刘洋
内蒙古电力（集团）有限责任公司巴彦淖尔电业局 内蒙古自治区巴彦淖尔市 015000
摘要：目前科学技术的飞速进步使大数据分析系统得到广泛应用，为更好的适应电力发展需求，信息化技术需要在电力计量装置中得到有效应用，通过智能化的电力计量检查、实时高效的电力计量数据分析，实现电力质量检查自动化，确保电力计量检查的精确性。根据发现的问题及时提出解决方案，切实减少电力企业效益损失。同时，电力企业需要改变传统的反窃电技术，通过自动化装置和智能化反馈开展用电检查工作，运用大数据系统提升反窃电效率，更好地维护电力企业的权益，促进自身可持续发展。
关键词：电力营销管理；自动化电能；大数据分析
引言
近年来，随着电能设备应用的不断深入，产生了大量的测量数据，使得系统积累的数据呈指数级增长。为了满足用户的实际需求，了解电能设备运行故障的突发问题，有必要建立和完善科学的电能设备异常诊断方案。目前，随着物联网技术在电力行业的广泛应用，对电能计量设备异常情况监控系统进行了研究，提出了判断电能表接线的方法，完成了终端软硬件设计。
1电能计量自动化系统功能
电能计量自动化系统是电力系统运行和配电一体化的重要组成部分，可以为计量设备提供故障分析、线损统计、营销计量和决策等服务，并实现数据采集、用电动态监控、负荷分析、计量统计等功能。该自动化系统可以对辖区内不同区域的电能计量点的信息和数据进行动态监控和实时监控。计量点可以传输自己的电能数据，包括电压数据、电流数据、电表代码等。通过GPRS每15分钟发送到计量自动化主站，以便运行维护人员通过计量自动化系统动态全天候监控不同计量点的相关数据和信息。
2我国的电力供给体系及用电检查
目前我国城市众多、人口分布较散，这导致电力供给系统的结构比较复杂，大多数地区对于反窃电检查工作不重视，有部分地区的反窃电检查系统存在漏洞，很难及时监管不法分子的窃电行为，很容易给电力企业带来损失。有一部分电力企业通过多年研究，设计出类似智能电表的检测设备，这种设备可以取代传统检查模式，解放人工的同时提升读取信息的速度。
虽然这种方式可以减少人力的输出，但由于过程较为复杂，还是不能从根本上解决窃电问题，因此需要创新性的提出更有效的解决方案。而大数据的高速、快捷等优势正好可以补足传统智能监测系统的不足，通过实时输入与输出提升信息传输的速度，实时监控窃电行为，维护电力计量检查的正常运行。大数据相当于一个巨型资料库，其超强的决策能力、精准的洞察力可以帮助电力企业获得更优质、更多样化的信息资产，通过加工电力数据实现电能的增值，实现电力产业的盈利。
电力大数据具有数据体积大、数据类型多样化、价值密度低、处理速度快等多种优势，利用庞大的数据资源，可以调度自动化系统，对上万个采集点、配电点和数据中心进行统一调度与管理，为用电检查提供数据支持；利用多样化的数据资源，实现历史文本数据和时间数列数据的结构化，为电力系统提供检测依据；通过正常数据和异常数据的比对进行电力状态检修，在短暂的时间内对所有配电中心和数据中心的数据进行分析，统一作出决策，实现电网运行的诊断、优化，保证电力供给体系和电力检测体系的正常运行。
3大数据在电力计量检查中的应用意义
3.1大数据分析运用于电力营销
大数据分析系统的出现使计算机系统得到资源的更新，这从侧面验证互联网时代成为各行各业发展的趋势，因此，电力计量检查工作也需要迎合社会发展的趋势，运用大数据分析存储电力营销数据、分析电力检查过程、生成电力预测性报告。利用数据量庞大、类型多样的大数据分析技能，实现电力营销和计量检查的价值密度。
