人工智能在大数据信息网络技术中的应用及分析

发表时间:2021/5/14   来源:《中国电业》2021年第4期   作者:刘金昊 张婧 闫嘉龙 侯智杰 张智泓
[导读] 当今这个时代仍然是一个经济飞速发展的时代,随着我们国民经济发展水平的不断提升,我国对高新技术的研究发展已经有了更高的技术要求和新标准
        刘金昊 张婧 闫嘉龙 侯智杰 张智泓
        中北大学
        摘要:当今这个时代仍然是一个经济飞速发展的时代,随着我们国民经济发展水平的不断提升,我国对高新技术的研究发展已经有了更高的技术要求和新标准。社会人民群众的需求在社会发展背景之下也在不断得到提升,人们已经开始努力追求更高晶质的家居生活。大数据时代网络通信技术已经作为一种高新技术,逐渐出现在我们的日常生活之中,与我国日常生活息息相关,成为了一项先导和进化的新经济时代新兴产业。
        关键词:人工智能;大数据网络技术;应用探究
        引言:关于这种人工制造智能的新技术,通过各行业领域的快速发展与广泛应用逐步进入人们的生活视线。当下由于人工智能已经在国际市场上已经得到广泛应用,该项新技术可以带给人类日常生活全新的生活体验,教会现代人们如何正确利用大数据无线网络和云技术等来处理人类生活过程中的一些复杂事情。人工智能技术以人性化、智能化为技术出发点,利用大数据和网络处理技术实现智能化数据运算,可以有效帮助人们快速完成一些应用程序较为繁琐、多变和重复性的数据计算处理工作。人工智能一直以来都在现代大数据通讯网络通信技术相关领域中都有着颇深的技术造诣,它在现代大数据通信网络相关技术领域中的具体实际应用一直以来都已经受到了社会来自各界的广泛关注。
        一、人工智能在大数据网络通信中的运用的优势
        人工智能技术呈现出高速、瞬时、及时四大特点。为保证大数据信息网络相关技术的应用向高效、稳定的方向发展,应不断提高网络相关信息技术的应用多样性和应用灵活性,从而保证人工智能的应用能够更好地为大数据信息网络相关技术的应用提供服务。在大数据操作系统的日常运行中,不可避免地会随时频繁地受到各种外部勒索病毒的入侵,导致系统瘫痪或出现许多未知的共性问题,人工智能技术可以很好地对这些常见问题可以进行及时处理以及进行预防,分析发病原因,总结应用经验,处理这些问题的工作效率远远地要高于使用人类人工智能处理时的效率。人工智能中模糊控制管理算法主要是基于具有启发性的数学知识及编程语言来对决策中的规则进行设计的,这算法有利于我们模拟各种人工控制的操作过程和实现方法,增强人工控制管理系统的环境适应能力,使之能够具有一定的人工智能控制水平。处理系统不确定性乃至不完全可知性的没有能力,传统的企业网络信息管理中,只能依靠了解网络系统中的局部结构信息,对系统的一些内部结构信息缺乏准确了解,人工智能的模糊信息逻辑处理能够对不同网络系统管理信息进行不同的确定性和信息的自动处理,能够对不完全确定、不完全可知的系统性能数据进行动态管理和自动控制。
        二、人工智能在大数据学网络通信技术中的综合运用
        1、智能防火墙技术
        防火墙在现代大数据中的网络安全系统管理上,地位举足轻重。它使您可以有效地安全拦截您的大数据以及其他网络系统运行管理过程中可能遇到的安全网络威胁。但对于低级黑客的恶意攻击以及高级勒索病毒的恶意侵害等其预防防御能力仍然没有所谓的欠缺。智能数据防火墙系统构建后通过结合概率物理运算、记忆信息识别等在系统处理随机信息以及数据的关键时候处理效果更上一层楼,从而大大降低了系统的数据计算工作量,同时对低级黑客的主动攻击、高级勒索病毒的主动入侵、进行有效的主动制止。智能网络防火墙在推动局域网的网络监控和安全管理上已经有很大的技术进步,在安检管理效率提高方面也再次表现了杰出非凡的技术成就,可有效的彻底解决网络服务信息共享、危险信息拒绝等安全问题,从而大大提高了系统的网络安全性,向健康绿色的局域网络信息技术安全环境建设迈进了一个新大步。


        2、入侵检测技术
