母卓元
内蒙古国合电力有限责任公司 内蒙古 呼和浩特 010020
摘要：随着国民经济的快速发展，我国电力行业取得了前所未有的进步。尤其是在客户用电需求不断增加和科学技术日益完善的推动下，电力大数据在电网规划中发挥了重要的辅助作用，为智能电网的安全、稳定运行创造了有利条件。因此，围绕大数据背景下的电网规划体系创新、电力大数据背景下的电网规划策略展开了相关论述。
关键词：大数据；智能电网；电网规划
引言
随着智能供电网络的不断开发与利用，不仅能为电力能源运输期间的安全稳定性提供保障，而且也能有效解决供电网络中存在的问题。针对智能供电网络的实际运行来讲，频繁发生故障点定位不明确，或者覆盖面广等问题，针对此现象，还需要相关工作人员结合实际情况，在后期工作中不断地对其进行完善与优化。由此可见，基于电力大数据背景，对电网规划进行深入研究具有重要意义。
一、大数据在电网运用中的特征
1.大量数据信息
近年来，互联网技术在电力领域的使用变得越来越广泛。随着公司信息化程度的提高，在不同业务流程中产生的信息量非常巨大。
2.不同类型的数据
在电力生产中会出现不同类型的数据，可以按生产方式分为设备监视数据、电网状态信息数据和实时采样数据这三种类型，还可以按生产线的不同氛围有发电侧产生的数据、输变电侧产生的数据和用电侧产生的数据。
3.价值潜力大
电网数据反映了电力行业的规律特征。通过正确的技术分析来探索大数据下，能够从这些数据中获得巨大的潜在价值，如社会经济价值。
4.处理速度
数据处理技术的不断发展和信息化水平不断地提高，使电力公司在电力调试、设备运作等方面加快了数据处理的速度。
二、电力大数据背景下创新电网规划体系
1.电力大数据背景下电网规划体系的分析
随着社会经济的快速发展，无论是传统电网规划手段还是理念，都已然无法更好地满足时代不断进步的要求。针对此现象，电力企业应基于电力大数据背景，拟定切实可行的电网规划体系，进一步提升电力企业在市场的综合竞争力。普遍来讲，电网规划体系由数据获取、数据处理、以及数据应用三个部分组合而成，其主要是以电网建设需求为基础，借助电力大数据的广泛性优点，针对性对智能电网方案进行设计，当然，也要做好用户交互等规划工作，如此一来，不仅能进一步提升智能电网的建设价值，而且也能从根源降低或者避免产生经营风险的概率。
2.各构成模块的功能概述
2.1电网规划体系中的数据获取功能
数据获取功能最突出的作用是对地理信息、用电需求等相关数据进行搜集。针对地理信息的搜集，主要是相关人员借助无人机航测、雷达测绘等技术实现，比传统人工测绘收集数据信息的模式有着诸多优点，如操作方便、工作水平高等，从而为电力大数据的形成提供应有的保障。就电网管理数据信息而言，实际上是通过对相关部门、相关领域衍生出来的数据进行传递、存储等一系列手段实现的，继而为电力大数据的形成与应用奠定扎实的基础。从用户用电需求数据获取途径来讲，实质上是通过相关反馈平台和收集平台获取，但是没有构建专门获取此类数据信息的技术。
2.2电网规划体系中的数据处理功能
随着新型内存计算技术和索引机制技术的日益完善与应用，该电网规划体系中蕴藏的数据处理功能无论是在时间还是在流程中都获得了显著提高，不断增强了获取数据信息的实用性，还大大减少了数据信息因时间缓慢而发生失真的情况。一般而言，数据处理主要分为以下几个步骤：第一步，数据清洗修正，主要是查找与修改存在错误的信息；第二步，特征获取，主要是详细总结不同种类数据信息的特点；第三步，关联分析，探索各种数据信息之间存在的关系；第四步，挖掘预测，在充分掌握数据之间关系的基础上进行深度剖析，以此达到强化数据信息有效性的效果。
3.数据分析
数据分析功能的科学应用，能够促使相关工作人员合理利用数据信息实施电网规划工作，也能为具体规划方案的科学性与规范性提供保障。比如：供电企业在了解地方用电规模和对象之后，要对其真实用电需求进行全面了解，循序渐进地完善与优化智能电网，不仅节约了成本，而且也能帮助供电企业获取最大化经济效益。
三、电力大数据背景下电网规划研究
随着我国电力事业突飞猛进的发展，无论是智能电网还是物联网等领域，都有了很大的进步与发展，促使电力大数据逐渐呈极速上涨的趋势，越来越多的优势显而易见，如数据量大、精准性与实用价值高等，当然也与用电、配电、发电等领域息息相关。在电网规划的过程中，有效结合电力大数据，能够确保相关工作人员冷静面对电力电网生产与应用阶段所形成的问题，从而更加妥善地对其进行解决，为供电企业未来的持续、长远发展提供协助。
1.有效提升处理大数据的技术水平
在当前趋势下，将能源大数据传播到电网设计中的速度比处理相关个人数据要快得多。因此，在使用大量提取数据资源的过程中，存在不能完全使用数据资源的问题。所以，为了提高能源公司的网络设计系统的工作水平，有必要积极学习国内外的新处理技术。例如，受影响的人员可以将光纤和传感器技术渗透到大规模计算模块中，以最大程度地发挥其处理大量数据的能力，并稳定智能网络设计中隔离数据的位置。
2.全面发挥智能化在信息收集中的优势
众所周知，信息收集的手段是否准确无误，与相关人员获取数据信息所具备的价值息息相关。针对智能化信息收集手段，它具有较多优势，如操作性强、速度快等。若可以做到灵活运用，势必将提高相关人员收集数据信息的水平。所以，笔者结合自身经验，认为可以使用无人机技术、GPS定位技术以及遥感技术等信息收集手段，储存电力大数据信息，从而促使相关人员可以在最短时间内获取相关数据信息。
3.加强提升人才质量不断完善与优化管理机制
在电网规划中融入电力大数据，应借助与之相匹配的技术和新型技术，在结合实际情况，采取切实可行的措施，建立健全的人才保障机制与运行机制。针对人才质量的提升来讲，可从几点入手：第一，供电企业在参考国内外各种成功的案例后，要综合考虑供电企业自身特点和缺点，拟定针对性的大数据运行管理机制，进一步提升数据信息的真实性。比如：供电企业应结合实际情况，拟定相应的保密制度，促使工作人员能够在对数据信息进行处理的过程中，通过切实可行的措施，避免数据信息出现泄漏的问题。第二，供电企业要定期组织培训活动，积极引进复合型人才，切实提升工作人员的工作能力与综合素质，充分挖掘电力大数据信息中潜藏的价值。
结束语：总之，本文讨论了大数据环境中网络设计系统创新和大数据环境中网络设计策略的两个方面。相信大数据已进入网络计划，增强相关电力公司效用对网络设计的规范化具有积极影响。尤其应向员工在未来的工作中提供有关电力学习的知识，并引导其为中国电力公司的健康发展做出贡献。同时，大数据彻底改变和重构产业的模式与价值功能，为智能电网在全球能源发展提供了新的思路与方法，并为推动我国电网的智能化、信息化和现代化的持续发展作出了应有的贡献。
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