何军
国网四川射洪市供电有限责任公司 四川省 射洪市 629000
【摘要】目前，电力大数据的不断发展，成为了世界能源发展的新趋势，对大数据的电网发展所产生的新电力发展模式，需要不断的进行推广。大数据技术的应用是凭借数据分析等方法挖掘电网数据中的潜在价值，探索更有价值的数据，以辅助电网基础建设规划业务，对电网基础建设规划建设及投资提供强有力的数据支撑。同时，电网基础建设规划作为电力行业发展、建设中的关键环节，随着大数据时代的发展，要充分、科学的利用技术、理念，从而建立具有信息化、智能化特点的新型电网基础建设规划体系。本文建议将电力大数据运用于电网基础建设规划中，增强电网基础建设规划工作的科学性和实用性。
【关键词】电力大数据；电网基础建设规划；运用
1.传统电网基础建设规划建设主要问题
近年来，电网建设不断增强，人们对配网建设更加关注和重视，与以往在进行配网建设时主要以用户投资资金为主，无法针对及乡村地区的不同需求而进行统一的规划与统筹建设。从而导致部分重点项目在进行建设时受到诸多的阻碍，地下相关管线也不能进行配套设置。其次，由于电网资产无法采取正常的方式进行处理，设备使用过长，导致电网建设面临严峻的资金压力。第三，由于不同用户的经济情况存在一定的异性，也会导致投资的电网设备质量无法统一，存在严重的差异性，难以保证电网运行的安全性。最后，以往的电力规划工作具有一定的局限性，对于能否满足区域内的供电需要更加关注，对于其他容量的电网的规划大多仍处于原则技术指导层面。随着人们对电力需求的不断增加，对设施规划建设提出了更加严格的要求，其需要全面总结电力设施落实过程中存在的困难，为电网基础建设规划建设创造良好的条件。
2.基于大数据技术的新型电网基础建设规划体系架构
大数据时代下的新型电网基础建设规划体系，能够根据电网基础建设规划体系的具体需求，来获取电力系统内外的全面数据，并运用相应的数据处理技术，从而实现电网方案规划、风险评估防范、工程实时监测以及用户交互等项目的智能化、信息化。（1）所获取的电网基础建设规划数据包括有地理环境信息数据、电力系统运行数据以及外部数据等。其中，可以利用无人机航测、卫星遥感以及雷达测绘等信息采集手段来获取地理环境信息数据，与原有的人工测绘方式相比而言，这种先进的信息采集技术可以有效提升数据信息的精确度和实效性；电力系统的运行数据主要是由电力系统内部的各工作部门提供，电力系统各部门之间能够实现数据的实时共享，进而大大提升数据的利用效率，充分发挥电力数据的价值；社会数据、用户意见与反馈以及新能源数据等都是外部数据，但在原有的电网基础建设规划中，外部数据是最容易被忽略的非结构化数据，在现阶段的电力系统中缺少针对非结构数据的处理对策和应用方式。（2）新型电网基础建设规划体系的核心是处理与分析各种各样的多源异构数据。建设电网基础建设规划数据信息库是十分关键的，数据库能够整理并存储大量数据，数据库的工作支撑是先进的内存计算技术和索引机制，能够大大提高数据处理的效率。数据处理的主要步骤有四个：清洗修正（即查找错误数据并对其进行修正），特征提取（即对不同类型的数据特征进行分析），关联分析（即分析不同类型数据之间存在的相关性），挖掘预测（即依据数据相关性来预测未来的数据）。而根据以往的和现有的数据来分析与预测未来的数据体现的正是大数据理念。（3）数据分析与预测的结果能够运用于电网基础建设规划的全过程。通过深入挖掘与预测分析电网基础建设规划数据，可以全面掌握电网发展趋势，并按照能源与经济的实际需求来对电网基础建设规划方案进行设计，并对电网方案进行多指标、多维度的智能评估，从而减小决策风险。在电网基础建设规划中，实时监测和用户交互是至关重要但又容易被忽视的工作环节，通过实时监控电网基础建设规划用地和输电线路、与周边用电客户进行交流和反馈等，能够为电网基础建设规划数据信息库提供实时的海量数据，还能节约不必要的经济成本，提升电网基础建设规划数据的精确性。
3.基于大数据技术的电网基础建设规划体系创新
2.1基于大数据技术下的电网基础建设规划体系
随着我国国民经济水平的不断提高，以往电网的规划理念和规划手段早已无法紧跟时代的脚步。因此，供电企业要主动探索出一套和电力大数据背景相对应的电网基础建设规划体系，以促使供电企业可以在激烈的市场竞争中立于不败之地。通常，该规划体系由数据获取、数据处理和数据应用三部分构成。它运作的核心是站在电网建设需求的立场上，灵活运用电力大数据的广泛性等诸多优势，大力开展智能电网的方案设计、用户交互等一系列规划工作，在努力提高智能电网建设实用价值的基础上，起到规避经营风险的作用。
2.2各构成模块的功能概述
2.2.1电网基础建设规划体系中的数据获取功能
数据获取功能最突出的作用是对地理信息、用电需求等相关数据进行搜集。针对地理信息的搜集，主要是相关人员借助无人机航测、雷达测绘等技术实现，比传统人工测绘收集数据信息的模式有着诸多优点，如操作方便、工作水平高等，从而为电力大数据的形成提供应有的保障。就电网管理数据信息而言，实际上是通过对相关部门、相关领域衍生出来的数据进行传递、存储等一系列手段实现的，继而为电力大数据的形成与应用奠定扎实的基础。从用户用电需求数据获取途径来讲，实质上是通过相关反馈平台和收集平台获取，但是没有构建专门获取此类数据信息的技术。
2.2.2电网基础建设规划体系中的数据处理功能
随着新型内存计算技术和索引机制技术的日益完善与应用，该电网基础建设规划体系中蕴藏的数据处理功能无论是在时间还是在流程中都获得了显著提高，不断增强了获取数据信息的实用性，还大大减少了数据信息因时间缓慢而发生失真的情况。一般而言，数据处理主要分为以下几个步骤：第一步，数据清洗修正，主要是查找与修改存在错误的信息；第二步，特征获取，主要是详细总结不同种类数据信息的特点；第三步，关联分析，探索各种数据信息之间存在的关系；第四步，挖掘预测，在充分掌握数据之间关系的基础上进行深度剖析，以此达到强化数据信息有效性的效果。
2.2.3电网基础建设规划体系中的数据分析功能
数据分析功能的有效应用，可以在很大程度上促使相关人员提高使用数据信息开展电网基础建设规划工作的能力，也是强化相关规划方案科学性的关键所在。例如：供电企业通过深度剖析某个地区的用电规模和对象后，可以在第一时间熟练掌握该地区的用电需求，并在此基础上构建完善的智能电网。这样不仅可以起到节约资金的作用，而且能使得供电企业获得丰厚的经济效益。需要注意，本文探讨的电网基础建设规划体系，供电企业主要把电力大数据使用在工程监控、风险评估等领域中。
3.结束语?
大数据时代对智能电网大数据处理水平提出了全新要求，受多方面的限制当前智能电网大数据处理技术还比较复杂。所以，我们必须要采取有效措施，进一步完善大数据处理技术，基于大数据技术对电网基础建设规划体系进行创新，完善电网基础建设规划体系功能，以便有效满足电网基础建设规划发展的需求。?
参考文献：?
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