何冉曦
韶关市旅游服务中心
摘要：计算机图像处理技术是一种借助计算机手段来处理图像信息的技术，可完成图像增强、图像恢复、图像识别、图像编码、图像分割和图像描述等工作，在人类生产生活中有十分广泛的应用，应用效果十分显著。本文先对计算机图像处理技术作简要介绍，进而对计算机图像处理技术的应用要点作系统的分析论述，最后谈一谈计算机图像处理技术当前阶段的应用领域与发展趋势。
关键词：计算机；图像处理技术；图像数字化；数字图像处理
计算机技术的快速发展大大改变了人类的生产生活方式，其中的图像处理技术是计算机技术的重要内容，是当前阶段广泛应用在通信工程、生物医学工程、航空技术、工程等方面的先进技术[1]。以计算机图像处理技术的模拟图像处理技术和数学图像处理技术为例来说，两种技术均有很高的模拟处理能力，比如数学图像处理技术的处理分辨率可以达到2048×2048×12bit。随着近年来计算机技术的进一步发展，图像处理技术也迎来了新的发展机遇，发展方向更为广阔，把控和应用好计算机图像处理技术尤为关键，必须给予充分的重视。
1.计算机图像处理技术
所讲的计算机图像处理技术实则上是利用计算机对图像信息开展处理的一种技术，常用的技术包括点处理、组处理、几何处理和帧处理，有很好的应用效果。就计算机图像处理技术的处理步骤来说，主要包括两步，一是对所要处理的图像信息开展转化处理，通过转化作业可以确保图像信息成为计算机处理的数字矩阵；二是处理转化后的图像信息，从中提取到所需要的信息内容。模拟图像处理技术和数学图像处理技术是当前阶段计算机图像处理技术最为常用的两种技术，极大的提升了计算机图像技术的处理能力。
2.计算机图像处理技术的应用要点
计算机图像处理技术在人类生产生活中的应用十分广泛，且近年来得到了深入的研究，取得了很好的成效。就计算机图像处理技术的应用要点来说，集中体现在以下四个方面：
①图像数字化：数字化是当前社会发展的主流趋势之一，这让人们对图像数学化的需求也在不断提升，推动了图像数字化的发展。目前图像数字化的处理软件主要有两种，即Photoshop和CorelDraw，在图像数字化处理方面均有良好的效果。
②图像的还原与增强：计算机图像处理技术所处理的图像有可能会受到噪声的影响而存在质量不佳的问题，此时便需要图像处理技术可以对质量不佳的图像做还原与增强处理[2]。
在这一方面，计算机图像处理技术有很好的处理能力，常用的还原与增强技术有两种，即灰度等级直方图处理技术和干扰抑制技术，可很好的提升图像质量。
③模式识别：计算机图像处理技术应用的最终目标是对图像加以识别，继而应用到所需要的领域内。目前来看，在图像模式识别方面最为典型的技术是指纹识别。
④图像编码：通过开展图像编码操作可以实现图像传输与压缩的处理目标。考虑到图像编码涉及到较多的专业知识，因而在实际开展图像编码处理时需要注意以下要点：a）冗余信息要及时清除；b）在图像编码处理时可以结合实际情况选择混合编码或预测编码的方式来完成操作。
3.计算机图像处理技术当前阶段的应用领域与发展趋势
目前来看，计算机图像处理技术在通信工程、生物医学工程、航空技术等多个方面均有良好的应用。在通信工程方面，日常生活中的视频聊天和语音通话均与计算机图像处理技术有很大的联系，比如图像编码技术可以对图像的比特数加以压缩处理，数据传输速度大大提升，且所占用的空间较小。在军事公安方面，利用图像处理技术可以对飞机、坦克、导弹等军事设备的质量加以检查，同时可以实现图片传输这一需求。目前公安机关所使用的指纹识别、图像复原及监控分析均属于计算机图像技术，其中的指纹识别是图像的分割与识别。在农业方面，通过计算机图像处理技术可以有效检测到农作物所含有的农药含量，需要先采集图片信息，而后再借助图像处理技术分析采样结果。除此之外，计算机图像处理技术在纺织业领域也有很好的应用效果，一方面可以借助计算机图像处理技术检查纺织原材料质量检查，另一方面借助计算机图像处理技术可以构建CIMS在线自动检测系统，检测效率与质量更高[3]。
在计算机获得快速发展的大背景下，计算机图像处理技术的未来发展潜力巨大。一方面未来的计算机图像处理功能会变得更加集成化和智能化，计算机图像处理功能均可以集成至芯片上。另一方面计算机算法技术的发展将会大大推动图像处理技术的创新，尤其是形体学理论和分形理论的推动作用更加显著。除此之外，实时动态图像处理技术将会成为计算机图像处理技术的一大创新点，可以将图像处理技术和人工智能技术有机联系起来，相信计算机图像处理技术的实用性与效率均会得到很大程度的提升。
4.结语
计算机图像处理技术在图像处理中有十分强的实用性和适用性，可很好的提升图像处理质量，在诸多领域均有很高的推广价值。目前来看，计算机图像处理技术在诸多领域均有广泛的应用，且可以取得良好的效果，因而要进一步做好计算机图像处理技术的研发与推广工作，尤其是要考虑将图像处理技术和人工智能技术融合起来，以此来提升计算机图像处理技术的专业性和智能化。
参考文献
[1]李宏亮.计算机图像处理与编程技术在检验领域中的应用[J].电子元器件与信息技术,2020,4(09):61-62.
[2]李贤.网页设计中计算机图像处理技术的应用分析[J].电脑知识与技术,2020,16(27):198-199.
[3]徐里萍.计算机图像处理技术及其发展趋势分析[J].无线互联科技,2020,17(01):162-163.