赵旭东 张冬梅
山东通维信息工程有限公司 山东省 济南市 250000
摘要：随着我国高速公路化等战略理念的发展，各高速公路的交通量将进一步增加，智能交通的应用前景也十分广阔。在这种趋势下，我们应该能够充分利用大数据相关技术对区域交通流量进行预测，并通过相应的计算进行交通管理，最终形成智能交通系统平台。这样，在提高区域交通管理效率的同时，还可以综合管理各种交通流，提高区域交通管理水平。
关键词：智能交通；大数据处理；技术应用
引言
智能交通已是大势所趋，大数据的应用能为其管理系统的完善提供强大的技术支持。日后，随着各项政策制度的不断完善，大数据技术与智能交通管理工作的融合将会更密切，为我国的城市交通建设开辟新道路，为广大群众的安全出行提供保障。
1数据背景下智能交通系统的概述
1.1大数据的定义
大数据主要是在一定的技术框架内进行的。传统的软件无法对数据进行聚合，如数据采集和处理，需要采用新的方法来提高这些数据的处理能力，最终形成具有良好决策力和洞察力的信息集。大数据技术有很多具体的内容作为先进的科学技术，在发展过程中形成了多种细分技术。大数据技术是信息时代快速发展的必然产物，它可以显著提高信息时代的数据处理能力，加强各行各业海量数据信息的搜集与分析质量与效率，并进入到大数据技术的应用新时代。目前，对于大数据的概念还没有统一的权威解释。专家、学者和企业对大数据的综合解读，可以给出大数据的内涵:大数据具有种类繁多，体量庞大的特征，可以用来发现行业的内在规律，预测未来趋势的一种技术。
1.2智能交通的内涵
智能交通主要是指利用先进的信息技术、通信技术整合地面交通信息，最终建立一个大规模的交通管理系统，在交通信息范围内发挥相应的作用，并具备实时、高效、准确的交通管理能力。智能交通是中国交通系统的重要发展方向，在中国高速公路中具有很强的应用可行性。如果能够充分利用智能交通系统，可以显著提高交通运行的效率和安全性，减少高速公路交通系统的环境污染。因此，在我国当前的发展中，需提升对智能交通系统对重要性认识。
2智能交通管理存在的难题
2.1 数据采集
在智能交通系统的运行过程中，随着大数据技术的广泛应用，其产生了大量的数据信息，要充分发挥数据的实用性价值，就要根据实际的应用目标妥善完成数据收集工作。但就目前的情况看，由于我国的智能交通系统处于初步运行阶段，尚不具备科学明确的数据采集标准，各部门间的沟通与协作关系尚未建立，严重阻碍了数据采集工作的高效开展。
2.2 数据存储
智能交通的一大特点即为数据量异常庞大，各运行及管理阶段均会产生源源不断的新数据。由于此类数据均应用价值较高，因此务必做好存储工作。但也正是因为数据种类过多、数量过于庞大，要保证存储系统的安全性与完善性，实践难度较大。目前，我国的数据存储技术仍然无法与交通数据的更新速度并驾齐驱，管理难度加大。
2.3 数据共享
要将数据成功转换为有价值的信息，必须综合分析海量信息数据的来源，并做好分类处理。交通大数据的存储较分散，受技术水平的制约，目前仍无法很好地解决信息孤岛问题，不同单位、部门之间的信息数据很难实现高效率共享，这在无形中浪费了大量资源，也降低了数据信息的利用率。
2.4 数据分析
由于大数据技术的应用时间尚短，因此在处理种类复杂的数据对象时，很难达到管理要求的速度与准确度。
除此之外，对数据价值缺少深入分析，同样也会导致提供的信息不具备应有的专业性与可靠性。
2.5 数据应用
在最后的数据应用阶段，仍存在较多目前无法解决的困难。由于智能交通面向的用户十分复杂，其中包括地方政府、交通规划单位、交通管理部门以及相关资讯机构等，这些工作职责与要求各不相同的用户，对数据信息的应用要求也各不相同。如何在复杂的情形中最大化发挥智能交通的功能价值，必须不断钻研大数据技术，从实际情况出发加以改进，但就目前的技术而言难度较大。
3智能交通系统中大数据的应用
3.1交通数据信息的采集与处理
运用大数据有关技术，能够对两种类型的大数据进行采集，一种是将车辆作为采集对象的速度和 GPS 轨迹等数据信息的采集，另一种是将人作为对象的手机 GPS 数据、各种不同类型应用所提供的交通数据以及公交 IC 卡等相关移动数据信息。通过对大数据技术的有效运用，能够令交通相关数据信息的采集呈现出微观化和动态化的特点，并利用 H adoop技术计算与保存所采集的相关交通数据信息。
3.2公共交通的优化，满足智能化服务的要求
城市交通运输到发展中，很多交通工具都是采用定点定线的运行方式，就公交车而言，若是交通资源没有得到科学配置便极为容易导致出行人员坐车过于拥挤和等待过长时间等问题，从而给人们的生活造成一定不便。而通过对大数据技术的运用，能够实时动态化地监测公交站点，人们也可以通过有关的应用软件对公交车运行的情况进行查询，第一时间内对车辆信息进行了解，有效规避了上车困难和盲目等待等情况的出现，相关交通资源的配置更加合理。
3.3提高交通运输安全性
伴随国家经济的高速发展，交通实际需求量亦在持续加大，相应交通事故的发生也越发频发，交通安全问题逐渐受到了人们的广泛关注。交通系统运行中，因为天气状况、驾驶员自身原因、道路路况等多方面的原因容易出现交通事故问题。而大数据技术具有可预测性、迅速处理信息以及实时性等诸多优势特点，可以自动针对交通事故作出预警，这样可以预先预测交通事故发生的几率。比如，能够利用有关监控设备对路况、环境等多方面信息进行采集，通过大数据技术作出分析及处理，同时把最终分析的结果利用车载终端、交通广播电台等方法向周边的司机发送消息，针对相应的风险问题给出提示信息，这样可以减小各种交通事故的发生几率，保障交通运输更加具有安全性。
3.4提供交通诱导方案
以往所采用交通诱导方式已然不能使目前城市交通管理的实际需要得到良好满足，而大数据这种新型技术给城市交通的诱导管理指明了方向。城市交通运作过程中，无时无刻都会有诸如公交数据、视频监控数据、网络交通数据等相关交通数据信息的产生，而通过大数据技术能够采集这些数据信息，并迅速针对这些数据信息作出分析处理，同时根据相应预测模型针对交通运输状况进行预测，相关交通运输监督管理部门会结合预测信息对交通路况信息进行发布，对出行人员起到提醒的作用，这样可以有效缩短实际行驶的距离，减少车辆行驶的时间，大力应用了交通路网所具有通行能力。
结束语
综上所述，智能交通系统的建设中大数据技术发挥着十分重要的作用，有效提高了交通管理能力。应用大数据技术不但有效处理了信息孤岛和信息量不足等诸多方面的问题，同时实现了智能化管理，缩减了成本投入，给人们的出行提供了方便，促进了国家经济的稳定发展。
参考文献
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