廖蔚斌
身份证号码：33252119710412****
摘 要：大数据时代已经来临，在信息数据的影响下，人们不断对电力勘察设计进行改造与升级。对于县级电力勘察设计的企业而言，自进入大数据时代后，所面临的挑战更多，诸如设计理念的更新、设计思想的转变、以及信息化企业管理等。为了推动县级电力勘察设计企业不断前行，文章将以大数据时代为背景，探讨电力设计企业应当怎样进行信息化建设。
关键词：大数据时代；县级电力勘察设计企业；信息化建设
引言
大数据技术不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。随着大数据、云技术、物联网的高速发展，许多行业都基于大数据进行计算、分析、报表、预测，进而进行一系列的资源整合，优化体系，发挥着重要作用。
1企业信息化建设中大数据的重要性
信息化建设对于现代企业的发展至关重要，是提高企业竞争力的重要保障。而在大数据的背景下，现代企业的信息化建设又出现了新的特点，更突出了数据和信息在企业建设中的作用，大数据对于企业信息化建设的重要性主要体现在以下几方面。一是更加方便企业管理。管理是企业发展中的一个重要环节，有效的管理对于企业的正常运转至关重要。在大数据时代，每个员工的行为习惯都可以数据的方式被收集起来，提供给企业管理者，方便管理者对员工进行分析，从员工的个人数据中分析出员工的能力和特长，使工作安排更具针对性。同时，还可以将员工不同时间段的个人数据进行分析，透过数据及时了解员工状态，为管理者提供更大便利。二是有利于企业更准确地把握发展方向。企业要想实现更好地发展，跟上行业发展步伐，就必须对整个行业的发展趋势有一个清晰的认识和准确的把握，从而在事关企业生死存亡的时刻做出正确决策。在大数据时代背景下，一个行业的发展可以被事无巨细地记录下来，在这些海量的数据里不仅包含着行业发展的历史，更是隐藏着行业发展的未来。通过深入挖掘相关的行业数据，企业可以更准确地把握行业的发展趋势，从而通过有预见性的决策抢占先机，在变革中占据优势，实现企业发展的转型和升级。
2 大数据时代电力设计信息化建设措施
2.1设计管理
设计管理要具备设计院移交设计资料的信息化承载能力，加强与设计相关文件的管理，重视设计优化。在设计资料接收完成后，系统将按照后期需要对设计资料进行个性化归档与适用性分配，保证设计资料后期的变更与审核，保证其在后期施工、制造、采购过程中的正确有效利用。设计管理系统应该与整体项目计划进度系统集成，保证设计计划进度与项目总体计划进度的协调一致。
2.2采购管理
项目建设期间的采购管理业务，按照多项目后台统一集中采购模式，实现电力建造采购过程管理和信息处理，满足电力建造采购的协作、监督、规范化、程序化，实现对采购数据的积累和分析。通过SmartPlantMaterials材料管理软件，外加项目现场的仓储智能化管理，可以充分实现从采购计划、招标、合同、建造、物流、开箱检验、仓储、设备资料等全过程的管控，实现与设计、项目控制、施工建造、合同及支付管理的协同，保证项目按期进行。
2.3建造管理
项目建设期间的施工管理业务涵盖施工的进度计划、质量、成本、技术、接口等。电力项目施工管理信息化是在实现电力建造过程管理和信息处理，满足电力建造的授权、协作，监督和规范化、程序化，并为电力调试和生产运营奠定基础。其核心要求主要为满足工程建设过程流程化的要求，使信息化覆盖电力工程建设各环节；支持工程建设进度和投资的精细化管理，用信息化实现进度分层的关联和分析；通过物项价格和工程单元成本信息的积累，实现投资成本的分析控制；通过对实施单位日常作业信息量的掌握，实现进度和投资的动态管理；搭建项目各方共同参与、统一管理的技术平台，提高工程建设各接口的工作和管理效率，实现信息实时共享、业务协作。
2.4调试管理
调试管理的主要内容包括调试的进度、质量、安全、试验、物资、移交等管理方面。建立多项目、多目标的物资信息共享与有效利用，同时为项目的数字化移交与项目调试信息上报反馈提供信息化支持。在调试过程中，调试试验物资的管理将实现性能、位置、技术参数等数据的信息化管理，通过此项信息化系统实时、合理地采购与调度调试试验物资，保证调试资产在多项目环境下的高效利用。通过调试移交信息化的信息化，形成调试移交的信息化管理数据与技术数据体系，形成调试移交过程的知识信息库。