        入侵软件检测安全技术不仅是现代大数据维护网络安全的重要技术组成,也是网络防火墙安全技术的重要核心,同样也是执行着安全维护网络安全的重要任务。入侵网络检测信息技术系统可以时时随地监测用户大数据移动网络的数据运行处理状态,能够对入侵电脑的数据进行综合的处理和分析,并将数据发送到个人用户的电脑中,使人们做好防护,降低风险。
        3、规则产生式专家系统
        规则性的产生式专家系统主要是应用在针对入侵者的检测技术方面,其主要工作基本原理主要是通过经验性的通过知识积累构建合并推理检测机制与分析数据库。由于有经验丰富的专家网络安全系统管理人员可以提前将这些入侵危害行为数据编码并生成固定的入侵规则数据导入到系统数据库中,在系统执行这项工作的整个过程中,规则数据产生式专家系统人员可以把提前编码好的入侵规则数据当做危害入侵行为检测的重要依据,并对这些危害入侵行为数据进行实时归类分析记录,以及其中的危害严重程度情况进行分析判断。此种自动检测虽然大大提高了检测准确率与系统工作效率,减轻了人工的大部分维护工作,但检测系统由于经常需要系统管理人员进行提前准备编码好操作规则,所以仍然存在一定的管理制约性。
        4、人工免疫技术
        人工智能免疫系统研究作为一种新型的科学研究技术领域,应用广泛,它充分突出了其与现代科学的物种多样性、多层次性、多学科领域的相互促进的基本特点,因此,将现代人工智能免疫系统的基本原理和应用扩展到现代大数据免疫网络的研究领域具有重要意义。以基因库分析为例,人工基因免疫分析技术可以使多个基因库同时重组片段。在此技术的基础上,我们可以同时检测和分析各种未知病毒,并进行各种相应的抗病毒治疗。然而,目前的现实表明,基因库的建立存在一定的难度。从基于否定式中选择判断方面,系统自动产生否定字符串,由于否定字符串数量是随机的,否定式中选择判断算法会自动删除与之不相匹配的否定字符串,如果基于否定式的选择正确,则选择判断器的检测结果合格,但基于否定式的选择算法技术仍然还需进一步进行研究用以弥补这些不足。
        5、人工智能在网络教育教学领域中的运用
        大数据的迅速诞生,教学方式已不是仅限于在校老师动手粉笔粉纸板书的传统时代教学方式了,智能工具的广泛使用已逐渐遍布各个初中学校,各种智能课件的设计制作也变得方式多样,增加了在校学生平时听课的学习兴趣,老师与在校学生们在课堂的沟通互动也越来越频繁,但是如何实现精准移动教学、一对一互动教学仍是困扰学校大数据课堂的一个难题,如今,随着人工智能的广泛应用,学校教师的课堂工作效率有了很大的提高。各类高等教育学科教学咨询网站应运而生。网站设计中对考生的学习情况进行分析,可以让教师及时掌握学生各年级的基本知识点。根据考生的学习情况分析,题库分析模块可分为人工智能试卷和各种人工智能试卷,大大提高了学校教师的教学效率。
        结语:总之,人工智能信息技术主要是以研究和解决当前人类经济社会日常生活中每一件大事小事的问题为主要出发点,努力全面满足当前人类经济社会的基本生活需求,最终实现解放的主要目的人类生产力通过运用人工智能技术手段,从而为人类经济社会的可持续发展提供了在未来生活中带来更多的惊喜和便利。当下,人工智能已经在很多人类生活科技领域中开始得到充分推广应用,人工智能已经为推动我国许多科技行业的持续发展进步提供了更好的信息技术支持。作为新信息时代应用大数据信息网络安全技术的企业管理者,必须尽早充分意识到我国人工智能在当今信息时代背景下的快速发展巨大优势,及时将其广泛应用融入到现代大数据信息网络的安全技术管理和信息系统管理之中,给属于我国的现代大数据信息网络安全技术体系创建开辟出更为广阔的产业发展创新空间。
        参考文献:
        [1]崔娟. 人工智能在大数据信息网络技术中的应用及分析[J]. 科学与信息化, 2020, 000(006):P.51-51,55.
[2]张娜. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J]. 数码世界, 2020, No.172(02):93-93.
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