王思懿
国网天津市电力公司宁河供电分公司， 天津 300000
摘要：随着信息化程度的不断加深，人工智能技术得到了有效发展。该技术凭借其良好的特点和功能，受到行业各界的关注和认可，并且其应用范围也在进一步扩大，发展到目前为止，已经取得了较为良好的成效。将人工智能技术融入到电气自动化中，这是新时期工业生产的重大突破，不但可以提高生产效率，还可以简化作业流程，帮助操作人员减轻工作压力。基于此，本文针对人工智能技术在电气自动化中的具体应用开展研究工作，首先对电气自动化控制和人工智能技术的相关概念做简要介绍，并分析该技术的具体应用优势，最后结合实际情况，从几个方面对人工智能技术在电气自动化中的实际应用进行分析研究。
关键词：人工智能技术；电气自动化；应用
伴随经济的发展、科技的进步，电气自动化产业的发展也迎来了新的变革。人工智能技术是当今社会经济飞速发展和技术革新的产物，在电气自动化应用过程中可以提高电气自动化控制效率，用人工智能取代人工操作，有助于企业降低人工成本。将两种技术相互融合，利用人工智能的优势发展电气自动化产业，不仅可以推动电气自动化产业的高效发展，同时也是科技创新成果的重要体现，对于促进社会发展和进步有着重要意义。
1人工智能技术的优势
目前，我国对于人工智能技术方面的研究已经较为深入，逐渐形成一个系统，不管是语言专家或者其他社会科学方面的专家，都对此进行深入探索。在工业工程电气设备运行过程中，应用人工智能技术，不但可以提高电气设备的整体自动化水平，使得设备操作更为精确，还能够控制运营成本，节省资金，提高作业效率，从而提升整体的智能化水准。简单来讲，人工智能技术有着四个方面的优势特征：（1）有利于参数的调节。相比以往的控制端，应用人工智能技术后的电气设备使用更为便捷，而且有着极高的可行性。能够根据相关数据来对参数进行合理设置，最大程度的提高智能函数的性能。（2）受外界干扰影响小。在实际工作中，电气设备对于人工智能技术的融合应用要求较少。动态模型的准确性要求并不严格，不需要额外设置相关参数，进行作业的环境也比较简单，即使外界环境比较恶劣，也并不会对人工智能技术的应用效果造成过多干扰。（3）产品性能具有一致性。在不同工作环节，人工智能技术有着不同的应用。针对一些特殊对象，可以预先进行预先设定，这时应用传统控制方式同样有着较好的应用效果。但是在对于其他对象的控制情况，难以有效把控。相比传统控制方法，人工智能技术在对产品性能进行控制过程中，其一致性表现非常显著。不但可以轻松地分辨出系统中的所有数据，还能够对系统中的某些影响因素进行忽视。由此可见，将人工智能技术应用到程序设置阶段，可以提高操作的流畅性和便捷性，而且精度也有着较大提升，进一步保障产品性能。（4）有着非常小的失误率。上文提高，人工智能技术受到外界干扰很小，并对于动态模型的操作环境和准确性要求比较低。
2人工智能技术在电气自动化中的应用
2.1人工智能技术在电气设备中的应用
电气设备在电气自动化产业中的作用不用赘述，但在实际的工作过程中，无论是电气设备的设计工作还是电气设备的操作过程，对于人才的专业度都有着非常高的要求。将人工智能应用在电气设备中是当下较为流行的做法之一。笔者分别从电气设备的设计工作和电气设备的操作工作进行阐述。首先是电气设备的设计工作，众所周知，电气设备相关设计人员除了需要具备专业的理论知识，还需要有大量的实践经验。在传统的电气设备过程中，常采用的方法是实验验证法和手工经验法，虽然也取得了一定的成果，但是往往很难找到最佳的方案。将人工技能应用在电气自动化设备的设计上，实际就是利用计算机辅助人工设计，在一定程度上缩短了产品设计的周期，提高了产品设计效率，有助于在设计过程中找到最优方案，从而提高产品的质量。其次是电气设备的操作。
除了设计工作，电气设备的运作也是比较复杂的工作之一，因为涉及的学科较多，因此对运作的人员素质也有着一定的要求。将人工智能运用在电气设备的运作上，提高电气设备的操作效率，降低企业人工成本，可谓一举两得。
2.2人工智能技术在电气控制中的应用
电气自动化的控制对于电气自动化的整体运行起着至关重要的作用，采用人工智能技术进行电气自动化控制，依赖于计算机对操作程序进行控制，相比较人工控制，人工智能能很好地根据生产的不同环节需求实施对应的程序，从而对生产过程控制，有利于提高电气自动化的控制效率。比如，在纺织机器生产企业的生产过程中，人工难以发现电路路线是否存在安全隐患，如果采用人工控制，就不能及时发现其中安全隐患，会有发生相应安全事故的风险，如电气线路的高负荷工作，非常容易引发火灾和爆炸，不仅会引起企业财产损失，更会对企业员工的生命构成威胁。
2.3人工智能技术在电气设备故障诊断中的应用
系统运行中的设备经常会有一定的损坏，因此，在电气自动化系统工作过程中，设备发生故障也是经常发生的事情。如果诊断不及时就会给企业造成一定的经济损失。在传统模式下，电气故障诊断技术的效率和准确率都比较低下，主要是由于相关技术人员是通过现有的变压器油气体和标准油样的气体成分，加以判断电气设备是否发生故障的。这种方法最大的弊端是比较耗时，且准确率相对较低。由于电气故障的产生一般具有突发性和不确定性，如果不能第一时间发现并及时处理，将在不同程度上给企业造成经济损失。人工智能在电气自动化应用过程中能很好地发挥监视和预警功能。人工智能主要通过神经网络、模糊理论以及专家系统对电气自动化运行过程进行实时控制，当系统发生故障时，人工智能系统可以及时预警，并且在第一时间通过系统程序对故障进行诊断，大大提高了故障诊断的效率，对于促进电气自动化系统的有效运行有着重要作用。
2.4人工智能在生产安全监控中的应用
在以往的电气自动化控制过程中，因为机械设备具有一定的寿命周期，为了避免一些不必要的问题故障发生，需要安排一些员工来对电气设备的运行全过程进行实时监管，虽然一定程度上解决了设备运行故障的问题，但是长此以往，会大大降低工作人员的劳动价值，经常会出现员工的有效工作时间少于4个小时的情况，无形中增加企业的运营负担。将多个区域的发电装置连接到同一个频段，保障各个区段能够相互通讯，在此基础上，构建统一的电子监控设备，如果系统检测到某一区段的发电机发生故障，其他区段的发电机则会主动承当故障发电机的电力供应。控制中心接收到故障信息，选派专业人员到达现场对发电机故障进行排查，等待问题解决之后，将电气设备恢复到正常水准，保持工作平衡。除此之外，利用人工智能技术来对作业现场进行安全监控，实现人力资源的最大化利用。建立同类子节点的思想，可以很好的解决电气自动化控制过程中所存在的安全问题，这也是现代人工智能技术在电气自动化控制中的实践应用。
3结语
在人力成本居高不下的今天，越来越多的行业选择用人工智能代替传统的人工生产。将人工智能技术应用在电气自动产业中，不仅可以提高电气自动产业的生产效率，降低生产成本，实现“降本增效”；同时也是实现电气自动化产业智能化的关键举措。这对推动产业变革，促进经济发展有着重要意义。
参考文献：
[1]王涛.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].电子技术与软件工程,2018(11):271.
[2]赵晓寒.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].无线互联科技,2018.
[3]任博.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].科技视界,2019,000(009):108-109.