刘清波
内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 内蒙古 024000
摘要： 目前电气自动化技术不断发展及成熟使其在电力工程中得到了广泛的推广及应用，其在一定程度上使电力工程的智能化水平得到进一步提升，而为了深入研究此种高新技术，需要对其在应用中的特点及优势进行了解，从而更好地把握电气自动化技术在电气工程中的运用，这样也可以更好地发挥出相关技术实际中所具备的价值。
关键词: 电气自动化技术; 电力工程; 智能化
引言
随着我国社会经济的不断发展，电气工程行业也迅速崛起，在现代社会中发挥着愈来愈重要的作用。现代社会里，人们的生活水平不断提高，各种电器设备的使用也不断增多，这也给电力系统的运行带来了一定的困扰，容易造成电力系统故障，而要想保证电力系统的正常运行，就必须引用科学的技术。智能化技术作为科技发展的重要成果，智能化技术的出现很好地解决了当前电力系统面临的问题，能够很好地保证电力系统安全，降低电气设备故障的发生，提高电气工程自动化水平。
1人工智能技术的内容、特点
作为新兴技术科学语言，人工智能拥有较为广泛的研究领域，是计算机科学的重要分支，涵盖机器人、语言识别以及图像识别等研究应用方向。人工智能的产生的意义在于研究和开发拓展人类智能的理论、应用方法等，胜任复杂的、无法采取人工方式完成的任务。现阶段，人工智能研究发展迅速，已经应用于运动控制、工业过程控制、电子与计算机技术、信息处理等领域中，在应用过程中不断地更新换代。由于人工智能属于自然与社会科学的交叉性学科，因此会涉及数学、心理学、计算机科学等领域，模拟人的思维信息过程，完成智能搜索等其他具有难度的工作
2电力工程及自动化中存在的问题
2.1网络架构没有统一
电气工程及其自动化的发展过程中，要保障统一的网络架构，才能将技术应用的整体质量效率有效提升。而从实际发展的状况来看，电气工程及其自动化网络架构存在着不统一的状况，没有依照企业自身发展特征来开展相应的工作，也没有和其他同行的企业进行有效联系，技术层面沟通没有加强，没有实现网络架构统一化的发展建设，这就必然会影响电气工程自动化系统软硬件平台建设存在着不统一的现象，影响了技术的应用发展的效率。
2.2能耗比较大的问题
电气工程及其自动化发展中存在的问题还体现在能耗大层面，我国是能源消耗大国，各领域的发展对能源的需求量都比较大，为能有效提升电气工程及其自动化发展的质量水平，这就需要从节能的角度出发进行优化设计。而在当前的电气工程自动化技术的更新进步下，智能化技术以及自动化控制设备的改进应用，这对维持运行的能源需求也会进一步增加。电气工程及其自动化的应用能耗量比较大，已经和当前的节能环保的时代发展要求不相适应，这对能源资源的整体利用效率有效提升也会产生很大程度影响。
3电力工程电气自动化技术应用
在科技飞速发展的时代，实现电气工程的自动化控制已成为必然，在这种必然趋势下，我们需要深入技术研究，加大科学技术的应用。智能化技术的出现为电气工程自动化控制提供了技术保障，利用智能化技术，可以实现电气工程的自动化控制，降低电气系统故障的发生，保证电气系统的稳定运行。
3.1智能化技术在电气工程设计中的应用
电气工程设计是电气工程建设的重要环节，可以说电气工程设计合理与否直接影响到了电气工程质量。电气工程涉及到电机与电器、电力系统及其自动化等环节，而要想确保各项工作有序进行，就必须对电气工程相关内容进行全面分析和处理。
