吴征
国网冀北电力有限公司唐山供电公司开平供电中心，河北省 唐山市 063000
摘要：随着大数据技术的迅猛发展，其在各行各业中的应用越来越广泛、深入，在提高生产生活效率的同时，也推动了社会进步。电力行业是我国重要的基础性、支柱性产业，在国民经济中占有举足轻重的地位。在电力行业运营的过程中，产生了大量的数据，这些数据具有数量大、关系复杂等显著特点，适合大数据技术的深入应用。大数据技术在电力行业的各个环节，特别是电力营销中的应用，可以为相关策略的制定提供有力支撑，符合该行业的智能化、现代化发展方向，也符合广大电力用户的现实需求。
关键词：大数据技术的；电力营销；控制策略
1导言
在我国电力企业营销管理过程存在临着一系列的挑战和困难，但是，随着科学技术在电力工业中的广泛应用，大数据技术为我国电力公司的管理和发展提供了动力和技术支持。改变了当前电力公司落后的营销和管理方式，创新了电力营销管理的新途径和方法。因此，电力公司应充分利用大数据技术的优势，在经营过程中更加注重电力营销管理方式的不断创新，进而采取相应的管理措施，提高电力公司营销管理的水平，从而充分发挥电力企业在我国的作用。
1大数据技术及其在电力行业的适用性
大数据技术（Bigdata）于19世纪末在美国提出，在20世纪经历了长足的发展，近年来该项技术对海量数据的处理、分析能力得到了社会各界的关注与认可，在生产生活中的应用也越来越广泛。大数据技术主要表现为“4V”的显著特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Vale）。其中“大量”主要指该技术能够处理海量数据，“高速”主要指该技术处理数据的速度快、效率高，“多样”指该技术能够处理的数据类型丰富，“价值”是指将这项技术的应用能够给整个社会带来巨大的经济和社会效益。存储和迁移是数据应用中常规且重要的两方面工作，大数据技术在这两方面具有显著优势。在存储方面，大数据技术运用分布式存储策略，采用行、列存储方法，针对现实需求把数据信息存储到多个通过高速网络互联的设备，在满足用户存储需求的同时，保证了高数据吞吐率，降低故障率；在数据迁移方面，引入平滑式迁移的概念，在对服务升级的同时，记录数据以及修改的内容，形成数据日志的迁移，通过建设检验工具对数据校验后完成数据迁移，保证了数据质量。
2电力企业营销管理定位
2.1定位电力营销管理
电力市场以市场为导向来规划定位管理模式，营销机制应符合经济发展变化，把电力营销与核心业务相联系，使得电力营销与生产经营成为有机整体，促进二者之间的相互成就与辅助。
2.2紧跟时代发展步伐
建立安全电力网时，应强调电网改造力度与投资方向。信息技术的发展为电力营销提供了更多可能性，电力营销纳入计算机运行系统，在原电力营销及服务基础上，更加关注营销服务的优质性与高效性，以此利于营销目标的实现。
2.3更新电力营销理念
电力市场企业开始从卖方市场转向买方市场，但是仍然按照以前卖方市场进行供电管理模式，已经无法满足新形势市场需求，所以应定位电力营销的新发展环境。因此，及时更新电力营销理念，更新营销方式或模式，围绕买方市场构建电力营销及优质服务体系，使得电力企业运行更加符合市场发展规律。
3基于大数据技术的电力用户分析
随着电力市场的日益完善，广大电力用户的用电需求也更加丰富。
传统电力用户分析存在维度单一、细分缺失、实用性差等问题。
基于大数据技术的电力用户分析可以将电力用户数据的特点与大数据技术的优势相结合，充分挖掘海量复杂数据的内在联系。
电力用户分析主要由用户分类、用户用电行为影响因素和用户用电行为分析等三部分组成。传统上，根据用电模式、电压级别等的不同对电力用户进行区分。根据用电模式的不同，可以分为居民用电、商业用电、工业用电等，相应地，不同用电模式用户的电压级别也不同，居民和商业用电的电压在110kV以下，普通工业用电的电压通常为10-35kV。这种分类方式难以细致的反应不同用户的行为特征。采用大数据技术对用户数据进行分析，可以以用户自身行为特点为依据，通过可视化曲线查看各数据的差异，结合聚类分析等科学计算方法实现用户的客观定量化分类，有助于深入地了解用户需求，合理分配电能资源。
影响用户行为的因素主要由社会因素和自然因素。社会因素主要是指社会运行状态、文化和经济状况、国家行为等。其中，法定节假日、规章制度等因素具有较强的确定性，在开展大数据分析的过程中可以人为设定相关条件，实现相关数据的准确筛选，确保数据的代表性，提升分析结果的针对性。自然因素分为两种，一种如季节变化等具有较强的规律性，人们的用电行为随着这种变化而发生相应的改变；另一种如地震、海啸等偶然、突发自然灾害，在应对各类灾害的过程中，用电量也会发生显著变化。针对第一种自然因素，可以在大数据分析中考虑环境变化信息，得出规律性变化对用户用电行为的影响；针对第二种自然灾害，可以在大数据分析过程中考虑各类预报预警信息，结合对应地区历史用电数据，形成具有参考价值的分析结果。
4电力营销策略的制定
4.1完善电力营销信息化建设体系
从社会未来发展的角度上看，完善营销信息化建设体系是电力企业自身快速发展的必要手段。电力企业应立足于国情，在对现有电力信息化营销模式深度分析的基础上，结合电力营销现状与发展需求，按照规范性、精准性电力营销的原则，通过科学运用大数据技术，不断完善电力营销信息化建设体系。电力营销信息化建设体系结构，全面收集、整理、分析、处理电力营销数据信息，确保信息分类及采集的效率和精准度，实现对数据信息的有效应用与优化配置。做好大数据互动中台构建工作，深度挖掘数据信息的潜在价值，最大限度了解和掌握客户实际需求，确保数据信息价值的有效运用。加强营销人员培训，定期组织有关电力营销方面的业务理论知识、大数据技术和操作技能培训考核，不断提升营销人员的业务素养和综合能力，确保电力营销信息化建设有先进的技术和充足的人才支持。
4.2做好电力企业品牌宣传
企业获得可持续发展能动力，不仅要提升有形物质的质量，同时也要关注无形资产。电力企业的无形资产主要体现在优质服务与稳定的客户来源，为客户提供长期的优质品牌才能获得稳定的效益。对此，从思想观念上转变服务意识，将提供优质服务作为营销行为的自觉意识，服务差异是市场定位的亮点，电力企业内部应构建“优质服务”的企业文化，重视电力市场营销，针对发展出现的问题，应及时做好调整。同时，树立形象与品牌，定位市场，吸引更多客户，留住老客户，进而体现出无形资产的调动。
结语
大数据技术的发展对传统电力营销构成挑战的同时，也带来了历史性机遇。我们需要主动适应科技发展带来的改变，将新技术与行业特点相结合，在电力营销中全面应用大数据技术，在深入分析电力用户的用电行为，了解掌握用户用电需求的基础上，实现用电负荷的精准预测，制定有针对性的营销策略，提升发电和用电效率，在为广大电力用户提供更优质服务的同时，实现自身在市场竞争中优势的保持和发展。
参考文献
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