娄智佳
国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 内蒙古 024000
摘要：随着智能电网技术的发展，电力营销管理已经成为当前发展的核心业务，其工作质量高低与供电企业所获经济效益呈正比关系。为了有效地节约能源，减低电网系统中的负载消耗，提出了一种新型的电力营销管理系统优化方案，将电力营销管理系统管理平台划分为营销决策层、营销工作质量管理层、营销业务层和客户服务层，分门别类地管理不同类型的电能信息。并且通过用电优化模型及算法有效地将电价比较高时段的负荷被转移到电价比较低的时段，提高电能利用
效果，降低电网负载电能消耗。本文主要对电力营销管理中安全风险问题及解决措施，有力地推动电力营销管理系统新技术的发展。
关键词：智能电网；电力营销管理系统； 安全风险；解决措施
中图分类号：TP274 文献标识码：A
引言
对于供电企业而言，电力营销是企业的核心任务，主要是指提高企业自身的电力营销能力，强化企业的营销管理，从而更好的提供电力营销服务遥 因此，随着当前形势的发展，供电企业应当认识到现代化社会发展中的新形势，从发展中找到自身存在的不足，并积极寻求解决方案，不断创新自身的管理手段，调整营销管理策略，满足当前形势的变化，结合新能源发展的同时，也要满足客户与市场的多样化需求，实现供电企业的长远发展 .
1电力营销管理中安全风险问题
1.1营销机制无法适应现信息化发展
新能源发电企业应当具备适应现代化发展的技术和能力，从现目前信息化发展的现状来说，信息化发展已经渗透到各行各业，且具有高效尧便捷尧方便的特点，对信息的处理要达到统一化和标准化，从而在工作的开展中，起到更大的促进作用遥当前电力市场的发展现状中，用电的业务流程大多还是以传统的用电营销机制为主，其具有较为传统的特点，程序复杂且环节较为繁琐，与当前的新能源电力建设存在不符的现象，在电力营销的发展流程上无法很好的适应现代化建设发展遥不仅如此，大多供电企业在基础管理工作中是比较薄弱的，用电客户的档案和资料信息大多不全， 这一点直接影响了业务的正常传递和发展，在相关信息上也无法实现共享，造成新能源电力发展的阻碍遥
1.2 数据联系不够紧密
电力营销数据量庞大且冗余，数据类型多样，来自于不同平台或者不同区域的数据存在着一定的差异。现今在对多元异构数据进行处理时，尚未充分关注数据间的差异与联系并进行集成管理，未能打通数据之间的屏障以完成各系统间的数据共享，极易形成信息孤岛，不利于信息化进程稳步推进 。
2 电力营销管理中安全风险的解决措施
2.1 建立健全管理体系
目前，我国电力企业的营销管理模式比较单一、僵化、缺乏创新。与国内大型企业相比，传统电力企业的营销管理水平较低，电力企业只有建立健全营销管理体系，才能有序、快速地推进电力营销信息化建设。例如，坚持以市场经济需求为导向，构建现代营销管理体系，科学合理地将营销融入电力企业，满足电力用户日益增长的用电需求。随着市场经济的发展，现代营销管理体系的构建可以满足电力用户日益增长的用电需求，同时促进社会经济的发展。
2.2 提供差异化营销服务
如今，电力营销开始更加关注精准营销、个性化营销。依据大数据技术，企业可以通过数据分析实现对目标市场中电力用户的细分，将同质客户划分为一个集合，并以细分市场的数据为基础，深入挖掘电力用户的需求、用电特点等信息。将客户进行分类，提供更加多样的差异化电价等营销策略，贴近用户需求提供不同的营销服务套餐以供选择，从而为各类用户提供更加精准的营销服务。
2.3建立现代化的网络信息平台
