邓欢
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[内容摘要]大数据对于我国现代化社会经济的发展有较大的影响，尤其是不同行业及领域在发展的过程中可以借助大数据提高工作效率。就工程造价管理来说，在进行预结算审核的过程中就可以利用大数据技术准确抓住预结算审核的重点，提高实际工作效率及质量，以最低的成本投入获得最大的经济效益，促进我国现代化管理健康发展。
[关键词]大数据；工程造价；预结算审核
工程预结算审核对于建设工程项目管理来说有重要的作用，在开展这项繁琐的工作时，管理人员经常需要按照工作进度及质量要求完成各项工作，明确项目建设中的有关费用的使用情况。在实施造价预结算审核工作时，施工单位不仅需要做好内部审核工作，还要科学应对外部的审核要求，满足政府审计机关及专业审核机构等的要求。利用大数据就可以凸显工程造价预结算对于建设工程项目施工管理的作用，体现实际价值，减少问题的产生。
一、工程造价预结算审核的现状
工程造价预结算审核涵盖较多内容，工作人员要掌握工程量审核、定额套用及费用计取审核等的作用。近几年，我国社会经济的发展促使各个行业在建设发展的过程中都开始广泛利用大数据技术优化工作形式，就目前的工程造价预结算审核来说，部分施工单位及审计机构都开始利用互联网信息技术优化工程造价预结算审核效用。就目前的工程造价预结算审核来说，部分施工单位已经利用了大数据技术对工程建设施工图纸进行了可视化分析，还可以将其中的预结算审核要素纳入到信息化审核软件当中，促使这项工作效率得到提升。但是在具体开展预结算审核工作时还是受到了较多因素的影响，导致工作人员在实施工作任务时受到了较多限制，难以保障审核效率的提升。在利用定额套用审核方式时，审核人员对于这项工作的了解程度不足，尤其是在换算当中对于材料和设备的价格审核存在偏差，也会影响预结算审核实效性。所以，需要从多个方面加强对工程造价预结算审核的重视程度，减少其中产生的偏差现象，为建设企业的可持续发展提供根本保障。
二、大数据对提高工程造价预结算审核的价值
1、提高审核准确性
工程造价预结算审核的要点就是需要确保审核结果的准确性，为项目后期建设施工作业的开展及成本费用的计算提供根本依据。在大数据影响下，施工单位可以利用互联网信息技术对造价预结算审核内容及形式进行分析，分析其中存在的不足，然后针对已经产生的问题予以解决。审计机构也可以利用大数据技术提高预结算审核的准确性，尤其是能够利用模块化的管理方式做好数据分类，充分分析实际工程项目运作当中产生的费用，从而精准控制工程施工成本。
2、降低审核工作成本
对于建设工程项目施工管理来说，每一项工作的开展都需要花费一定的成本，最终产生的成本费用的高低取决于项目建设规模及施工管理方法。在传统的工程造价预结算审核工作当中，管理人员通常需要利用人工操作的方式开展这项工作，其在面对繁琐、复杂的工作时需要耗费较长的时间，施工单位及审计机构则要花费较多的人力成本。在大数据支持下，工程造价预结算审就可以有效减少这项工作当中产生的资源浪费问题，让工作人员缩短工程造价预结算周期。同时，在开展这项工作时，还能够提高审核的精确性，防止产生不必要的问题，这对于全面降低审核工作成本能够体现一定的现实意义。
三、大数据在工程造价预结算审核中的应用
1、数据存储技术
数据存储技术顾名思义就是对工程项目建设施工中的数据信息进行存储，在需要利用数据信息时就可以通过大数据技术及时检索，迅速找到有关数据。大数据时代下的工程造价预结算审核要求审核人员全面利用大数据技术让审核软件与互联网之间的联系更加紧密。所以，在开展工程项目造价预结算审核工作时，可以利用大数据技术更新企业的数据库及供应链，通过存储预结算审核内容及数据为后期相关工作的落实提供便利。在利用数据存储技术开展工程造价预结算审核工作时，造价审核人员需要熟练掌握数据存储软件的操作方法，还可以利用大数据技术对其进行模块化管理。在实施其中的设备审核、材料审核及技术审核等工作时都可以分别设置存储编码，在需要利用时就可以在第一时间识别数据，提高预结算审核管理效用。
2、数据清洗技术
建设工程中的数据信息类型较多，在开展造价预结算审核时，需要对复杂的信息内容进行分类，让工作人员在分析数据信息的过程中更加便捷。数据清洗技术是一种可以将审核软件当中涵盖的多种数据进行重复性检查的技术形式，实现对审核软件数据的处理。部分工程项目在建设施工的过程中可能会产生设计变更或者施工变更等问题，这会给造价预结算审核工作的开展带来一定的负面影响。在大数据支持下就可以利用数据清洗技术对所有工程造价信息高效处理。同时，技术人员可以将数据清洗技术与远程控制技术相结合共享数据库，在完成数据处理工作之后可以及时调用数据信息。另外，数据清洗技术的应用可以实现对造价审核数据的层次化管理，通过构建明确的工作流程及要求划分清晰界限，提高数据信息的识别程度。
3、数据挖掘技术
数据挖掘技术在工程造价预结算审核中的应用可以通过深度挖掘获得信息的应用价值。在大数据时代发展的过程中，很多预结算审核人员都会尝试利用数据处理技术优化工程造价数据审核效用，借助数据挖掘技术就可以对数据进行清理、变换及集成，从而达到造价审核的要求。在利用数据挖掘技术时，审核人员可以借助遗传算法或者神经网络算法等形式深度挖掘造价信息，从而得到更多有用的数据信息应用于项目建设施工当中。需要注意的是，这项技术的应用容易受到市场变化的影响，所以技术人员需要深入分析市场动态，掌握材料价格的变化规律，达到对预结算审核数据进行信息化处理的要求。
四、基于大数据提高工程造价预结算审核价值的多维路径
在大数据背景下开展工程造价预结算审核工作需要全面体现大数据技术的价值，让其能够推动相关工作的开展。因此，预结算审核人员要精准把握工程量清单，对项目建设的施工量进行审核，提高各类数据信息的精确性。在优化造价预结算审核形式时，技术人员需要科学设定工程造价指标，为决策工作的开展提供有效的依据。由于大数据下的工程造价预结算审核方式具备多样化特征，所以审核人员需要根据工程项目建设的特点合理选择预结算审核方法，凸显大数据的根本价值。最后，审核人员还要确保审核软件与审核工作之间的高度匹配性，利用计算机辅助系统强化大数据技术对于这项工作的开展产生的根本作用。
五、结语
工程造价预结算审核工作的开展要求审核人员掌握基础的审核要求与方法，在利用大数据技术时充分体现其价值。审核人员要根据不同工程项目的建设特点合理选择审核方法及技术，掌握精确的预结算审核数据。其还需要提高自身的审核能力及水平，借助大数据推动造价预结算审核创新，为建设行业的可持续发展保驾护航。
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