杨艳
广西建工集团第二建筑工程有限责任公司 ，广西南宁 530022
摘要：在大数据时代，工程造价预结算审核有了新的发展，而工作人员则需要深化对大数据技术的认识，保障在大数据时代下能实现预结算审核的科学性，为工程经济效益提升奠定坚实基础。在利用大数据技术进行工程造价预结算审核时，要求工作人员明确大数据技术应用的价值，从多个角度进行大数据应用的分析，确保大数据应用模式能更加符合当前的工程造价管理。
关键词：大数据; 土木工程造价; 预结算审核; 意义; 应用
1大数据对提升土木工程造价预结算审核的价值
在土木工程造价管控工作中，预结算审核是关键工作之一，从事土木工程造价管控的工作人员想要做好预结算审核工作就需要和时代接轨，合理地利用好新时代的大数据技术，这样才能为土木工程造价预结算审核工作加入新鲜血液。以我国当前土木工程行业关于土木工程造价的现状来看，工作人员对于传统预结算审核工作的方式方法依旧是过于依赖，对新时代大数据技术应用的重要意义认识不足。大数据技术应用于预结算审核中有助于提高土木工程造价预结算审核的工作效率以及工作准确有效性，
2 土木工程造价预结算审核中应用的大数据技术
2.1 数据存储技术
在万物互联的时代，土木工程造价预结算审核工作也需要将数据与互联网进行联系。土木工程企业想要做好土木工程造价预结算审核工作，就需要对大数据技术予以足够的重视，更新企业数据库和供应链数据，采用分布式存储，这样更加有益于后期结算审核工作的展开。企业可以通过大数据技术的应用将存储的数据进行模块化处理，将具体数据项分类存储，以便未来使用时方便查找。
2.2 数据清洗技术
过去传统行业的数据清洗工作基本都是靠人工作业，不仅效率低，而且结果容易出现误差，耗时太多，一个分析数据工作八成的时间用在数据清洗工作上。如今有了大数据技术的加持，数据清洗工作可以做到事半功倍。通过数据清洗技术可以将存储的数据进行冗杂性和重复性的深度检查，进一步对土木工程造价预结算审核工作的数据进行二次处理。在相关设计和费用预算处理时，运用数据清洗技术，可有效减少审核工作的工作量，还可以剔除数据重复，给与土木工程造价预结算审核工作人员更加可靠的参考数据。
2.3 数据挖掘技术
在土木工程造价预结算审核工作中，大数据技术最有效率的应用就是数据挖掘技术，因为土木工程造价预结算审核工作中会产生体系庞大且冗杂的数据，想要从这些数据中获取使用者有用的数据对于传统方式异常困难，但对于大数据技术可以做到事半功倍。科学合理地运用数据挖掘技术，对于土木工程造价预结算审核工作中的数据清理、变换、集成等都有着有效的帮助。另外，在土木工程造价预结算审核工作的数据挖掘过程中，应当时刻掌握市场行业动态、土木工程行业材料的价格波动，配合大数据技术的应用对这些实时数据进行处理，得到最终对土木工程行业土木工程造价有用的信息。
3 大数据技术提高土木工程造价预结算审核的路径
3.1 精准审核土木工程量清单
土木工程量清单审核在土木工程造价预结算审核工作中是重中之重，只有在使用大数据技术的加持下，工作人员才能获取升价准确的审核，从而进一步将土木工程量清单进行矢量化处理。土木工程造价预结算审核工作人员需要将设计人员用CAD设计的图纸以及数据参数进行数据化系统录入，将其转化为计算机可操作类型的文件，这样就可以进行数据分析类型的查看和处理。
3.2 科学设定土木工程造价指标
为了给土木工程造价预结算审核工作人员提供有效的支撑，管理人员应该基于土木工程的相关造价指标进行科学的设定。土木工程造价指标是经过推算有效衡量土木工程造价最有力的途径，土木工程造价预结算审核人员需要将其准确及时的判断，这样才能确将土木工程具体落实时的误差降到最低。
3.3 合理选用预结算审核方法