电力计量和检查工作是电力营销的重要依据，计量和检查更有利于电力企业开拓市场、开展业务工作，电力企业需要依据大数据生成的电力计量和检查报告，运用大数据延伸和拓展业务板块，立足于市场数据资源，建立市场分析数据资源库，根据用户阶段性的电量调整市场营销方案，综合比对阶段性的用电量和电力计量数据以提高市场营销方案的科学性，为电力计量工作的开展提供模板。
3.2大数据分析运用于电力计量与检查
大数据分析系统既有利于监察和预测电力计量的发展趋势，也有利于实现电力系统的智能化发展。在电力营销环境下，电力计量与检查、电力营销、电力运输等各个业务环节都需要根据大数据系统进行强化，其中也包括反窃电检查，智能化、高速化的反窃电检查工作更有利于推进电力营销系统的推广。大数据分析可以反向检测电力计量工作，根据大数据的海量资源实时检查窃电行为，全天候、智能化的电力计量系统可以取代传统的检测工作，逐步适应电力企业的市场发展，形成以客户为中心、以电力为基础的营销模式。
3.3优化电力企业的产业结构
大数据可以调整电力企业的产业结构，用户用电结构的优化有利于工作方式的转变，在产业结构由分散向集成化模式发展的过程中，企业员工的工作方式也可以由传统的人工输出转向智能化输出。电力工作人员无需随时随地进行巡检工作，也不需要直接与用户接触，只需要通过大数据的信息反馈和信息报告，定期了解用户的使用情况和需求即可。工作人员可以节约大量的时间，企业也可以节约大量的人力支出，调整企业劳动力结构。工作人员可以定期走访用户，根据大数据的生成报告定期回答用户的疑难问题，既提高工作效率，也可以利用大数据分析系统维护电力系统的稳定，改善用户用电的体验，拓展电力公司的业务范围，为用户提供更好的供电服务和电力检查服务。
4大数据系统在电力计量检查装置中设计与应用
4.1反窃电系统的设计
反窃电系统主要为防止用户自行篡改用电量数据，因此，其需要利用大数据系统采集区域内所有电力用户的电力数据，将用户的阶段性电力消耗、电气负载、电压、电流等组成电力档案，动态监控用户的用电量。在构成用户电力档案之后，大数据系统可以将用户的信息转化成数据模型，利用大数据的预测功能分析用户未来一定阶段的用电量，利用计算机识别软件操作用户各种数据，将采集的信息建立成防盗诊断模型。根据用户的用电量、电压电流等的综合比较，掌握用户的不良用电行为，缩小反窃电侦查范围。同时，电力企业可以在变压器内部放置传感器，并运用大数据的实时反馈系统，结合无线控制进行监控，通过大数据分析和检测用电信息，实时记录用户的各种用电行为。
4.2稽查系统的设计与应用
在电力计量和检查工作中，工作人员可以通过对大数据的分析，对类似窃电的行为进行记录，锁定窃电对象的起止时间，为侦查提供证据。在计量分析报告的构成中，工作人员可以采用数据源，也就是客户档案数据和用电采集数据确定主题内容，利用客户档案数据缩小窃电用户范围，通过用电采集数据锁定嫌疑用户，检测用户是否存在窃电行为。之后将用户范围内的数据进行算法模拟，通过二阶聚类分析结果，利用采集数据构成决策树构建异常分析线路图，对异常检测的起止时间、功耗等进行取证分析，及时采取进一步措施，减小企业的电量损失。
结语
通过上述研究看出，电能计量装置异常的判断，一方面随着数据的增长，传统的挖掘方式已经不能满足，因此，采用大数据框架是当前的主流;另一方面，在大数据框架下，实现电能计量的诊断的一个关键就是要构建多维分析方式，这样才能更好地实现对故障的诊断，提高诊断结果。
参考文献
［1］眭旻．电能计量设备异常情况监测系统的研究［D］．南京:东南大学，2018．
［2］王嘉怡．海量电能质量数据的实时存储与治理技术研究［D］．北京:北方工业大学，2018．