刘云天 洪昊洁 孙倩 焦宇辰 冯振霖
（南京工程学院 江苏 南京 211167）
摘要:现代社会经济的飞速发展为科学技术的变革与创新提供了基本前提，计算机技术的不断创新扩大了社会发展的空间，推动社会朝着信息化的方向发展的同时，大数据时代也由此来临。对于国家层面而言，控制数据和数据信息的处理能力可以显示该国综合实力。由于这个时代所创建得数据量非常大，数据处理速度也非常快，当前时代又被称之为大数据时代。本文主要结合大数据时代的背景，就软件工程技术的应用展开分析。
关键词：大数据时代；软件工程技术；应用
随着网络技术改革的不断深入，大数据在各个行业的应用范围越来越广，应用趋势也越来越好，这也是未来社会发展的主要发展形式。在大数据时代，软件工程技术充分利用了大数据的技术优势，有效地展示了两者结合的优势，以改善和完成软件工程技术研究的不当性。大数据技术的发展通过提高数据资源利用效率和提高信息处理能力，已经成为软件工程技术行业发展的重要动力。
1、大数据与软件工程技术简概
从大数据的角度来看，由于信息技术的飞速发展，人们将产生越来越多的信息数据。所谓大数据主要是指快速收集、组织和存储大量数据。从功能的角度来看，大数据可以分为几种子技术，尤其是遗传算法技术、分析技术等[1]。通常，大数据技术在很大程度上依赖于现代科学技术手段，特别是网络技术，因此其作用和能效非常强。另外，通过对基本数据的分类和收集，可以将其与数据类型进行科学分类，根据数据类型进行有针对性的分类，并可以使用相应的计算机算法对数据类型进行准确的分割，实现对大量数据的有效分区，并最终通过大数据技术分析这些数据。大数据在互联网行业的应用优势非常明显，通过创新技术的发展将其与软件工程技术相结合对行业技术的发展具有重要意义。
2、软件工程发展现状分析
我国现代软件工程技术的进步取得了长足的进展。首先，软件工程中软件技术的发展可以加速软件系统的开放和运行，适应社会主义市场经济的本质要求，为整个软件产业带来更高的经济模式。其次，就实际的操作模式而言，软件工程可以具有多个级别的模式，包括系统软件、支持软件、应用程序软件等。在这种情况下，我国软件工程中最新技术的应用和开发范围和领域越来越广泛，并朝着综合发展的趋势发展。我国目前的计算机软件研发项目已取得重大进展，但国内软件工程主要依靠外国知识产权，很少有与我国社会现实相符的自主研发方法。因此，我国软件工程的发展和应用受到很大的限制。尽管我国的软件工程现代化技术发展迅速，发展水平较高，但是由于各种因素，软件工程现代化技术的发展动力不足。另外，由于缺乏自主创新技术，国内软件工程尚未形成自己的特点，制约了软件工程的发展前景，技术支持相对缺乏。在这种情况下，我们必须积极提高软件工程的现代技术创新能力，创造出科学合理的独立有效的研发技术。
3、大数据时代软件工程的关键性技术
3.1软件服务工程技术
在大数据时代，这种技术方法采用工程化方法来挖掘和开发更多有价值的数据信息。在实际开发中，使用了诸如数据系统和设计语言之类的软件，关键是开发服务的能力，即通过基于部署样式和虚拟特性调试用户的实际情况来确保整个工程系统的稳定性[2]。
3.2众包软件服务工程技术
该技术的核心功能是数据信息处理功能，以大数据技术为基础的众包软件服务工程技术为核心，并采用密集数据和流数据的方法来构建数据信息系统。随着应用程序服务功能的提高，可以充分利用大数据技术的应用价值，最重要的是，可以实现基础架构和平台变化的密集数据。在分析和处理信息时，员工必须遵守科学处理的原则，以确保数据所属领域并且可以同时进行原始数据分析。
4、大数据时代软件工程技术的应用
4.1数据信息的采集
