李典超
山东省物化探勘查院、山东省地质勘查工程技术研究中心 山东省济南市 250013
摘要：随着我国5G时代的到来，大数据技术被应用于很多领域，尤其是在无人机技术方面，得到了充分的应用，尤其是在智慧管道中移动实时性，管道的完善管理方面，比人工效率高，符合国家标准认证，在精细化管理方面，以及闭环工作流程，标准化的记录，都可以利用大数据巡检手段，进行合理性的调整，快速高效达到国家标准，为智慧巡检管道技术的安全性打下坚实的基础。目前管道等设备每隔一段时间就会出现腐朽，老化，而现在的管道技术又多是基于防腐蚀、防锈化等特殊技术管道的基础上进行革新和改进。
关键词：智慧巡检管道技术大数据分析网络优化
引言
国内外高速建设管线的智能管网正在成为热点，下一代管线智能发展迅速，管线的建立和运行正在推进数字化、信息管理和工艺可视化的目标。随着互联网、海量数据和人工智能等技术的日益普及，各行各业在网格生成、物流、城市和交通等领域的智能发展大大加快，并为石油和天然气工业智能技术的应用提供了示范。智能管道技术弥补了传统管理中的不足和短训令，但也给管道管理带来了挑战。对国内外管道智能技术的发展进行了深入分析，研究了我国管道企业对管道智能管理的思考方式，以帮助企业实现安全高效的平衡，推动改善管道管理。
1主要采用的技术
1.1图像处理技术
长达数十公里的检查需要更多的人员，例如。b名司机、2名观察和检查人员。而且巡逻效率低下，控制效率低下，而且往往很差。实时图像分析是通过图像形状、图像预处理、图像元素提取、图像比较得出的。管道控制管路通过整个无人机控制，通过发出温度警告、遗漏、损坏等来接收警告和报警。引起注意。由于在后端处理大量数据时通过PID算法收集和调整统计数据和数据，因此图像编辑在智能线路检查中起着重要作用。
1. 2 AR技术
增强现实技术是一种新技术，它可以将虚拟世界中的信息与现实世界中的信息相结合，从而提高真实性能。AR技术自动将相机位置传输到计算机上，以便实时捕获和记录照片。这将导致“虚拟连接”。本文利用改进的现实技术堆叠预制的三维管网模型，并利用成像技术在真实场景中进行表示，使检查员能够同时观察虚拟管网模型和真实环境。
1.35g WLAN控制系统
当前的5G技术行业遍布全球，通过4G移动电话技术、5G基站(涵盖5G信号)和3g技术的3项技术功能提供实时无线通信:(1) EMB(增强型移动宽带)，实现超高速宽带性能和明显更高的下行速度。(2) MMTC(海量机型通信)提供极高数量的连接，支持访问大量5G设备终端。(3) URLLC(超继电器和低延迟通信)提供极其可靠的低延迟信道，可在使用5G信号时提供极低的延迟和最常用的无人驾驶技术。
1.4Unity3d技术
本文的开发平台是利用Unity3d引擎开发虚拟现实，该引擎使用第三方软件预处理模型并将其导入Unity3d以完成最终开发。
Unity3d是Unity Technologies的一个全面、独立于平台的虚拟仿真引擎，是一个稳定高效的虚拟仿真软件。Unity3D提供了与从各种3d设计软体汇出的模型性质相容的3d视觉化的主要优势。因此，兼容性是一种满足系统要求的更简单的开发方法。
2系统需求分析
要解决当前业务流程中例行路线维护、手动巡逻、路线定位不佳、维护数据保留不准确、业务流程(调度、巡逻、反馈、监控、归档)不足以及流程缓慢等问题，需要PC终端和手持终端的组合。采用三维地理信息系统服务进行流动视察，可准确定位视察员，接收巡逻，查看、编辑地下管线的特性信息，拍摄照片或视频梯级，规划巡逻等，并将视察数据上报给应急准备指挥中心，以满足监督人员对远程监测(人力资源管理、命令规划、规划等)的要求。)来满足。此外，由于春季运动地处偏远山区，不允许手动巡逻，因此需要充分利用内置监测设备，在发现异常情况时，向扩大的线路方向派遣详细巡逻队，检查泄漏、滑坡、设施损坏等情况，并每月进行宏观景观监测分析。
3无人机智慧巡检技术总体流程的实现
到目前为止，过滤波和彩色图像的所有处理都必须通过一个大的算法进行，以便能够透明和及时地传输到操作人员手中，主要是通过集成软件技术，通过构建整个芯片，系统输出，硬件和软件的组合，集成电路，集成模块
3.1 5G，无人机检查控制
城市发展过程中，城郊部分段改为城区，第三方施工数量增加，传统管道保护模式不再满足管道管理的要求。为此，管理人员正与中国合作，通过5G技术和机器人技术，在技术上提高管理考试质量。该项目采用了移动互联网5G、机器人技术、大型数据分析和人工智能技术。通过沿管线的5g基站建立5g无线传输网络，并通过5g终端进行管线巡逻。飞行过程中捕获的视频数据通过5g网络发送到云平台，可以实时查看、分析和处理。同时，操作人员可以控制无人机通过低延迟5G速度的云平台的飞行轨迹。
3.2地下管网检验的应用
本设计中实施的隐藏管道可视化端点对于地下管网的检查具有重要意义，并且在电网持续存在问题时，可能会导致管网图面最初丢失的问题，这些问题可以通过结构控制和电子纸等措施来解决。该文档通过三维建模管道设计图形，利用AR技术的可视化技术，可以将图像应用于地下管网，以同时表示真实环境和虚拟管道。这大大提高了检查专员的生产力。
结束语
该调查是基于一架无人机对巡逻技术的全面调查。还介绍了无人机技术的应用情况，该技术基于无人机孔径ATK-F405模型基础上的大数据汇编等特征进行了整体分析。了解无人机在管道检查中所经历的业务流程，利用成像技术、嵌入式软件和高数据id算法进行组织。在实施过程中对区域进行操作，跟踪管道过程。该研究将海量数据与图像处理技术、5G技术相结合，同时描述了我国无人机的主要用途。通过不断优化数据模拟管道方法和比较无人机的实时计算目标。还有更多的应用程序可以利用大量数据帮助进行巡逻。本研究主要利用成像技术处理大量数据，希望今后能有更多的企业从中受益。
参考文献
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