大数据在中学图书馆中的应用

发表时间:2021/5/14   来源:《教育学文摘》2021年第36卷2月4期   作者:王朝芬
[导读] 随着互联网的迅速发展,资源和数据交换,对提高我们的日常生活质量具有积极推动作用。

        王朝芬
        陕西省商洛中学  陕西商洛  726000
        摘要:随着互联网的迅速发展,资源和数据交换,对提高我们的日常生活质量具有积极推动作用。互联网的普及也给传统的图书和阅读方式带来了巨大的挑战,同时,大数据的发展也为中学图书馆提供了新的可能。大数据能够通过组织结构、服务水平和社会整合的作用来影响中学图书馆的发展和革新。本文主要大数据在中学图书馆中的应用进行探讨,本研究希望能为相关工作人员提供一些参考和建议。
关键词:大数据;高级中学;图书馆;应用
一、大数据概述
        (一)大数据的含义
        大数据,是指在数据量异常庞大的情况下,用一种常用的数据管理工具获取的数据,难以提取有效信息,难以整合可比数据,也难以分析类比和分析实现有用的信息。对于难以在规定的有效期限内收集、存储和实施的数据汇总,需要一种新的方法,以便相关单位识别和预测问题,更清晰、连贯地解决问题。大数据需要特殊的技术来有效地处理庞大而复杂的数据。服务于这种环境的核心技术包括数据提取、编码器计算平台等。云技术可以实现低成本产生高计算能力的效益效果,使得大数据的分类识别成为可能。在大数据等技术的发展过程中,许多以前无法收集和评估的数据被广泛应用于帮助其不同行业实施改革和创新,对人类的进步和发展起着巨大的作用。
        (二)大数据的作用
        1 加速信息产业持续发展动力
        大数据市场上的新产品、新技术、新供应体系将继续存在。大数据也有望创造集成数据存储和集成数据输出等市场。
        2 变革海量数据处理手段
        新一代IT应用包括互联网、物联网、社交网络、电子商务网络等。只有在云计算平台上,才能高效地保存和计算海量的、波动的数据。对不同来源的数据进行分析、处理、优化和管理,并将计算结果返回给不同的实际应用程序,使其具有相应的社会和经济价值。
        3 凝聚行业核心竞争力
        从“业务驱动”到“数据驱动”的转变是我们社会每个行业都必须经历的过程。大数据通过获得更深入、更广泛的见解,为企业打开了前所未有的机遇和空间。借助大数据技术,可以识别不同的营销行为,甚至可以从“向合适的客户推荐产品”向“自己的客户”推荐产品。大数据有助于企业更加关注客户,并为客户量身定制个人资料。通过仔细分析大数据的各个方面,企业可以更好地了解客户需求,提供更好的服务,从而提高整体的核心竞争力。
        二、大数据对中学图书馆的影响
        (一)极大丰富馆藏资源
        在新的数据时代,大数据对传统图书馆存储的影响大致可以分为两类:一是图书、杂志和电子出版物作为重要存储库的图书馆馆藏实物和非实物藏品的比例发生了巨大变化。物理存储库是读者的主要资源,如书籍、杂志、和文献等,电子文档的出现使其扩展到一种全新的阅读方式。网络上的图书不仅包括图书馆的实物形态,还包括存在于图书馆之外的非实物形态。
        此外,一项研究表明,许多国家截至2021年,在两年时间内有超过70多个百分点的公开资源存取,而且这一现象还在不断发展。开放政策和更易访问的网络增加了对文档的访问,同时也促进了更多的图书收藏。由于图书馆的资源有限,如果只允许访问和交换资源,很难发挥更大的作用。总的来说,提高图书馆和非实体虚拟图书馆的数字份额是至关重要的。
        (二)大数据对中学图书馆的优化
        1 促进中学图书馆服务技术的进步
        在大数据时代,资源的收集、建设和开放空间以及服务的提供已不再是中学图书馆竞争的主要因素。相反,搜索和分析不同数据流的可能性将是中学图书馆在大数据竞争中的一个重要指标。为提供知识信息服务,现代中学图书馆要想更进一步的发挥重要作用,不能仅仅依靠加强数据共享及不断丰富馆藏资源等,还要不断挖据大数据背后的深层次规律,只有这样才能不断促进中学图书馆的发展。目前,大多数中学图书馆在数字化建设方面取得了重大进展,这些进步是证明有效识别和利用资源以及深化信息服务的最佳工具,有助于技术创新发展和中学服务水平的不断提高。
        2 加快转变中学图书馆服务模式
        中学图书馆可以通过大数据来扩展、加强、改进和提高服务效率,例如学科、文献和信息咨询服务。数据分析与提取是中学图书馆研究资料和用户信息的重要组成部分,它为中学图书馆加快创新和转变高等务服务方式提供了一个很好的工具。
        3 促进中学图书馆数据信息集成服务
        数据时代的中学图书馆并不是完全独立的,中学图书馆的未来可能包括合作、共同发展、共同服务和资源交换。大数据为中学图书馆的发展、资源的交流、合作、资源的拓展、客户网络的拓展和服务的深化提供了额外的机遇。在基于新技术的联合图书馆中,中学图书馆应在Internet环境下,对信息资源和用户资源进行全面、有针对性的整合,通过完善服务资源,充分发挥其功能,更好地满足用户的最佳使用需求。
        4 促进中学图书馆开展跨界服务
        教师和学生往往是中学图书馆的重要服务对象,但随着时间的推移,社会开放的需求也得到了满足,国内很多学生图书馆都在实践中尝试开放。大数据不仅可以实现中学图书馆之间的合作,还可以为中学的科学化、智能化发展创造有利条件。为了发掘新的机遇,加强与不同的行业的密切合作。在图书馆保证正常教学的前提下,开展以社区和合作形式的交流,鼓励中学图书馆服务社会,能够为破解当前环境下中学图书馆发展的新困境带来新的发展机遇。
        三、中学图书馆应用大数据的策略
        1 建立基于移动客户端的信息服务的创新
        中学图书馆在信息服务中的服务对象一直是广大读者,因此提高读者满意度成为大数据时代最重要的目的。有了大数据,每个读者真正需要的知识都可以通过建立精确的信息服务方法得到最佳利用。随着科技信息时代的到来,移动通信和网络技术也发生了前所未有的革命。在当前大数据技术不断发展的情况下,中学课堂信息服务可以跟随着大数据的发展而发展。图书现代化信息服务快速阅读有效的信息,可以为读者配备最高的服务。微信也是中国中学图书馆最重要的应用程序,这些图书馆已经专注于移动用户,包括日益增多的公众订阅等。网上资源具有一定的及时性,在图书馆相关的服务和资源上,充分利用现代图书馆新技术,能够极大提高阅读用户的体验满意度。


