范加旭 初云燕
山东协和学院 山东省济南市 250109
摘要：工程项目在建筑施工中需要进行项目管理，如果想要保障其顺利进行，需要建筑师们以及多方工作人员严格做到“四控、二管、一协调”。所以在大数据背景下，工程项目的管理方式要有所创新改进，通过实行适当的改革创新，使得工程项目管理能够得到进一步的提高。
关键词：大数据;?工程项目;?项目管理;?创新要点;
当前的建筑行业逐步向数字化方向靠近，发展的规模不断扩大，复杂程度不断提高。而大数据可以用于分析、洞察、预测大量不同的数据，数据变化程度较普通变化快速，能够在短时间内分析整理出有价值的信息。工程项目管理与大数据结合，为解决工程项目中复杂问题提供方向，简化方式手段。大数据给予项目管理方便，能够在海量的数据中，准确筛选出所需要的内容，节省时间、人力、物力以及资金等。
一、大数据的概念
大数据是一个广泛的、快速发展的主题，是收集、组织、处理和收集大型数据集洞察所需要的非传统策略和技术的总称。但是对于大数据却又很难定义，因为其运用领域广泛，多方向发散。大数据一般运用在将数据提取到系统中、将数据保存在存储中、计算分析结果以及可视化结果，通过集群计算，更好地满足大数据高存储和计算的需求。
二、大数据的主要特点
(一)数据容量大种类多
现在社会的高速发展，科学技术发达，信息流通，大数据就是高科技时代的产物。互联网的普及，使得在网络上学习、查阅、分享的人越来越多，而互联网对他们经常浏览审阅的内容有所记忆，了解其阅读偏好，进而推送相关的知识内容以及某些文章。科技的发展创新，众多自媒体、短视频的出现，都需要大数据在背后进行支持，为数据量的增长提供坚实的后盾。同样的互联网每时每秒每天都会有所更新，呈现爆发式的增长趋势，每天通过邮件、QQ、微信、微博等APP软件的应用，发出的信息量不计其数。在大数据的支持下，资源不再局限在结构化的数据上，多种多样的半结构化、非结构化数据形式种类不断提升，而非结构化数据越来越成为数据的主要部分，在发展的背后，需要控制从量变到质变，新的形式对数据的处理也会有新的要求，例如在数据的处理与存储等多个方面。而大数据对比传统数据的处理，在于大数据接受数据的容量大，种类繁杂多样，并且能够持续、高效、实时的对数据进行更新处理。
(二)信息处理速度快
大数据将会是企业和社会关注的重要战略资源，大数据的处理离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，云计算、分析式处理技术、存储技术和感知技术的发展说明大数据在数据的采集、处理、存储到形成结果的整个过程中速度发展之快，速度令人瞠目结舌。对于大数据的信息处理，拥有特殊的技术支持，以此来有效地处理大量的数据，对于某些用户需要使用的数据在下载过程中需要耗费时间和金钱，而大数据的使用使得信息提取速度快，提取信息准确。同时大数据在对信息的处理拥有快速的计算频率，独特的计算方式，让大数据在信息处理方面速度更快，结果更准确。按照大数据的数据计算的运行模式，来实现互联网的大数据、政府的大数据、企业的大数据和个人的大数据的四个方面数据的提取分析应用。
三、大数据在工程项目管理方面的创新应用
(一)复杂、繁琐、动态的大数据收集与处理
工程项目管理在大数据技术的支持下，与现代化的技术手段进行相互融合，例如无人机技术的广泛使用，AI智能的使用，各种智能电子产品的使用、AR、VR等先进技术的使用，为项目管理提供更为精确的真实的数据。所以说，项目管理人员需要不断提高对大数据的认识，加强对数据的分析、收集与应用等方面的能力，广泛的学习大数据相关的知识。在大数据背景下，工程项目中数据信息在数量、来源、种类等方面都比以前传统的数据更为复杂，变化性更强，同时更具有实效性。