首先，电力企业要依托现有的营销数据，建立具有一定规模、运转高速的电力大数据平台，统一管控、集中分析电力系统中的信息，让电力营销的数据以可视化的方式呈现。利用大数平台高效整合平台内的信息资源，深入了解用户的支付能力和信用状况，通过平台识别风险，帮助电力企业避免坏账，促进资金回流。同时，还可以利用大数据平台开发电力 APP，以及时准确地获取数据，避免因人工失误造成电力企业损失。其次，牢牢把握电力企业的优势，结合电力客户的具体需求全面细致地设计相关信息系统，以满足企业和客户两者的需求。在信息系统平台交付使用后，要逐步完善信息系统应急预案，包括信息系统的日常使用维护和突发事件应急预案。信息系统应急预案不仅是为保护系统服务器硬件设置的风险防范措施，还是针对网络信息安全的专项防范和应急预案，能够确保网络信息安全信息系统安全可靠。最后，充分利用电力营销信息化网络服务平台的优势，通过在线培训、讲座等方式，提高电力企业员工的技能水平，使他们能够更全面、更熟练地操作电力营销信息系统，为电力营销信息管理提供更高效、更便捷的优质服务。
2.4构建新型电力营销体系
针对大数据时代的特点，建立新的营销体系是在大数据时代开展营销工作的前提，营销体系主要完成数据管理、数据开发和数据挖掘等工作。其中，数据管理主要完成数据收集与整理等基础性工作，工作人员主要经过信息技术、信息管理及市场营销等专业的训练。数据开发工作主要基于用户缴费、电力报警以及客户关系等建立数学模型，利用相应的算法深入地分析用户行为特征，全面了解用户的用电特点。数据挖掘工作建立用户的信息档案，挖掘用户的电力价值，实现电力综合服务质量的全面提升。
2.5提升用电负荷预测准确性
电能无法大量储存的特性，导致发电、输电、用电业务几乎需要同步进行，发多少用多少。要保证电能的持续稳定供应，就必须实现发电与用电侧动态平衡，这就要求电力企业能够在一定精度内运用科学的方法对一段时间内的用电负荷进行预测。传统的电力负荷预测方式，主要是通过对历史数据进行分析，归纳用电规律，从而对未来一定时间段内的用电量进行推测，但由于各种影响用电量的因素时刻处于变化发展之中，因而对用电负荷的预测具有较大的不确定性。通过充分利用大数据技术，企业可以掌握更为全面的用电行为数据、考虑更加全面的影响因素、选用不同时间范围内的数据分别进行短期、中期和长期电力负荷预测，从而提高电力负荷预测的准确度。
2.6 协助故障抢险
为了保障输、供、配、用电能够正常进行，电力企业在电力故障抢修方面高度重视。在进行故障抢修时，一般是供电企业先接收相关的故障报告，再派技术人员到现场进行查看，然后根据故障情况进行排查与维修。在大数据环境下，电力企业可以通过系统对抢险信息进行实时更新，避免故障信息滞后而带来的抢险不及时的问题；可以结合大数据所提供的数据可视化技术，结合具体的数据，搭建电力故障抢修平台，实现故障抢险数据的汇总与数理；也可以通过各类设备对实现故障的自动检测，通过数据实现故障预测，从而由事后抢险转变为主动维修，增强对故障抢险的管理能力，为用户提供更加可靠的服务，提高电力营销服务水平。
结束语
综上所述，在现目前的电力企业管理中，传统的营销管理模式已经无法满足企业的发展需求， 要想朝着更好的方式发展，供电企业应当不断探索当前的新形势，分析企业自身存在的不足，并发现自身的理念是否符合当下形式，并针对自身企业存在的问题制定相应的应对措施， 利用现目前新能源发展的契机，加强新能源发电的推广力度，倡导环保节能的理念，同时要提高电力企业工作人员的专业技能和综合素养， 在电力企业中贯穿节能减排的意识，加强新能源发展力度，建立相应的监督管理机制，完善企业的内部结构，从而进一步促进新能源发电企业的发展，提高企业的核心竞争力
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