        2 建立基于互联网端口的信息服务与创新
        中学图书馆利用大数据的收集技术允许引入大量的数据进行分析和处理,然后通过一个动态的网络系统,为用户提供关键字搜索和用户通常喜欢的信息。此外,用户还可以根据自己的使用习惯,定量或定性地推荐窗口内容。这样,我们就可以向用户推荐一些用户个人感兴趣的话题,并实时提供信息。加强中学图书馆提供信息化的访问,这不仅会有针对性,而且会增加教学的满意度和个人体验。
        3 建立基于个性化服务的信息创新
        图书馆利用大数据的技术信息收集读者平时的习惯、阅读内容和阅读方式,为他们提供针对读者的个性化服务。众所周知,这类读者群体主要是学校内的学生和老师组成,虽然这部分群体学习和工作的环境相同,但由于个人需求不同,对图书馆的服务要求也不尽相同,中学图书馆就是要根据大数据技术不断分析整理不同类别群体的各自差异化需求。
        四、大数据在中学图书馆应用存在的问题
        (一)大数据管理人才缺乏
        鉴于大数据已经不断演变发展,熟悉并掌握大数据技术的人才有较大的数量空缺,中学图书馆的管理是一个较大的难题。中学图书馆必须在深入调查、分析和统计的基础上,收集和处理学生在图书馆产生的大量数据,以便提供一切信息服务。然而,图书馆目前缺乏数据管理人员,现有的数据管理人员也难以跟上时代发展的步伐,这在很大程度上减缓了图书馆从传统服务部门向现代数字服务领域的过渡时间。
        (二)中学图书馆的用户隐私存在安全问题
        在数据价值大幅提升的今天,大数据的使用和对大数据的认识在不同的人之间存在不同的问题。如果涉及到一个普遍合法的法律实体时,大量数据的产出可能会增加,而当团体是非法的时,数据的隐私就会面临风险,甚至可能给个人和企业带来重大和不必要的损失。
        中学图书馆本身也存在着不合理现象。中学图书馆将大数据作为一种综合性的客户服务,以提高客户满意度为主,促进多层次的研发共同进步。但大多数中学图书馆在用户隐私方面仍需改进。因此,大数据中学图书馆应高度重视对大数据隐私的保护,在不侵犯用户隐私的前提下,通过保护个人用户隐私来分析和挖掘相关数据。
        五、中学图书馆应用大数据问题的对策
        (一)人才培养
        随着大数据时代的到来,大数据技术也飞速发展起来,而目前掌握相关技术的人才却少之又少,因此,如何管理大数据时代下的高校图书馆又成了一大难题。那些大学里的图书馆必须要针对读者和图书馆之间发生接触的期间产生的大量数据保持收集、分析、统计、才能实现各种信息服务。但是,图书馆当前面临着数据段管理人员的缺少,倘若仅仅存在一点点人对现时代的大数据库系统的了解,知道那么一点,那么就在很大程度上遏制的高校图书馆从传统服务行业到现代数字化的服务行业转型
        (二)大数据应用的隐私保护
        为保护隐私,在加密、访问控制、匿名性、转换和数据分离方面已有各种处理方式。大数据提技术提供了对大数据更容易的访问,但数据之间的隐私存在矛盾。与为保护我们的隐私而采取的数据收集方法不同,大数据对外公布对我们来说是一种威胁,主要是因为大数据不同类型数据来源不同。我们需要在有效保护数据的情况下,解决大数据发布可能带来的隐私问题。
        (三)运用大数据准确获知读者需求
        基于大数据云计算的数字图书馆设计逻辑划分为四个层次。第一级是服务,服务网络监管、门户网站、账户监管、服务发送和用户监管;第二级是管理,指向资源管理和管理部门;第三级是连接区,即数据资源;第四层是资源,包括物理服务器、网络和存储设置。
        六、结论
        综上所述,高校图书馆在应用大数据时,应注重专业人才的培养,弥补技术的不足,注重用户的隐私,切实发挥图书馆的作用。大数据的更好应用,可以使师生和科研人员及时了解科研及相关领域最新动态,引导读者的求知欲,进一步提高高校图书馆的综合利用效率。
        
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