大型制钢企业轧钢设备有效利用程度研究

发表时间:2021/5/13   来源:《建筑实践》2021年第4期   作者:樊瑾煜
[导读] 面对严峻的市场环境,钢铁企业想要从中求生存、谋发展,

        樊瑾煜
        陕西龙门钢铁有限责任公司, 陕西省韩城市 715400
        摘要:面对严峻的市场环境,钢铁企业想要从中求生存、谋发展,就必须秉着“我们不能左右市场,但我们能左右自身的工作”的经营哲学,加强内部管理,苦练内功,挖掘企业内部生产链上各环节的利润点。在管理设备时,将设备分类,对不同类型的设备实行不同的管理,实现设备完好率与设备管理费用的最优平衡,在提高设备利用率的同时,降低设备管理费用,挖掘出设备管理环节的最大利润点,提高企业在设备管理方面的竞争力,为企业在残酷的市场竞争中谋求发展打下坚实的基础。
关键词:制钢企业;轧钢设备;有效利用;管理措施;
引言
        就现阶段发展而言,在加工钢铁的过程中,轧钢一直都是其中十分重要的环节。基本上所有生产工作都需要应用到轧钢设备。由于在进行轧钢的同时,必须处于特殊的环境之中,而且设备的结构也极为复杂,很容易出现故障问题,从而造成经济损失出现。为此,为了保证钢铁加工足够的安全,理应做好诊断工作,进而帮助企业获得更多的经济效益。
1.设备故障分析
        1.1 转子转动不平衡
        出现转子转动不平衡的问题,主要有以下3方面的原因。首次,在轧钢机械设备生产或安装的过程中,如果转子的中心安装出现偏移现象,后续设备运转过程中就会出现转子转动不平衡的现象;其次,设备后续养护工作中,如果出现甘油润滑不到位情况下,也会形成偏转不平衡的现象;最后,轧钢机械设备在运转过程中,自身不同部分会出现磨损的现象,在转子运行过程中的磨损比较严重的情况下,也会出现转子转动不平衡的现象。不平衡现象会产生不平衡力,而不平衡力具有方向性,离心力在径向基本是均匀的,轴及支承轴承的运动轨迹近似为一个圆,由于轴承座的垂直支承刚度大于水平方向,所以正常的轴及支承轴承的运动轨迹为椭圆,即正常情况下水平方向振动要比垂直方向振动大1.5~2倍,若超出这个范围,可能存在发生共振问题。
        1.2 液压类故障
        液压类故障主要发生在液压缸故障时,占比最高,超过50%,液压阀类故障主要是液压阀卡阻,密封类故障直接会造成液压油泄露,其他管路损坏,造成的故障占比较低。具体问题梳理如下:液压缸类故障:缸盖螺栓松动、断裂导致的漏油问题、杠杆拉伤漏油问题、内部密封损坏的内泄问题;液压阀类故障,主要是液压阀卡阻问题;密封类故障为管路接头处漏油;管道类故障为管路焊口开焊;胶管类故障主要为刮蹭、老化造成的漏油;
        1.3 轧钢机械设备振动故障
        在刚开始运行时,轧钢设备表现较为稳定,随着时间的增长,设备相较于初期的稳定性已经发生变化,且振动的频率逐步加强。导致问题发生的原因在于设备的精准度保持性比较差,同时因为设备的运转环境存在着大量的问题,可能会因高温、高压以及过大的负载能力而导致问题的出现,如果质检人员没有给予极高的关注度,那么极有可能会导致设备以及零件出现过较高的磨损度,影响到设备的传动精度、定位精度以及设备的使用效果。在这种情况下,轧钢机械设备便会出现更高的振动力,影响到轧件最终的质量效果。


2.轧钢设备维护管理措施
        2.1 建立健全保养制度并合理设置维护保养周期
        机械设备的维护和管理是使用单位的基础工作之一,管理人员应当正确认识机械设备管理及维护保养工作的价值和意义,建立健全机械设备的维护保养制度,并落实维护保养人员,明确责任,不仅要重视维修工作,还要重视保养预防工作,这样才能够有效延长机械设备的使用时间,减少机械设备维修成本的投入。可以安排专业的机械设备管理人员进行日常的排查,记录当天的排查情况及各台机械设备每天的工作状况。结合机械设备的基本情况来确定维护保养的周期,如果是需要进行检修的机械设备,则需要制定相应的检修方案。管理人员还需要后续跟踪,确保检修计划落实,检修人员能够根据相关要求来完成操作,并且还要观察所检修机械设备后续的工作情况和保养情况,这样才能够提高机械设备维护保养工作的质量,并有效缓解机械设备的损坏程度,推动机械设备管理工作效率和质量的进一步提升。
        2.2 故障数据采集监测转子运行状态
        在线监测数据采集设备振动指标,长期趋势监控,智能型“绿、黄、红”报警指示,对位移、加速度、速度、歪度、峭度、4个等级摩擦量以及不平衡、不对中、松动、轴承故障、转子断条等多项参数与征兆独立评估,分别给出“绿、黄、红”状态指示,实现智能专家诊断;针对设备工况的复杂性,对于变速设备、载荷变化较大的设备,可根据转速和载荷的变化量预先设定设备不同工况下的不同标准;根据设备的多样性,有时设备总体振动不大,但是短时工作后便造成事故停机现象,根据参数的趋势变化可以捕捉设备的故障原因,并报警提示。内置的“专家系统”和庞大的轴承库,方便具有专业知识、习惯用频谱来分析设备故障的管理人员来判断,如不平衡、不对中、松动、轴承故障、转子断条等故障。这样后续相关的技术工组人员通过相关的数据就能够对轧钢机械设备进行准确的诊断,从而实现有效的故障预防工作。
        2.3 轴承之间的日常维护
        轧钢设备要想正常运转就一定会运用到轴承,轴承通常会被安装在发动机的周围,为整个设备的运转和传输提供相应的动力,通常在设备运行的过程中轴承由于要提供整个设备的动力,因此需要承受较大的荷载。轴承表面部分通常会用合金材料来做一层保护层,以提升轴承的耐用性,而合金的保护层在制造的过程中造价较高,因此,对于企业来说一旦此保护层产生故障,企业在维护的过程中,就会需要承担较大的维护成本。并且轴承一旦发生故障,可能会影响到整个设备的正常运转,对于企业的经济效益会产生较大的影响。因此,企业根据不同的故障表现形式应当进行合理的日常管理与维护,在对轴承性能的维护工作中,可以根据其质量的好坏来判断轧钢设备在运转过程中的故障情况。此外,企业在进行合金保护层制作的时候应当选取质量合格的合金设备,在制作的过程中,应当使得整体工序尽可能在标准化的程序下来进行加工。对于相应的模板进行浇筑,应当由专业的技术人员来进行此项操作工作。除此之外,对于保护层的表面,也应当进行定时的清理,避免在设备运转的过程中一系列的油污或者是杂质附着在合金的保护层上,进而影响到合金表面的光滑程度,以及对于轧钢产品的质量产生影响。
结束语
        综上所述,机械设备故障问题错综复杂,我们根据自己的理解将问题进行总结分析,通过故障现象找主要原因,再进行措施制定并固化到制度,最终目的是控制故障的发生,以保障钢铁生产顺行,提升企业核心竞争力。
参考文献
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