计算机图像处理的应用与发展探究

发表时间:2021/5/14   来源:《科学与技术》2021年第29卷第4期   作者:汪莉萍
[导读] 计算机技术的迅速发展和更新不仅是计算机行业的进步
        汪莉萍
        贵州医科大学 贵州 贵阳 550001
        摘要:计算机技术的迅速发展和更新不仅是计算机行业的进步,也是计算机行业发展的标志,被称为信息时代。本文主要侧重于计算机应用技术,为计算机应用技术在各个领域的渗透和应用提供了思路,使这些边缘领域今后能够更好地增长。本文用于分析计算机图形的应用和进一步发展。
关键词:计算机图像处理;应用;发展探究
引言
        计算机处理器和运行内存等多种硬件计算机系统中的有效应用,其性能得到了一定的完善,处理运算能力也得到了一定的提高,对图像进行处理,加强对识别技术的合理应用,提高信息处理的效率,保障信息处理的有效性,解决大数据时代信息的影响,控制处理速度。
1计算机图像处理技术概述
        计算机成像是利用计算机技术、互联网技术等优化图像处理,利用计算机技术从图像中收集相关数据,进一步解决这些问题。换句话说,在计算机上应用图像编辑技术时,必须首先将图像转换为计算机可以读取的数字矩阵。第二,将文件保存到计算机上,并使用图像编辑软件分析数字矩阵。最后,从数据中获得相关的价值信息。当前有许多常用的计算机成像技术,特别是成像和图像识别技术,构成计算机成像技术的核心能力。要获得最佳的图像处理效果,请使用三种功能完整、有序的解决方案。第一,计算机图形功能强大。计算机图像处理技术的优势明显高于模拟数字技术,导致图像处理质量下降。图像编辑应用程序可确保原始图像在整个过程中保持不变。第二,计算机图像处理在技术上非常精确。为确保处理的准确性,传统图像处理需要相当大的设备改进成本,而计算机图像处理技术将模拟图像转换为任意大小的二维阵列,以满足多用途要求。第三,计算机成像有多种应用。计算机图像技术可用于许多行业,并允许处理从电子显微镜到实际需要的图像等多种类型的图像。
2计算机图像处理的关键技术
        2.1图像识别技术
        图像识别技术指在分析和处理图像的基础上,对图像进行准确识别和分类。人工智能方向研究中一般均具有图像识别功能,通过将数据对象按照一定的特征对对象进行分组的聚类方法和通过降维找到数据的共同点减少数据集的变量。对图像进行分类并识别目标,常用的算法有K-means、卷积神经网络、YOLO算法等。
        2.2图像增强技术
        图像增强主要是针对原有图像画质差、目标对象与背景对比不清晰等问题的图像处理,使用伪色彩增强法、直方图增强法增强图像中的需求信息与必要信息,促进目标对象解释工作与目标区域分类工作的顺利完成。
3计算机图像处理技术的基本应用
3.1计算机图像处理技术在农业方面的应用
        (a)计算机培训过程在农业方面的应用主要表明,种子是农业作物的来源,对种子质量的检验是农产品生存能力和生产高质量后农产品的基本条件;通过在种植阶段应用图像处理技术,可以实时高效地检测采集情况,从而大大减少人工种子的时间。利用农业生产水果,z .b .樱花,图像处理技术将节目设置为红色,所有樱桃均由机器人采摘,抽取优质分类,节省人力,创造经济效益。利用成像技术缩短害虫检测时间,快速准确地识别害虫。


3.2计算机成像技术在化学工业中的应用
        SEM图像中CF分布的分析有几种方法,如B. K值捆绑、支持向量设备和手动神经网络。虽然这些方法在一定程度上起作用,但准确性和效率都是有限的。摘要神经网络与传统方法相比在图像分割和目标识别方面取得了成功。通过利用CNN对多维图像进行分割和编码,CNN模型在提取车辆、行人等方面的性能。在图片和视频中证明了这一点。正因为如此,国内和国外的研究者都使得CNN能够通过在提取沥青和无砂浆时应用它们来应对现实世界中复杂的环境。CNN型号非常适合从不同背景提取特定对象。CNN模型允许在处理实际图像时以不同的比例分析SEM图像。CNN模型不仅识别SEM图像中CF簇的定位,而且还在图像中划分CF簇。
3.3在交通流中的实际应用
        今天,我们城市的每条街道上都安装了各种各样的摄像头和监控系统,包括计算机图形技术的使用。计算机培训技术可应用于智能交通流,有效记录交通流中的车辆、行人、交通违规和非法入侵行为,从而为交通警察执法提供依据。创新的PC成像技术升级提高了图像信息的清晰度和准确性,使警方能够更好地评估复杂的交通事件,最终确保交通安全和社会和谐。
4我国计算机应用技术发展的整体方向
4.1加快计算机应用技术的技术革新
        微处理器是计算机系统的核心组件,随着用户需求的增加,计算机微体系结构变得越来越重要。在我国,计算机尺寸的提高大大节省了空间。对于计算机微化来说,降低我国现有电子处理器的尺寸要困难得多。原因是存在量子效应,只有克服这一技术障碍,才能提高计算机多样化。幸运的是,这项创新引进了一系列的切换技术。分组交换技术是固定长度信息技术的一个环节,对其进行了分析和处理,最后为每个相应的信息模块添加了一个控制机制,以便有效地对数据传输进行分组。采用分组交换技术大大减小了电子处理器的尺寸,为微型计算机的出现奠定了良好的基础。微处理器尺寸的减小是计算机技术创新的一个重要因素。鉴于计算机技术创新仍存在诸多问题,必须加快技术创新,使计算机技术今后能够更好地发展。
4.2进一步发展计算机应用技术的应用
        “无处不在的电脑”是今后电脑技术应用的重要方向和趋势。简而言之,他觉得自己像“没有电脑”。因此,计算机技术发展的一大趋势是计算机技术在日常生活中的广泛传播和应用。计算机技术在整个家庭的传播和应用无处不在。用户可以随时随地访问他们的信息,发现他们厨房里的电子厨房,并在实际需要时智能地控制他们的电子产品。与当今的计算机应用技术相比,未来的电子产品不仅数量众多,而且质量和价格都更加重视,而且比在家更易于使用。因此,有必要改进计算机技术的传播和应用,是计算机使用进一步发展的前提。
结束语
        综上所述,为了在大数据时代背景下,对数据信息进行有效处理,加强了计算机图像处理和识别技术在各交通领域和医疗等领域中的有效应用,合理应用这种技术灵活性和快速性等特点,对各个领域中的图像信息进行有效整合,保障信息处理的有效性和科学性,从而进一步促进我国信息技术在社会的稳定发展提供基础。
参考文献
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