基于电气工程自动化发展的需要，传统的设计方法已经不适用，无法精确地计算出电气工程涉及的量和参数，且工作效率低下。智能化技术代表着先进的生产力发展方向，迎合了电气工程自动化发展需要。在电气工程设计中，以智能化技术取代传统的设计工作，可以完成需要人力无法完成的工作，如电气设备运行参数、电气工程建设需要的人力、物力等成本。同时，在电气工程自动化设计中，通过智能化技术，可以对整个设计方案进行优化，进而提高电气工程自动化控制水平。
3.2在平常操作中应用人工智能技术
电气自动化控制系统要想保障操作系统的高效运行，可应用人工智能技术来对其进行控制。利用科学的操作流程作为指导方向，进而让人工智能技术对自动化控制系统能更加规范性操作，从而将操作的失误进一步减少，提高工作效率，另外通过人工智能操作可以进一步保证电气自动化控制系统的稳定运行，进而将安全的程度进一步提升。
3.3应用于监测系统中
通常在电力系统中需要对其运行状况进行监测来确认其是否存有故障问题，并及时地消除安全隐患，而电气自动化技术的应用可以实现对电力系统进行实时、动态、全天候监测的要求。通过建立自动化监测系统来对电气工程运行中所产生的数据进行检测及收集，确认数据数值是否在规定范围内。并且在自动化监测系统的应用下可以及时地掌握及定位故障发生区域，这样能够针对故障情况作出适当的反应，从而保证检修及维护方案的可行性，可以说自动化监测系统的应用在极大程度上降低了电气工程运行中的风险。同时为了进一步提升电力系统的安全性，还可以通过电气自动化技术创新来完善自动化监测系统的功能，对电力系统中存有的安全隐患进行监测追踪，保证能够及时消除安全故障问题。
3.4 神经网络控制
神经网络作为一种经验模型，是根据生物神经网络的功能建模的。当有机体中的神经元感受到外部刺激时，会作出本能的反应，在相关的神经元中输入感受的外部刺激信息。信息的输入和输出是一种非线性的生理活动。在神经网络控制的过程中，运用人工智能可以在活生物体生理活动的基础上构建一个适用于机械化操作的神经网络。这个神经网络系统是由多个零部件和层次结构组成的。不同的神经网络连接在一起构成了人工智能网络系统，满足操作需求。输入信息的方式借鉴了生物神经网络，在此基础上所建立的人工智能神经网络具有其他系统网络所不具备的优势，信息处理的效率和质量都是上乘的。神经网络的其他构成部分与处理单元相接。为了最大程度地模拟大脑功能，在神经科学学科研究的基础上提出了神经网络模型。这种模型只是相关功能的模拟，因此并不能完全做到反映大脑功能。在处理信息的过程中，这种系统网络比较依靠神经元之间的交互，而储存信息则依靠的是不同网络元素的连接。多个神经元连接在一起形成了神经网络，处于系统网络中的每一个神经元都具有接收输入信号的作用。不仅如此，根据特定规则，能够更改信号输入和输出的方向，向外输出信号。正是因为神经网络系统中有成千上万个神经元，因此在连接上复杂性特征明显。不同神经元在信息传递的过程中呈现出非线性特征，输入和输出信号间搭建不同关系，并根据这些关系形成了一个又一个模型，将机理模型难以精准描述出来的客观规律和必要联系予以显示。当前阶段，神经网络控制发展趋于人工智能化，因此在电气自动化中能够发挥作用，实现合理运用
结束语
由上文可知，各个行业和领域发展中，都逐渐采用了人工智能技术，这项技术的广泛性运用意味着人工智能的发展迅速。运用于电气自动化控制过程中提高了生产效率，同时是促进企业经济发展的重要方式。我国的电气工程也在不断发展完善，未来的工程建设中会全面应用人工智能系统，朝着标准、智能化方向发展。除此之外，采取人工控制电气设备的方式会在生产过程中逐渐被淘汰，人工智能技术会进一步改善企业的生产效益和产品质量，让企业在市场竞争中拥有强大的企业竞争力，创造更高的经济效益。
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