对于工程项目管理，更注重半结构化、非结构化的数据分析，所以项目的管理人员来自不同渠道的信息数据进行处理分析整合，形成一条数据链，供工程项目管理人员的需要。建筑工程管理过程需要严肃认真的处理，在大数据的协助下，把不需要的数据剔除，项目管理者提出合理化的方案，提高方案的可行性，解决建筑施工中技术、工艺、执行方法等各类复杂问题，将建筑水平控制在合理化的水平。
(二)大数据决策与集群智能的应用
众所周知，大数据背景推动下的工程项目管理由传统转向创新，向信息化科技管理模式升级，提高工程项目管理质量和管理效率，使他们形成由量变到质变的飞跃。目前的工程管理技术在云计算、海量存储、互联网等技术的支持下，解决了工程项目在设计、生产过程、设备物资采购等方面的数字模拟，有利于管理者更好地作出实行方案，降低人力、物力、财力等多方面的损耗，通过对方案的改进，在实行过程中更加的快速高效。大数据由于包括范围面较广，其中有对工程项目的建设改造创新，又有对工程项目的维护以及运营管理应用的维护。项目工程是一个长期发展的项目，要想得到长久稳定的发展，离不开在大数据上下功夫。例如针对大数据集群智能在项目管理中的应用，高效地为用户创建相互学习、相互交流、相互进步的平台，让人们在这样的平台上实现对个体智力成果的凝聚，使得数据利用覆盖面越来越广，有效解决了个人智力在某些方面的盲区，提高个人的知识层面，多方面扩展思维。
(三)区块链大数据技术的应用
智能化将逐步成为建筑行业主要发展的方向。所以对管理人员有更高地要求，不仅要善于采取智能化的管理手段，还需要有对智能背后数据反馈的敏感程度，大数据集群智能将会渗透到项目管理中。在大数据集群智能的支持下，建筑行业中的项目管理人员可以将其更好地运用到城乡规划、设施运行等多个方面。管理人员需要灵活多面，做到各个方面的相互协调结合，使得施工建筑效率更高，质量得到更好的保障。在施工现场的管理活动中，可以运用现代化的技术，例如无人机监测，AI人工智能的控制下，减少施工人员，利用现代科技高效施工。
四、大数据在工程项目管理方面的创新要点
(一)投资成本精确控制
工程项目管理的终极目标就是降低成本投资、减少材料利用、提高项目效益。在广泛的大数据中，包含了以往工程项目的典型案例以及产品报价，工程项目建设竣工的完整数据记录，后者在对数据进行统计时，完成对数据的自主学习过程。通过进一步的分析处理总结，在数据的变化中总结规律，将成本控制在合理的范围内。大数据对于相似的工程案例，可以通过在大数据库中的搜索，制定出一套完备方案，减少成本开支。
(二)管理方式优化
管理方式的改变将会成为工程项目管理中的一个重大举措。随着人们物质生活水平的提高，对于物质的享受的要求也越来越严格，所以现代化的工程项目的建设复杂程度在不断提高，伴随着管理难度的剧增。如果依照传统的项目管理无法满足现代化的需求，这种情况下，企业管理者不得不依据大数据整理的内容，进行管理方式的优化。将传统管理方式与大数据有效结合，可以提高工程项目建设的稳定性、享受性等，给用户最完美的体验。
五、结束语
在建筑行业不断发展的大背景下，工程项目的管理需要与其巧妙的结合，结合实际情况，探索符合发展的运行模式。大数据在为企业提供更多的机遇的同时，也在不断扩大行业的竞争力，资源争夺越来越严重。所以管理人员需要凭借自身的专业能力，来维护多方面的协调，实现大数据与工程项目管理的完美契合，让大数据在最大程度上可以有效发挥其作用，实现工程项目的完美创新。
参考文献
[1]李再莅.大数据背景下工程项目管理的创新要点[J].经济管理综述,2020(03）.
[2]季鹏.大数据背景下工程项目管理的创新要点[J].经济管理综述,2020(03）.
[3]刘爽,毛栉睿.大数据背景下工程项目管理的革新要点[J].工程建设与设计,2019(02).