冯希科 史欢
中国电建集团河南省电力勘测设计院有限公司 河南郑州 450000
摘要：人工智能技术是当前技术发展的最高水平。它是指运用一系列科学技术来准确模仿人类的智能，依靠计算机的精确计算能力使电子机械及相关机械具有智能的语音识别和图像处理功能。图像分析和专家型系统模式可以帮助人们完成更复杂的日常任务。人工智能技术是电气工程自动化与控制的重要组成部分，分析人工智能在电气工程自动化与控制中的应用具有非常重要的现实意义。
关键词：人工智能；电气自动化控制；应用
引言
随着现代技术的飞速发展和计算机算法的飞速发展，人工智能技术正逐渐渗透到各行各业，并且越来越多地出现在人们的视野中。人工智能技术高度复杂，对人工智能的研究涉及广泛而深入。人工智能技术也可以应用于电气工程的自动化和控制中。 例如，繁重的科学和工程计算可以通过AI技术快速而准确地获得答案。因此，人工智能技术势必会推动依赖于现代技术的电气自动化，并且需要快速开发可监控并能够快速，准确地进行处理的实时控制系统。
1.电气工程自动化中运用人工智能的意义
1.1增强控制效果
人工智能技术在电气工程自动化中的应用具有较强的一致性和良好的控制效果。 因为在早期，电气工程部门的自动化技术水平较低。如果可以预先设置控制对象的目标，则可以获得更好的控制效果。一旦不能有效地确定控制对象，则控制效果可能具有不同的效果。这种不稳定性将对电气工程自动化的运行产生重大影响。在这种背景下，引入了人工智能技术来提高设备的智能水平，以标准化操作，无论是针对已设置的参数还是未设置的参数，都能获得良好的质量和效果，从而确保产品性能的一致性。大大提高了企业的生产效率和经济效益。
1.2控制操作误差
在电气工程自动化中使用人工智能技术还可以有效地控制操作中产生的错误，并将其控制在标准范围内。由于人工智能技术有一定的发展，因此可以最大限度地减少电气工程自动化应用过程中外部因素的干扰。在实际运行中，只需要在电气系统运行之前完成每个参数的设置即可。在操作过程中可以很好地维护该参数，同时，该参数不会受到其他因素的影响和更改，从而减少了理论值与实际值之间的误差。
1.3降低外界影响
在电气工程自动化中充分利用人工智能技术还可以在一定程度上促进有效减少外部因素对其的影响。在传统电气工程的运行中，外部环境和因素经常会干扰运行控制器的建模，并对整个系统产生不利影响。更改模型的设置参数是最常见的干扰，这将导致计算过程中值类型的差异。但是，将人工智能技术用于电气工程自动化时，可以适当降低模型的精度要求，并且无需制定非常精确的参数。同时，也降低了对设备外部环境的要求，也可以有效减少外部环境。因素对自动化工程的影响促进了电气工程自动化质量和效率的有效提高。
2 人工智能在电气自动化控制中的应用
2.1 人工智能在电气自动化中的应用
电气工程和自动化的主要理论组成部分包括控制理论和电力网络理论，其中包括云计算大数据处理和科学先进的计算机技术为人工智能提供了技术支持。因此，人工智能的概念通常体现在制造自动化中。电气工程的自动化和控制是高科技产业的重要组成部分，人工智能在电气自动化中的应用是整个工业制造的核心环节。也是电气工程的自动化和控制中体现人工智能概念的领域之一。从人工智能概念的角度来看，工业制造部门应考虑如何优化生产效率并降低人工操作率以及生产和制造成本。
在传统的工业制造中，传动设备和生产机械通常在协调工作方面存在问题，并且在制造过程中，各种设备或制造设备经常不能进行顺畅的生产和加工工作。
2.2在智能化诊断故障中的应用
在电气工程运行期间，许多因素都可能导致电气自动化设备发生故障。故障发生后，电气工程的生产链将被中断，不利于项目的顺利开展，也降低了经济效益。此外，许多电气项目没有配备专业的维护人员。电气设备发生故障后，无法及时进行维修。这不仅耽误了项目的运作，而且不利于整个系统的发展。但是，通过添加人工智能技术，人工智能技术可以有效地识别电气设备故障的根本原因。人工智能技术的诊断方法分为理论模糊诊断，网络神经系统诊断和专家诊断三个阶段。人工智能通过数据收集和网络故障分析对电气设备故障进行定量检测。无论是电气设备的组件问题还是整体性能问题，人工智能都可以有效地进行诊断。但总的来说，人工智能诊断技术仍存在许多不足。例如，如果人工智能诊断技术遇到了不在网络上的故障事故，则无法对其进行诊断。这就要求电气工程的各个部门在实际运行过程中不断为人工智能系统输入新的数据和新的理论，并通过对人工智能的深度学习来不断提高电气自动化的智能性和完善性。
2.3人工智能技术在电气自动化中设备诊断中的应用
在传统的工作中，当设备出现故障时，主要是依靠人工维护。这些维修工人主要依靠自己的工作经验和对工作的熟悉程度来进行维修。因此，当设备出现故障时，维护的准确性不够，很容易发生错误。维修时，工人会自带维修设备进行维修，根据维修的运行状况判断是否有问题，然后分析监控数据，判断是否需要维修以及如何维修。这一过程复杂耗时，影响工作进度。因此，在传统的工作模式下，需要消耗大量的人力、时间和财力，并且消耗大量的时间，而且效率很低，会出现差错，质量也很低。应用人工智能诊断电气设备,人工智能实现监控、检测电子设备的当前数据,以避免错误,并出现一点错误很容易发现,可以在任何时候进行维护和检查,这样可以有效的节省时间,节省开支,提高质量和效率。
2.3人工智能技术在电气控制过程中的应用
控制过程的电气部分是电气自动化控制的核心,在电气控制的过程中,合理的利用人工智能技术,可以使电气自动化可以有效地提高控制水平,电力自动化电气控制应用程序的流程顺利,最终使实际运行效率得到很好的提升。在电气控制过程中实现自动化，可以使发展更加科学。同时，实现自动化后，相应减少人力投入，使人工成本可以显著降低，有助于提高经济效益。此外，对于电气自动化控制，人工智能技术的应用有较强的集中，人工智能系统的应用主要有专家系统、模糊控制和神经网络控制等。
2.4人工智能技术在平常操作中的应用
随着科学技术和现代工业的迅速发展，我们的学习、生活和生产都离不开电。因此，保证电气设备的正常稳定运行可以使我们的生活得到更好的保障。传统的电气操作非常复杂，操作时间长。为了实现正确的操作，需要记住很多繁琐的步骤，一点疏忽就会造成严重的后果。在电气行业向着现代化的发展中，在操作上引入人工智能技术，可以简化操作步骤，使操作更加简单，还可以减少以往人工操作的失误，提高操作效率。
3.结语
科学技术的不断发展,使我们的生活得到意想不到的变化,人工智能技术来促进现代文明的发展,是近年来发展起来的一项新技术,由于人工智能技术的优势,使其在电气自动化控制已经越来越广泛的应用。它不仅减少了由于手工操作误差,提高了电气自动化的实际控制效率,减少了人力不断输入,节省的成本投入,而且还提高了传统意义上的电气控制模式在很大程度上,以便电气自动化取得跨越式发展。
参考文献
[1]钱卓昊.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探究[J/OL].中国高新技术企业，2016，（16）：51-52.
[2]许立.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J/OL].电子测试，2014，（10）：23-25.
[3]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用，2012，（17）：14.