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10kV供电线路线损异常原因运用和分析张萍

发表时间：2021/5/17 来源：《基层建设》2021年第2期作者：张萍

[导读] 摘要：经济的发展以及社会的进步推动了电力行业的高速运转，众所周知，线损作为电力行业内的一项很关键的综合性技术经济指标，其综合反映了电网的生产技术和运营管理水平，降低线损可以提高电力企业的经济效益。

        河南崤函电力供应有限责任公司河南省三门峡义马市 472300
        摘要：经济的发展以及社会的进步推动了电力行业的高速运转，众所周知，线损作为电力行业内的一项很关键的综合性技术经济指标，其综合反映了电网的生产技术和运营管理水平，降低线损可以提高电力企业的经济效益。对于供电经营企业来说，供电线损情况是关系到企业生存与发展的重中之重，供电企业线损应该在正常范围内，导致线损不在正常范围内原因包括理论线损和管理线损，本文主要对10kV供电线路线损异常原因进行运用和分析。希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发。
        关键词：10kV；供电线路；线损；异常；原因；运用；分析
        1引言
        在实际线损分析的配变终端异常分析中，配变终端异常对于线损分析的配变终端异常指标影响较大，并且问题发现及处理存在一定难度。将基于线损分析的配变终端异常分析角度，针对涉及配变终端相关异常开展专题研究，从管理、技术等多个方面进行探索和研究。管理上寻找配变终端管理体制上的漏洞，提出相关的管理模式建议，预防异常发生；从技术上，通过结合现场实际经验，建立异常分析诊断模型，及时发现异常问题，防范配变终端异常的影响，减少配变终端异常对线损统计和异常分析的影响，以提升公司线损精细化管理水平。
        2异常数据的检测
        异常检测研究的是在不符合预期行为的数据中寻找模式的问题，这些不一致的模式被称为异常.异常值检测是数据挖掘中的核心问题和基础问题.在电能数据的分析中，由于电能量采集设备的故障或者其他人为原因会导致采集到的电能量数据产生异常.对于采集到的日线损数据，通过异常值检测发现异常样本点，有助于发现异常的用电行为和设备故障情况，对提高电能利用效率和降低线路线损具有指导意义。
        310kV供电线路线损异常排查分析
        3.1隐患预判及处置
        10kV供电线路线损异常排查分析之一是隐患预判及处置。a.判断过程：由前两节分析可以得出配电线路日线损曲线特殊异常判断条件，在线变关系没有调整的前提下，结合日线损特殊异常判断条件可以预判出高度疑似单相虚接地隐患的配电线路。b.组织：为做好日线损曲线异常治理和疑似隐患线路的排查处置工作，某供电公司成立了日线损特殊异常治理小组，由于10kV线路线损涉及10kV分线线损和母平线损等指标，因此设备部、调控中心线损技术人员均可以是配电线路日线损特殊异常治理的发起人，其他部门人员协助排查，发展部负责日线损特殊异常治理的协调、督促，做到排查分析及时，组织有序，治理及时有效。c.判断处置流程：经过对存在日线损异常的配电线路综合判断后，判断出符合高度疑似隐患线路的条件后，由于运维人员需要对线路进行带电巡视，因此应该将判断结果向分管生产领导汇报并经同意后方可开展疑似虚接地隐患线路的巡视消缺工作，最终排查出配电线路日线损异常的准确原因，整改后恢复日线损曲线正常。
        3.2加强无功、电压管理
        10kV供电线路线损异常排查分析之二是加强无功、电压管理。在开展配网分析会时，重视分析无功情况，以便制定措施，保证无功配置合理运行。并利用现有的无功设施，进一步加强调度管理工作，特别要加强小水电的无功管理，小水电的无功要为整个网络服务。加强各变电站的无功投切管理，不能实现的电站，要加强调度，对照无功及电压情况，合理投切无功补偿装置。增加有载调压设备，提高调压能力。

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        3.3基于自编码器的日线损率异常检测
        10kV供电线路线损异常排查分析之三是基于自编码器的日线损率异常检测。自编码器是一种通过无监督学习训练的神经网络，其训练目标是接近原始数据的重建.自编码器通常由编码器和解码器两部分组成.自编码器常用于数据压缩，编码器将一个数据X有损编码为低维的隐向量Z，解码器又可以将隐向量重建为数据.基于自编码器能够实现特征降维和重建的特性，自编码器可以应用于异常值检测.将原始数据送入自编码器进行处理，能够得到原始数据的低维嵌入，其中异常数据和正常数据预期能够彼此分离，得到那些较低维度的嵌入之后，经过重建被带回到原始数据空间.通过使用低维表示重建数据，期望获得数据的真实性质，而能够产生异常的特征和噪声将会被忽略.因此对于样本的重建误差（原始数据点与重建数据的误差）可以反映一个样本点的异常程度，可以用作异常检测的异常分数.
        3.4基于线损分析的配变终端异常管控模型
        10kV供电线路线损异常排查分析之四是基于线损分析的配变终端异常管控模型。（1）启动终端在线情况分析基于线损分析的配变终端异常管控模型监测到配变终端中某处线路的线损值出现异常时，即超过预设正常波动范围，系统会根据监测到的异常启动在线分析模块以备在线情况分析。（2）系统检测终端通信情况基于线损分析的配变终端异常管控模型启动后对配变终端中所有关联线路的通信情况进行监测，确定配变终端在线情况。监测中发现线路上终端通信均正常，说明配变终端在线。然后结束配变终端在线情况分析，进行下一步线损分析。如果在监测过程中发现配变终端中存在终端通信失败的情况（一台或多台），则进行线损电量还原。（3）线损电量还原然后该模型能够对高压用户的负荷控制装置进行通信情况监测，若通信失败，则模型会对该用户的计量装置进行信息采集和分析，判断计量电量等，将电量计算结果重新应用于线路线损的分析。在进行识别中若发现公变配变终端通信失败，该模型会根据终端中存储的近三年信息对电量进行估算，通过估算得到同一周期内的估算电量，将该估算电量代替重新应用于线路线损分析。（4）判断线路线损值是否恢复正常在进行估算电量应用于线损分析之后，通过计算能够自动判断线损值是否处于正常范围，如果线损值恢复到正常范围之内，说明终端异常是终端在线，系统模型能够将分析结果（终端不在线）传递给工作人员以及运维人员进行处理和确认；如果分析结果发现线损值已经处于正常范围了，说明配变终端异常，则需要进行下一步异常情况分析。（5）初步分析结果推送及确认该模型完成线损异常分析之后，能够将分析结果形成判定工作单，并将工作单发送给相关工作人员和审核人员进行初步确认及审核，然后由工作人员结合实际情况判定分析结果的准确性，并进行后续处理及跟踪。（6）后续处理并归档当工作人员对终端不在线的问题处理完毕，且线损值恢复正常后，可以结束终端在线情况分析并将工作单归档。
        结语
        总之，本文讨论了降低线损的技术措施，可以从技术上明显降低线损，对实际工作有一定的借鉴意义并可推广，同时也可从管理上降低线损。希望该文对相关从业人员有一定的启发作用。
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