铁路机车车辆运行故障监测诊断技术的研究与应用

发表时间:2021/5/14   来源:《工程管理前沿》2021年7卷4期   作者:刘建文
[导读] 随着经济等方面不断发展,我国铁路交通运输行业迎来了飞速发展时期,
        刘建文
        中铁二十局集团第四工程有限公司
        摘要:随着经济等方面不断发展,我国铁路交通运输行业迎来了飞速发展时期,在铁路机车车辆运行过程中,因为外界以及内在等多方面的影响,会导致机车车辆运行期间出现一系列故障问题,严重威胁到机车车辆正常运行,甚至还会引发一系列列车运行安全事故,不利于我国铁路运输行业可持续发展的目标。在此种现状下,就必须要求运输企业做好机车车辆运行故障监测诊断工作,合理应用共振技术,准确定位到机车车辆运行故障位置点,有效提升铁路运输行业经济效益。
        关键词:铁路机车车辆;故障检测;应用
        引言:铁路行业作为推动我国经济持续发展的关键部分,面对当前各个地区纷纷开展的铁路建设项目,完工后铁路机车车辆日常运行过程中,因为大规模以及复杂性等方面的原因,为监测诊断人员工作进行增添了较大困难。在科技力量迅猛提升的现状下,可将信息化技术应用到铁路机车车辆运行故障监测与诊断过程中,能够提高人员工作效率的同时,也能够准确判断运行故障问题点。
1.共振监测的基本原理
        通过实际调查发现,目前我国铁路机车车辆运行故障监测与诊断过程中,主要依靠的就是共振原理,作为当前行业人士经常使用的工艺,经过较长时间观察可以看出,一方面能够帮助人员及时监测运行故障,另一方面也能够获取到精确性监测效果。在机械故障监测期间,工作人员应用振动监测工艺,使用专业的振动监测设备,对被监测目标收集相关信号,整合时间以及频率等多方面因素下,精确收集到其中异常数据,做好精确性监测与分析处理。站在振动监测工艺上衍生而来的共振调解技术,工作人员在使用过程中,能够结合应力检测以及声学等内容进行有效应用,加快人员设备检测速度的同时,也能够及时做好故障修复处理。人员采取共振调节工艺,能够准确判断出普通故障类型的同时,像内部一些隐藏的故障,也能够做好有效判断。从根本上而言,要彻底解决较强复杂性的机车车辆运行故障诊断工作,还需要行业人士持续研究,不断调整传统诊断工艺弊端,提高故障诊断精确性的同时,也能维持铁路机车车辆运行更具安全性以及稳定性。
2.铁路机车故障诊断中所应用到的故障诊断技术
2.1用于故障检测以及诊断技术的系列产品
        各个地区在开展铁路机车故障诊断过程中,不管所使用的哪一种类型的产品,都必须要与运行故障现实情况相一致,这样才能够充分发挥出产品使用价值的同时,为接下来工作人员高效检测与诊断工作奠定坚实的基础。通过实际调查可以看出,目前我国大多数铁路机车企业使用的故障检测与诊断产品,常见的有JK0243铁路机车轴承齿轮故障地面诊断系统、JK5436铁路机车安全质量信息动态监测装置等,不管是哪种类型的产品,都体现出了某种使用价值,极大减轻人员机车车辆运行故障监测与判断压力的同时,也保证了最终监测效果更具真实性及可靠性。
2.2对车载和地面系统进行完善
        面对铁路机车车辆内部复杂情况下,在工作人员实施运行故障检测与诊断过程中,人员要想提高工作效率与质量,在短时间内高质量完成检测任务,那么就必须合理应用远程以及信息化诊断工艺,构建协同地面与车载的联动系统。

目前我国大多数铁路机车车辆故障检测企业,都能够通过车载与地面系统相结合的方式,通过终端设备上的显示,做到时刻检查机车车辆运行状态,当发现不正常现象时,第一时间判断故障根源,及时制定切实可行的处理方案。由此一来,在能够确保机车车辆故障判断快速性前提下,面对车辆运行中突发性故障问题也能快速解决。除此之外,还可以借助共振调解工艺进行处理,在铁路机车车辆日常运行过程中,主动诊断与物理量综合分析,融合多样化检测手段,进而建设自动化故障诊断体系,维持铁路机车车辆高效运行的基础上,也能够从根本上减少后期车辆信号频率丢失等问题的出现。
2.3建立故障自动诊断系统
        通过实际调查可以看出,在之前很长一段时间内,我国铁路机车车辆运行故障检测与诊断过程中,往往都是发生故障问题后,企业在组织人员实施处理,体现出较强滞后性特点的基础上,极大威胁到机车车辆运行安全与稳定性。随着科学技术的不断发展,现代化传感等技术的应用,能够秉持事先性原则,自动化诊断存在的故障。在铁路机车车辆日常运行过程中,不但能时刻记录好车辆运行数值,整合记录的所有数据输入到数据库中。工作人员通过查看其中记录信息,判断出机车运行中的潜在隐患,迅速发出警报。便于人员第一时间进行检查的同时,也能够在最短时间内判断故障出现位置,给自身制定故障解决方案流出充足时间。除此之外,也可能是软件自身故障,人员借助现代化系统的作用,对软件故障隐患实施自动化排查,维持车辆稳定运行。通过较长时间观察可以看出,在工作人员使用自动化诊断系统以后,能够全方面收集好所有类型的故障问题,及时传输到数据库系统中,随时更新与填充数据,达到系统自动化诊断效果,确保系统能够及时报警。
2.4注意积累总结经验
        面对之前某些地区出现的铁路机车车辆运行故障问题,体现出多样化类型特点,在进行故障检测与诊断过程中,人员不仅应该合理采取现代化工艺,做好全过程数据记录也不容忽视。首先,在铁路机车车辆日常运行过程中,不管是因为哪种原因出现的故障,工作人员经过检查后找出根源,前后都应该详细记录故障解决流程,为接下来人员处理同种故障问题奠定坚实的基础。站在企业内部技术工作人员视角下进行研究,也必须要求做好与时俱进,适当革新传统工作模式,通过数据库系统等作用,随时保存好所有故障数据,一旦今后车辆运行中出现同样的故障,便可以借助计算机系统,准确查看处理方案,直接应用解决方案,也能够在最短时间内处理好故障问题。
        结论:
        简而言之,伴随着我国科学技术水平的不断提高,铁路机车车辆运行故障监测诊断过程中,也应该要求人员紧跟时代发展步伐,充分革新传统落后工作模式,合理应用共振检测工艺,综合先进监测产品以及自动化诊断系统等,确保人员能够在极高监测诊断效率下,获取到预期理想监测效果,维持铁路机车车辆稳定运行,提高铁路行业经济效益以及社会形象。
        参考文献:
        [1]张剑,樊晓平,黄采伦,陈特放.列车轮对状态的融合监测系统[J].交通运输工程学报,2018,8(6).
        [2]黄采伦,樊晓平,陈春阳,陈特放,张剑.基于小波系数提取及离散余弦包络分析的机车牵引齿轮故障诊断方法[J].铁道学报,2018(2).
        [3]赵扬,阎有运.基于LabVIEW的设备状态监视与故障预警系统[J].科技信息,2019(17).
        [4]黄志武,王智等.基于ESCN的故障诊断技术在电力机车中的研究和应用[J].计算机测量与控制,2019(12):1143-1146.
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