何冉曦
韶关市旅游服务中心
摘要：大数据创新了数据的传递形式，尤其是它可凭借计算机进行信息交互，帮助人们更快获取需求的数据资料。但是，智能化系统的运行、传播、管理中，也存在诸多不确定的因素，可能会威胁信息的安全性，造成信息遗失、泄漏的现象。因此，工作人员务必重视在大数据控制支持下，高效解决计算机网络信息安全问题，提高信息的真实度。
关键词：大数据；计算机网络；信息
引言：
计算机网络信息安全保障中，需结合数据病毒库、信息失窃、信息模型以及防火墙系统建立完善的保障措施，可减少信息数据被病毒感染的几率。因此，为构建和谐、科学的数据处理环境，应当合理应用大数据进行数据分析工作，针对网络安全问题、病毒库、新媒体平台等众多因素展开分析，再结合信息技术监控手段加强网络安全防护技术，可提高信息传输的质量。
一、影响计算机网络信息的安全问题
1. 黑客入侵因素
计算机黑客是影响网络信息安全的主要因素，常见入侵手段如源代码入侵、远程控制、逆向工程代码控制、数据伪造等形式。一旦数据库受到侵害时，就会导致数据库中的财务报表、用户信息发生泄漏，致使相关产业受到不可逆的损失。其中，计算机黑客的覆盖面较广，故对于单位的正常经济发展是不利的。
2. 病毒入侵因素
蠕虫病毒、宏病毒文件、木马病毒等不良文件也会影响信息的质量问题，若计算机受到了此类病毒的危害时，就会导致部分数据被随意篡改，致使信息失真的现象发生。其中，部分网站中也有爬虫病毒，且网络光纤为这些病毒提供了传递的空间，故病毒也会危害端网的稳定性[1]。另外，通常病毒的具有较强的粘黏性和传播性，一旦计算机关键文件遭到破坏时，会导致所使用的windows/linux系统逐渐崩溃，致使计算机运行异常现象。
3. 网络安全管理水平差
网络安全管理水平也与信息安全有着直接的关系，原因是开放性信息数据统计时，计算机会与TCP/IP网络进行信息交互。但是，若技术人员未设计可靠的管理模式，或者是所使用的登陆密码、管理模型、运营体系技达不到实时防护效果时，会导致计算机安全防护技术无法保护信息模型。因此，管理人员应当完善管理体系及管理模型，在控制运行水平、管理问题的同时提高信息的准确性。
二、基于大数据背景下提高计算机网络信息安全的措施
1. 强化技术处理效率
为提升计算机网络信息的安全性，技术人员应强化信息安全控制及建设工作，了解大数据的存储、分析、评价、分类的优势，再结合大数据的网络信息控制效果提高整体数据信息的完整度。为此，应当从以下几方面进行创新：
（1）防火墙系统：建立专属的防火墙系统，尤其是应汇总360、卡巴斯基、金山等防火墙的数据库中的安全漏洞控制数据，可避免计算机系统受到病毒和木马的侵害。在此期间，应统计计算机系统漏洞及非法入侵的原因，利用必要的协调模型、控制模型进行病毒库更新及数据维护，可提升病毒的控制效率。另外，防火墙深系统转化更新中，技术人员应对网络系统的代理、控制、地址转换及状态分析的要求进行总结，尽量运用信息技术代理模型，可让系统在分段控制、信息标记的过程中进行病毒标识。总之，通过做好网络数据环境的控制工作，能让整体运营系统在控制、管理、升级的处理监控中进行信息备份，再结合数据应用要求对现有的数据进行二次加密，区分各类数据的权限及管理要求，可逐步发挥出防火墙的控制效果。
（2）专业杀毒软件：计算机信息维护中，技术人员应当完善专业杀毒软件的应用与监控工作，根据数据的加密等级设立一键体检、云数据病毒查杀、权限雷达及木马防护系统，方便系统自行建立可靠的反黑客机制。在此期间，应当评价蠕虫病毒、宏病毒文件、木马病毒等病毒的特征形式，在强化现有病毒控制力度的同时利用“云数据”进行在线监控，可在强化TCP/IP端网控制模型的基础上提高杀毒软件的监控效率。
（3）网络监控技术：技术人员应将现有的数据信息进行加密，结合“线上”控制模型进行网络监控，可避免突发性信息、文件、病毒对信息的侵害。为提升网络监控效率，应当建立实时监控模型，依据统计学、数据处理模型对在线数据进行模拟运算，可在数据调研、数据监控、数据分析的过程中发现现有的网络弱点。同时，在信息交互控制、节点控制的过程中进行数据获取和信息分析管理，可帮助技术人员得到需求的控制动态模型信息。
2. 建立网络安全管理体系
强化科学的网络安全控制、管理体系，结合大数据的所收集的数据建立云计算处理模型，可方便技术人员在既定的虚拟控制模型中监控出网络信息的收录效果。因此，技术人员应当定期核查网络控制体系的运行现状，再结合控制要求、管理要求、数据加密要求进行一体化监控。另外，技术人员还应当定期、定时进行系统补丁的收集及更新，依据数据加密的要求对不同字段的数据进行二次加密，设立关联性的加密程序及加密监控方法，可消除系统软件管理不当的问题。最后，为消除部分数据段处理不规范的不利影响，技术人员应当搭建信息兼容思路及兼容方法，采用线上更新和在线评价的模式对现有数据进行监控，有利于发现风险运行文件并做好杀毒处理，以便建立科学的线上安全防护氛围[2]。
三、结束语
综上所述，为提升计算机网络信息的安全性，技术人员应高效利用大数据控制模型进行数据监控，结合线上安全控制模型及防护需求建立可靠的运营系统，可全面提升数据安全管理的效率。
参考文献
[1]陈梦泉,陆霞. 大数据时代计算机信息安全防范措施[J]. 计算机产品与流通,2019(11):153.
[2]杨海利. 大数据时代计算机网络信息安全与防护技术之我见[J]. 信息记录材料,2020,21(03):45-46.