在当前阶段，大数据时代已经融入到我们的生活当中，为人们的生活和工作带来了极大的便利。大数据时代最明显的特征是能够快速收集大量数据。同样，在软件工程技术的实际开发中，收集数据信息是内容中更重要的部分。因此，在当前背景下，相关部门利用软件工程技术，及时有效地收集当前社会生活和生产形成的各种数据和信息，并科学地组织信息和数据，以便有效地处理计算机数据，全面增强软件协作能力，形成一个相对稳健的空间，并合理地存储生成的大量数据信息。同时，在选择和应用软件工程技术的过程中，它可以根据用户的实际需求有效地处理数据和信息。
4.2数据信息的储存
数据信息的存储单位已达到ZB的大小，并且在存储数据信息的过程中，数据信息不仅以文本格式，而且以文本、图像和视频的形式[3]。作为数据和信息社区，在存储数据和信息时，需要接触大量信息，以提高计算机的性能和存储空间。这是一个巨大的挑战，并且此过程也可能导致信息不足。软件工程技术的应用可以大大节省数据信息的存储空间，防止数据信息的丢失，提高数据信息存储的安全性。另外，云技术通过应用软件工程技术被用于在云中存储数据信息，该技术可以节省更多的数据信息，大大节省了计算机空间，提高了生产效率。
4.3利用大数据建设软件服务工程
随着软件服务工程数量的增多，在软件工程技术研究领域，软件工程技术的发展方向也随之发生了变化。软件服务工程的开发与管理的最终目的是要发挥服务的作用，使服务成为软件工程开发的基本原理，并根据服务项目的内容进行相关的软件工程开发。根据各种软件工程开发目标，调整服务内容以提高软件工程技术的服务水平。对于软件工程技术的应用，则要通过将大数据技术与应用程序和程序网络数据相结合来支持软件的正常运行[4]。
4.4信息安全技术的高效利用
大数据技术使数据与数据之间的相关性越来越高，但是数据之间的联系性越大，彼此之间的干扰和影响就越大，因此数据安全性要求对数据系统进行科学管理。建立有大数据技术的数据信息平台是开放的，但是互联网技术在不断发展，互联网技术的发展给我们带来了很多舒适和安全空间，但同时也带来了风险。随着计算机网络技术的发展，网络风险问题频繁发生，黑客日益增多，许多非法人员使用大数据技术进行危害性操作，增加了数据存储和分析的风险。因此，基于大数据时代的软件工程技术的开发和研究是保证数据安全性和可靠性的重要途径
4.5为软件工程的建设提供支持
由于大数据时代各种数据信息资源的丰富和关联，数据结构变得越来越复杂，数据量也越来越大，与原有的数据格式相比，大数据时代的数据资源已经越来越丰富。尽管高度相关，但是当前实施的软件工程技术没有实时处理和分析数据资源。在大数据环境中，软件工程技术的创新和探索，现有大数据管理技术的改进和完善以及软件工程技术的重新部署可以为软件工程部设置提供强有力的支持。
5、小结
综上所述，在大数据时代，人们每天都在生成大量数据，大数据技术的应用范围在不断扩大，需求也在迅速增长。因此，在这种情况下，软件工程技术研究的复杂性在增加。因此，在对该技术的未来研究中，有必要深入分析大数据的特征，并在此基础上不断促进软件数据处理能力的提高。另外，在软件工程技术的发展过程中，立足实际，加强创新，使大数据在软件工程技术中的应用更加合理可靠。
参考文献：
[1]张雨佳,杨翠翠,王婧.大数据时代下软件工程技术的应用[J].科学与财富,2020,12(36):144.
[2]冉峻豪,何超.大数据时代下软件工程技术的应用探究[J].人生与伴侣,2021(1):73.
[3]张丽霞.探讨大数据时代下软件工程技术的应用[J].卷宗,2020,10(23):349.
[4]钱旭.基于大数据时代下软件工程技术的应用研究[J].缔客世界,2020,6(9):9.