随着时代进步，科学技术的发展，现阶段关于土木工程造价预结算审核的有效方法很多，工作人员要想做好预结算审核工作，就需要了解各种方法的运用，因地制宜选用最恰当合适的审核方法。目前常见的预结算审核方法有大数据造价类比法、模糊类比法等。大数据造价类比法简单理解，主要采用土木工程项目与若干相似的土木工程项目进行预结算数据的对比，从中找出不同，且根据差异化进行细节的修改及纠正。模糊类比法则是将土木工程造价等资料进行系统地录入，通过大数据技术将不同的土木工程评价指标进行模糊组合处理，将特征元素与指标系统进行审核计算对比，通过相似度较高的土木工程检测和筛选，对土木工程造价预结算审核进行推测。由于使用方式的不同以及目标对象的差异，需要土木工程造价预结算审核人员有效地了解才能灵活的运用。
3.4 提高审核软件与审核工作的匹配度
计算机辅助系统是预结算审核工作的重要构成，也是保证大数据技术应用价值的关键所在。预结算审核人员应注重加深对相关审核软件的研究，并积极地搭建基于大数据技术的预结算审核工作平台，实现审核业务间的互联互享。土木工程行业可以构建行业内部数据库，搭建共享平台，并鼓励在信息共享平台系统中上传代表性项目的预结算土木工程数据和工作经验，为相关项目的预结算审核工作提供可行性参考。此外，预结算审核人员还要做到对造价控制方向的精准预测，提高软件与人工匹配的程度，把握行业发展态势，促进大数据技术在预结算审核工作中更加精准与深入的应用。
3.5加强审核软件与互联网联系
第一，工程造价审核软件众多，很多应用和审核过程烦琐，为了让整个过程更加简单，需要实现工程成本管理逐渐向信息化和网络化时代发展，以大数据技术信息化技术为基础，利用有效数据实现工程造价审核的依据，结合审核工作软件的研发与优化保障软件具备更多的功能，同时实现审核软件对工程造价管理的全方面控制，利用更短的审核时间，保障审核效率和审核质量提升。另外，在审核软件中，还需要加大对各审核工序的科学设置，保障审核工作有序开展。第二，实现各类软件与大数据技术的融合，建立审计数据库。利用数据库的共享性发挥数据应用价值，让工作人员再进行实际的软件操作时，能进一步了解工程造价管理要求和实际情况，以各类软件为基础完成对工程的造价审核，将工程施工情况和工程管理情况都录入审核软件中，为后续的审核和变更提供指导。
4 结束语
土木工程的整体造价主要是靠土木工程造价预结算审核工作来保证和控制，这直接影响到整个土木工程项目的利润和项目成败，所以对于造价控制的工作人员责任重大，预结算审核工作要与时代相接轨，使用国际上先进的技术来确保可靠性。在大数据时代的大背景下，预结算审核工作人员只要将大数据技术运用得当，就可以做到在提高工作效率的同时增加预结算审核的可靠性。在具体执行预结算审核操作时，工作人员要做到针对大数据技术的合理使用，并且做到多维度的保障措施来提高其在土木工程造价预结算审核上的使用价值，这样才能确保预结算审核的结果合理可靠，使得土木工程造价预结算审核工作得到有效的发展进步。
参考文献
[1] 黄舒蓉. 大数据时代下工程造价预结算审核工作要点分析[J]. 四川水泥， 2019， 000(010):215.
[2] 侯杰琴. 基于大数据时代工程造价预结算审核工作要点分析[J]. 百科论坛电子杂志， 2020， 000(004):881-882.
[3] 潘键钊. 大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J]. 建筑工程技术与设计， 2018(20).
[4] 沈淑惠. 基于大数据时代下工程造价预结算审核工作要点分析[J]. 福建建材， 2019， No.221(09):113-114.
[5] 董婉华. 基于大数据时代工程造价预结算审核工作要点分析[J]. 智能城市， 2019(9):170-171.