用，实现电气设备的智能化控制。人工智能技术应用的主要目的是方便人类，代替人去做一些简单而繁琐的工作，不仅可以提高工作效率，还可以保证工作的质量。
2电气自动化控制
现阶段，在我国工业生产中电气自动化控制技术已经取得了良好成效。作业人员利用电气自动化来对机械设备在运转期间的数据信息技术收集分析，并将处理后的结果传输到系统终端，为后续的决策判断提供重要依据。同时，在分析设备运转数据的同时，能够找出存在的故障问题，及时采取补救措施，保障电气设备正常运行。除此之外，电气自动化控制具有非常高效的控制功能，只需要一台显示器，作业人员便可以通过屏幕来观测具体操作，实现远程操控的目的。这种方式能够确保施工人员的人身安全，而且还可以减轻作业压力，真正意义上实现施工成本的控制。自动化技术还有着诊断功能，通过自身强大的信息处理能力，来对机械设备在运转期间进行故障排查和实时监测，一旦发现故障问题，会在第一时间将信息传输到控制中心，由控制中心进行反馈，得到相应的处理措施。在此过程中，所有的操作流程都会被实时记录下来。
3人工智能技术在电气自动化中的实际应用
3.1人工智能在电气自动化中实现数据采集处理
现阶段，要想实现电气化自动控制，必须要以大量的数据信息作为基础。以往的电气自动化生产主要是以人工操作为主，采集软件的操作以及数据信息的模型构件也都是依托于人工。以某地区的电力监控工作为例，该地区的电力资源配置工作是一项实时性要求极高的功能，如何将不断发生变化的电力资源使用情况来进行精准的分析与采集是行业所关注的重点问题，而且如何在此基础上制定出符合当地电力资源使用标准的配置方案也是一项关键工作。所以，可以利用人工智能技术中的计算机算法来将人工数据采集进行替代。
比如，在对用户电表数据进行收集时，同样可以利用爬虫技术实现管理范围内的电表数据抓取，采取有效措施将一些无效数据进行去除，并且进入到计算机算法，选取最大值，通过加权计算来求得平均值，使用人工智能技术来对传统员工的操作进行模拟，应用折现的方式来实现数据的可视化分析。
3.2实现对电气工程的自动化控制
由于电气工程中存在大量的关键控制技术和系统环节，传统的电气自动化控制很难实现完全控制。它往往需要对应用设备进行全面的手动控制和调整。无人操作无法实现，还会产生半自动控制。半自动控制要求工作人员注意机器的状态，或者需要使用设备来监控机器。通过模糊控制、专家系统控制和神经网络控制，将半自动控制转化为智能控制，降低了工作人员的工作强度，大大提高了电气工程的工程质量。神经网络控制是在人类神经网络的基础上，模拟人类感知和记忆的一种技术研究，将其应用到电气工程当中，使机器拥有“人的智慧和感知”，将这些带到实际的操作过程中，可以充分发挥它具有多层次结构，能反复的记忆与学习的优势，智能化设备可以通过各方面的指令从中找寻规律，并经过一系列的数据分析实现对机器的控制，保证机器的运行准确无误。神经系统还具备对危险的预估能力，可以敏锐地察觉到机器的状态是否处于危险状态，并及时调整各方面的参数，防止危险发生。
3.3基于人工智能技术的故障诊断设计
在这方面，首先需要在专家控制系统的基础上，结合基于实施类似人工智能的实验系统技术的受控理论技术。当前电磁自动化过程中专家控制技术的有效应用，提高了整个过程的效率和灵活性。电气自动化控制单元的运行中，许多因素都有一定的影响，可能导致各种干扰。通常，在每次出现故障之前都会出现某些症状，不同类型故障的初始症状可能会有所不同。基于人工智能的应用，可以通过专家系统对故障进行准确预测，从而实现准确的修复。对于专家系统，其组成主要由庞大的知识库、解释器和推理以及相关内容组成，例如b.一个个人互动界面，在出现问题时可解决问题，由相关专家解决，以确保系统平稳运行。
3.4人工智能在电力系统中的应用
当今人工智能专业人才系统和网络对自动化功能具有重要意义，专业人才系统复杂，需要技术和实证支持，并通过模型分析和决策在事物分析中得到解决。应用于电气工程自动化时，应考虑数据的连接和设置。因此，人工智能应用必须灵活地与电气工程相连接，而且它们的存储方式必须是可分发的。该方法广泛用于分析和处理系统中的大量数据。在对网格模型进行分类时，必须将它们科学地组合到时间和分类模型中，然后使用它们来检查电力系统中特定时间段内的负荷。从而使电气工程师能够综合分析系统误差。
结束语
总之，人工智能在电气工程自动化中的应用为人们带来了很大的便利，人工智能的电气自动化技术具有无须人工操作、控制模型、受外界影响因素小、相关参数便于调节、有较高的准确性等优点，在一定程度上提高了电气工程的工作质量和效率。但目前人工智能技术在电气工程领域仍处于起步阶段，还需进一步完善，从而促进我国电气工程更好地发展。
参考文献：
[1]谭志国.人工智能在电气工程自动化中的实践[J].现代信息科技，2019，3（22）：169-170+173.
[2]杨俊毅.人工智能在电气自动化中的应用探究[J].天工，2019（10）：146.
[3]李永男，高任，金松林.人工智能技术在电气自动化中的应用[J].集成电路应用，2019，36（11）：74-75.
[4]宋少瑾.人工智能在电气工程自动化中的运用分析[A].2018：3.
[5]侯文杰.人工智能在电气工程自动化中的应用探析[J].中国新通信，2018，20（24）：116.