计算机大数据的应用现状及发展前景探讨

发表时间:2021/5/12   来源:《科学与技术》2021年第29卷第3期   作者:倪镇
[导读] 随着科学技术的飞速发展和网络信息技术的不断创新与改革
        倪镇
        湖北大学知行学院430000
        摘要:随着科学技术的飞速发展和网络信息技术的不断创新与改革,it行业对网络数据信息处理技术的创新与发展提出了更高的要求。大数据技术是近年来新兴的网络数据技术,为了更好地适应时代的发展。当前,大数据技术正处于快速发展的上升时期。为了更好的发挥大数据技术在数据管理和计算中的作用,网络技术人员应该对大数据技术面临的问题及时规划和研究未来的应用前景。本文对大数据技术的应用现状和发展前景进行了深入的研究和分析。
关键词:计算机大数据;应用现状;发展前景
一、计算机大数据的概述
1.1、定义及特点
        对于大数据的定义,不同的研究者有着不同的定义和观点。麦肯锡全球研究所认为,与传统数据库之大型数据集相比,大数据具有获取、存储、管理和分析数据的能力。它具有四个特点:社会规模大、处理速度快、多类型数据密度低、价值大。首先,由于用户和行为的增加,互联网上的内容以爆炸式的速度扩展,对传统的数据处理模式提出了巨大的挑战;此外,数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,具有很强的数据时效性和小数据量的低价值,因此对数据传输和管理速度的要求远高于传统的数据处理。
1.2、出现及发展的意义
        近年来,随着计算机上网和移动上网人数的迅速增加,互联网上的数据量也急剧增加。此外,随着科技的发展,实体经济逐渐向互联网经济融合,网民的语音增长突飞猛进,互联网上每时每刻都有新的数据被上传。随着互联网上的数据量越来越大,随着数据计算和数据处理量的增加,也对互联网数据管理和处理技术的发展提出了更高的要求。
二、计算机大数据应用现状
2.1、工业领域
        通过使用现代大数据分析技术,现有的大规模工业数据资源将会由新型的工业制造企业依靠大数据技术来深入分析,综合开采,并得到有价值的数据分析和研究结果,从而实现传统产业与现代信息系统的深度集成技术,并促进创新应用的发展。例如东方云和国信正在打造一个BIOP型的工业服务大数据整合平台,具备工业数据资源实时分析采集、数据资源整合优化处理等强大功能,可以轻松实现从生产设备客户端数据到工业服务端的无缝数据衔接。
2.2、新闻领域
        在中国的新闻信息生产和服务行业,大数据应用程序分析技术可以进一步有效地帮助企业增强新闻反馈体验,使新闻发展战略方向和调整根据新闻受众的特定需求而定。例如,根据趋势分析、预测行业新闻报道和大数据分析驱动的新闻深度分析报道可以有效提高中国新闻的整体数据分析呈现和信息分析处理能力,有效促进中国新闻事业的健康发展。
2.3金融领域
        中国积极探索和推动新兴信息基础设施等技术将极大提升互联网金融产业的进步与发展,并促进培育和发展一些新的金融形式,主要是由银行和电子商务为主体架构的网上银行业务,促进了互联网金融服务产业的转型升级,并带领中国互联网的快速、健康发展的金融服务产业。例如百度首次开放央行大数据信贷风险监控服务平台“般若”,实现央行信贷业务风控流程全方位覆盖,利用央行百度征信风控数据和央行百度信贷数据将整个客户群的信贷风险信息区分度大幅提升,并大幅度地提升用户识别央行骗贷犯罪团伙的操作成功率。


三、计算机大数据的发展前景
3.1、数据的资源化
        企业信息大数据技术包含了丰富的企业数据源和信息技术资源。科学有效地综合运用两者,可以为企业的发展带来巨大的经济和社会产值,为企业产生更加多元化的经济和社会效益。因此,要充分利用现有的信息技术资源,需要通过开放技术研究进一步发展大数据应用技术。信息技术资源的有效管理和应用离不开先进的网络数据分析技术和网络信息管理思维。网络信息技术人员应将现代传统网络信息技术资源研发运营管理技术与现代大数据分析技术有机结合起来。通过结合不同类型的数据集分组和资源整合,发挥传统数据集不可能具备的新技术功能,从而为网络企业的发展创造和输出更多的商业价值。未来,这些掌握了现有数据信息资源综合处理核心技术的中小企业,希望通过直接租赁或转让现有数据资源使用权,获得企业巨大的经济和社会效益。
3.2、以人为本的大数据技术发展趋势
        科学与信息技术的实际运用和发展主体归根结底是人。虽然在大数据支持的信息网络环境下,通信及时、准确,可有效集成信息,可以及时满足各种信息交流需求,并能及时为各种科学决策提供有效的支持。不过,大数据的应用科学和技术不能完全取代人类的大脑,这不可避免地需要大数据的应用科学和技术在实际开发和应用过程中必须始终坚持以人为本的基本发展原则,重视人类的主导地位,并将人类的技术付诸实践业务活动紧密结合信息网络的虚拟化和大数据技术,可以密切整合人与人之间信息交换的需要,充分发挥每个独立技术个体的基本个性和功能特征。
3.3、产业生态体系加快完善
        大数据领域相关产业政策将陆续加快落地,并出台实施,更多相关创新性产业政策将陆续加快出台,大数据相关产业健康发展政策将进一步深入优化,国家重点大数据集成综合技术试验区项目建设将不断深入,我国将推动大数据集成产业链向特色化转型发展。
结语:
        当今网络信息化发展的时代已经开始成为大数据发展的时代。在海量的信息数据中,人们往往能够正确合理地使用这些海量的信息数据来便利自己的公共生活,提高公共生活服务质量。
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