徐霞
深圳市航建工程造价咨询有限公司 广东省深圳市 518000
摘要：随着信息技术的良好发展，大数据技术的应用越来越广泛。而将大数据技术与工程造价管理工作进行有效融合，不仅能够降低造价管理人员工作强度，还能够拓宽大数据技术的应用范围，促进其良好发展，具有一定的现实意义。本文对大数据技术中的信息资源技术在工程造价管理工作的运用进行有效分析，明确大数据及时与工程造价融合的重要途径，以供相关单位参考。
关键词：大数据技术；工程造价；融合发展；管理
引言：随着社会经济的快速发展，社会信息总量呈现爆炸性增长。大数据技术能够在一定时间范围内，运用计算机对数据进行捕捉、分析以及管理。而建筑工程作为我国传统的行业，信息化水平相对较低，尤其在工程造价信息化建设方面，大部分企业仍停留在依靠经验积累、人工计算等方式的管理模式。因此，将大数据技术与工程造价管理工作进行有效融合，能够促进整个行业的快速、高质量的可持续发展。
一、大数据中的信息资源库在工程造价管理中的应用
1、工程造价管理工作中的信息资源数据应用
工程造价管理体系中的信息资源共享数据可包括基础的信息数据、预测变量数据等方面。因此，在建立工程造价管理数据应用层时，应将其分为信息服务、信息共享以及基础设施建设等等。其中，基础设施建设作为工程造价体系建立的重要部分，其通过基础数据组成信息系统框架。与此同时，由于基础信息来源渠道相比其他信息而言较为广泛，主要包括政府发布的政策文件、材料以及设备的价格等等，还包含各个参建部门的相关信息等等。从信息流的角度来看，基础数据贯穿工程造价控制全过程，因此，在开展基础建设时，应引起一定的重视，保障数据的准确性，为后续管理工作的开展奠定基础。预测变量数据在工程造价管理过程中也占据着不容忽视的地位。其主要是对不统一或不确定的数据进行统一优化，并对数据的完整性进行检查，预测工程造价变化情况，保障后续造价控制工作的合理性。在实际工作中，预测变量的输出和选择不但影响着工程造价，还对工程质量产生直接影响。因此，应重视数据管理模块的建立，从根源上保障大数据技术能够得到合理运用。
2、工程造价管理体系中信息资源数据特征
从上述工程造价体系中的信息能够明确，工程造价信息数据具有以下特征：
（1）动态数据与静态数据并存
动态数据可分为工程实际管理过程中的数据，以及系统结合实际情况的预测数据。静态数据主要为基础建设数据，例如，施工图纸、政策性文件等等。静态数据比较稳定，不会发生大幅度的变化，但需重视其准确性；动态数据则是随时出现变动，例如材料的市场价格、设计文件以及施工材料等方面。在造价管理体系中，动态数据与静态数据将同时存在，既不会大范围偏离造价管理目的，也不失动态灵活性。
（2）信息种类的多样性
工程造价管控数据不仅包含文字、数据，并且包含结构图形信息以及可视化数据等等。
（3）复杂网状结构
由于工程造价管理信息动态与静态并存，类型也较为多样化，使信息数据从多维到一维，数据与数据间也存在密切的关系，使造价信息管理系统具有复杂的网状结构。
（4）工程数据在试探性中形成
由于造价数据具有动态性，并且受到预测变量、外界环境等多种不良因素的持续影响，因此，工程造价数据将在交互式、试探性的过程中形成。
二、大数据与工程造价融合的途径
1、框架系统的建立
为了更好地实现大数据与工程造价管理工作的有效融合，应建立完善的融合框架，在框架中，各参建单位的地位应均衡，形成相互牵制、相互依赖的局面。通过政府的有效引导以及行业标准的推广，各参建单位都能运用在大数据技术基础上建立的公共管理平台，提供有效的信息，并将自身获取到的重要信息传递至其他单位。在整个框架体系中，各个参建单位都能够获取到信息。
2、解决信息不对称现象
在大数据技术建立起的框架体系中，需首先解决信息不对称的现象。由于信息不对称的情况将直接对数据共享起到负面影响，导致各参建单位都不能获取到有效信息，降低了信息的传达效率，对造价控制工作产生不利影响。此外，信息的不对称将导致你意想不到的风险等问题发生，进而形成不公平的交易，各参建单位由于获取信息的渠道不同，将承担不同方面的风险。同时，信息的不对称性还表现为建设单位与参建单位间的信息不对称，各参建单位横向信息不对称等等。因此，为了打破信息不对称的局面，应重视信息的公开化、透明化，保障信息能够在市场竞争环境下进行传输。当前解决纵向信息不对称的方式为将工程造价咨询人员作为信息传递的重要纽带，建设单位运用造价咨询单位，弥补自身信息获取能力不足的劣势，同时控制和监督承包单位。解决横向信息不对称主要可通过运用全过程造价管控模式的方式，提升信息的通畅性。
3、大力发展大数据标准化
大数据技术的广泛运用提升了其发展速度，使其能够在造价管理体系发挥标准化整合资源的作用，实现对现有成果固化，促成各方面达成统一、公式的数据格式，为工程造价管理工作与大数据技术的有效融合奠定坚实的基础。当前，大数据标准化作为工程造价系统建立的基础，需进一步完善数据标准的运用环境，制定有效的数据规范，建立完善的、统一的数据标准以及技术规范。现阶段，工程造价管理工作的标准化也正在实行和制定，全国范围内也陆续建立了工程造价数据交换标准，成立了有效的研究机构，推行了大数据技术在工程造价中的运用。尽管工程交易过程中，已经实现了数据的统一性，但不同区域仍未实现数据的统一。这是目前大数据与工程造价融合时需要面临的首要问题。
4、推广BIM技术的运用
在大数据技术与工程造价管理工作进行融合时，应重视BIM技术的应用，在技术基础上发展模型信息集成技术，并将其广泛应用在工程项目设计、规划、勘探等的阶段。由于BIM技术的本质在于建立可视化信息模型，将建筑项目功能以及其他方面进行数字表达，可作为信息共享的主要渠道，为各参建单位提供更为直观的数据以及建设信息。因此，在大数据技术与造价管理工作进行融合时，应重视BIM技术的运用，从而提升二者的融合度。
结语：
综上所述，将大数据技术应用到工程造价管理工作中，不仅能够提升管理工作质量，还能够通过建立信息库的形式，为各参建单位提供准确的、有效的管理信息。因此，应建设单位应重视大数据技术的运用，将数据库分为动态数据库以及静态数据库，并进行分开管控，为工程造价工作的良好开展奠定基础。与此同时，可在大数据管理工作中，重视BIM技术的运用，建立可视化数据模型，为各参建单位提供更为直观的管理信息，从根源上提升造价管控工作质量，促进我国建筑工程可持续发展。
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