2.5数据交换平台
为避免产生信息孤岛，以及参建各方对不同数据库之间的连接、交换和共享的需求，必须要有统一的数据交换平台，建立统一的语言和规范，使项目建造各方通过数据交换平台实现无缝的、透明的交换数据。采用数据交换中心来实现数据的集中处理、不同数据格式的转换，增加了系统的可扩展性，从数据传输、身份认证、权限控制、消息内容加密解密和多级日志等多方面增强数据交换平台的安全性，用DES和RSA算法对XML文件或其中的元素进行加密处理，增加传输的保密性，降低了对人工的依赖性。
2.6工程数据中心
基于大数据条件下，建设工程数据中心是工程数字化的基础，是连接项目各业务应用系统和基础应用系统的纽带。工程数据中心覆盖从设计、采购、制造、土建、安装、调试直至项目移交等电力工程建设全生命周期。要以项目为对象，工程编码为纽带，工艺系统、设备、装置性材料等为基本单元，有机关联各相关数据、信息、图纸、资料和三维模型等工程内容，伴随建设过程动态生长的工程内容数据库。数据中心网络是大数据及云计算技术的平台和基础设施，日益增长的网络数据在满足用户需求的同时，也大幅增加了数据中心的能耗，为了进一步降低能耗，从网络负载均衡和节能路由设计应采取新的算法，充分考虑网络整体的可达性和可靠性。
2.7提高网络安全技术水平，维护企业信息安全
作为企业发展的战略性资源，数据资源关系到企业安全。在大数据背景下进行信息化建设，企业更要特别关注信息安全问题，制定有效措施保护数据，以保证数据的安全性。首先，网络安全技术是影响企业数据安全的一项重要因素。因此，企业要想有效保护数据安全，应当努力研发更高水平的网络安全技术，积极引进先进技术。例如：为避免企业数据库受到病毒、黑客等入侵，企业可以设置访问权限，严格确认访问者的身份；根据企业数据信息的重要程度采取针对性的加密技术，利用防火墙隔离外网与企业内网，并对企业内网进行加固保护，以免数据在存储、传输等环节出现泄漏问题，威胁企业信息安全；通过大数据技术对企业内网进行动态监控，一旦出现网络异常现象可及时采取有效措施进行处理，并且通过云计算技术提升数据存储的安全性。其次，做好宣传教育工作，培养全体员工的数据安全意识。企业员工在进行数据共享或使用时，应重视保护数据，在日常工作中要进行信息加密，及时修复系统漏洞，并定期进行计算机杀毒。
2.8科学规划信息系统，整合各部门分散数据
大量数据产生于企业信息化建设的各个环节中，这些数据具有分散性，但是彼此存在一定的联系。目前，企业在大数据环境下进行信息化建设时面临着一系列难题，也就是如何有效规范并整合这些数据，以充分挖掘数据价值。在这种情况下，企业要对信息系统进行科学规划，在大数据平台建设中合理应用云计算、数据库以及物联网等技术，对大数据模型、应用条件进行合理规划，并结合实际情况建立大数据的收集标准和整合标准，有效整合与规范企业各个部门的分散数据，加强数据共享，从而有效提高数据资源的利用效率，实现数据向资产转化，帮助管理者做出更适合企业发展的决策，提高企业信息系统的智能化程度，推动企业实现企业可持续发展。
2.9利用三维数据模型向施工组织贯通
利用三维设计成果数据，对施工现场总规划进行三维可视化布置，包括现场主体施工顺序，大型机具的布置、行走通道和碰撞检查。对主要施工项目和重大施工方案进行动画模拟施工，确保方案的可实施性。同时将该数据反馈到设计，进行校验和优化，实现设计和施工数据互动，确保设计和施工的安全性和经济性。
结束语
随着互联网技术、大数据等各项信息技术的迅速发展和推广，企业应当积极应用信息化技术进行管理，从而提升工作的效率以及质量，通过用现代化手段武装自己，从而更好的为社会服务。
参考文献：
[1]余芳.大数据背景下企业信息化建设的困境及对策［J］.黑龙江工业学院学报，2018（8）.
[2]王玲.大数据背景下信息化建设水平的提高［J］.信息系统工程，2018（4）.