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大数据背景下的电子商务信用风险预警方法

发表时间：2021/5/17 来源：《基层建设》2021年第2期作者：孙婧

[导读] 摘要：随着科学技术的发展，我国逐渐进入到大数据时代，在大数据背景下，电子商务的信用风险预警工作也越来越受到重视。

        扬州扬铭新材料有限公司江苏省扬州市 225000
        摘要：随着科学技术的发展，我国逐渐进入到大数据时代，在大数据背景下，电子商务的信用风险预警工作也越来越受到重视。风险预警是当前电子商务信用领域研究的热点，而电子商务信用风险与多种因素密切相关，具有随机性、时变规律，传统方法难以全面、科学地反映描述电子商务信用风险的变化特点，导致电子商务信用风险预警误差大。为了降低电子商务信用风险预警误差，获得理想的电子商务信用风险预警结果，提出大数据背景下的电子商务信用风险预警方法，改善了电子商务信用风险预警结果，对照测试结果验证了该方法的优越性。
        关键词：电子商务；信用风险；预警方法
        引言
        在电子商务市场规模不断扩大的背景下，企业之间的竞争日益激烈。财务管理是决定企业竞争实力、发展潜力的关键要素，必须要紧跟时代的发展，与时俱进地创新。财务管理信息化是一种必然趋势，在整合业务、财务数据，提高财务管控能力方面带来了积极帮助。当然也面临着财会信息泄露等一系列问题。对于企业的管理者、财务人员来说，既要认识到电子商务发展对财务管理带来的多方面影响，又要主动采取相应的措施，通过创新财务管理模式、重视财会队伍建设、完善财务运行机制等措施，进一步提升财务管理水平。
        1我国企业电子商务运营现状
        电子商务本身具有快捷性和便利性的特点，这让众多企业都看到了电子商务运营的潜力。目前，大部分企业都已经把电子商务管理融入到企业内部的运营中，也取得了良好的运营效果。同时，我国政府和各个相关部门在力推电子商务，在政策和法规上也给予了一定的支持，随着电子商务的推广，已经在我国各个行业和领域中得到了广泛应用。因为我国经济力量较大，电子商务运营在社会企业中已经具有相当的规模。例如，房屋租赁、招聘信息、网络销售等，已经渗透到了人们生活的各个角落中，不仅给广大群众带来了生活上的便利，也促进了电子商务在互联网时代的发展，而且已经成为当下群众消费的主要选择之一。
        2财务管理面临的挑战
        2.1配套的管理制度不完善
        我国电子商务市场从萌芽到成熟，不过短短二十年的时间，但是对社会经济发展和企业财务管理产生了深远的影响。部分大型企业、集团公司，利用自身的信息优势、人才优势，基本上已经建立起了适合电子商务环境的财务管理制度；但是对于广大的中小型企业，在制度建设方面具有明显的滞后性。例如电商时代。财务管理信息化已经得到了推广使用，但是现有的财务管理制度中，却很少涉及到财务信息共享、会计数据安全等相关内容。
        2.2缺乏电子商务运营风险认知
        在电子商务运营过程中，买方和卖方可以实现不见面就能开展商贸活动，但其本质仍旧是商业交易。电子商务是立足于网络环境下的产物，所以，电子商务也具有网络的虚拟性、开放性等特点，这就导致企业进行电子商务运营中有相应的风险。例如，在网络交易中，买方和卖方的重要信息可能会被一些不法分子截取、盗窃等，从而造成双方的经济损失。所以，在电子商务运营过程中，一旦出现风险，那么就会造成极大的损失，甚至会因为企业丢失了关键的核心资料或者技术而导致企业倒闭、负债等。
        2.3财务信息的安全性问题
        随着电子商务时代的到来，用户个人隐私信息泄露的问题屡禁不止。对于企业用户来说，财务信息不仅是对企业运营情况的真实记录，而且往往包含了商业机密。如果这些数据信息被泄露，将会对企业财务工作开展，以及企业未来的经营发展造成严重的负面影响。因此，现代企业在加快推进财务管理信息化的过程中，也必须充分考虑如何维护财务系统安全、防止会计数据泄露的问题。

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        3大数据背景下的电子商务信用风险预警方法
        3.1大数据背景下的电子商务信用风险预警方法
        1）收集大量的数据，一些专业人员根据自己的知识，对电子商务信用风险影响因素的历史数据进行筛选，去除一些无用的电子商务信用风险影响因素的数据值。2）电子商务信用风险影响因素有连续化的，有离散化的，因此对连续化的电子商务信用风险影响因素值进行离散处理，统一影响因素数据的形式。3）对电子商务信用风险影响因素值做如下处理，使它们的值大小趋于一致，便于后续最小二乘支持向量机的学习。4）收集电子商务信用风险的历史值，通过专家对它们进行打分。5）确定最小二乘支持向量机结构，并初始化最小二乘支持向量机的正则化参数和核宽度参数。6）采用最小二乘支持向量机对电子商务信用风险历史数据进行学习，建立电子商务信用风险预警模型。7）采用电子商务信用风险预警模型对未来风险进行预警。
        3.2平台补贴全面升级，花样优惠套路深
        近年来，各家电商平台在“双十一”预热期间，将促销玩法全面升级。后疫情消费时代，各大电商更是使出“浑身解数”，意在激发更多用户的消费动力。京东、天猫、拼多多和苏宁易购等各大电商纷纷持续加码百亿补贴，火药味逐渐浓厚。其他平台也推出各种线上小游戏，让用户通过趣味游戏兑换商品优惠券、积分和现金红包等多重大礼。但是问题也随之而来，百亿补贴究竟覆盖哪些商品？补贴如此之多，从本质上究竟给消费者让利几何？各家平台的补贴政策互相钳制，如何让消费者“剁”起手来更为顺利、更为便捷？此外，还应警惕各家电商打出的促销牌，如秒杀、打折、红包、优惠券和预付定金直减等形式，铆足了劲刺激消费者下单。然而，部分商品已经偷偷换了“身价”，商家依旧玩起“先涨后降”的套路。部分商家借促销表面让利实则是清库存，甚至出售质量较差的商品。
        3.3云技术在财务管理中的运用
        云技术、大数据是伴随着电子商务行业发展而推广使用的两种新技术。其中，面对电商环境下日益严重的用户隐私信息泄露问题，云技术在保障数据安全方面发挥了不可替代的作用。基于云技术的财务安全管理主要体现在两个方面：其一，利用云存储可以让企业重要的财务数据得到更加安全的保存，有效地防止了数据被篡改、窃取的问题。现阶段，国内多家公司均推出了自己的云服务器，例如阿里云、百度云等，为广大的个体用户、企业用户提供数据存储服务，并保证数据隐私安全。其二，利用云计算可以用每秒上亿次的运算速度，实现企业财务数据的统计、核算，有效解决了因为计算机运算速度慢导致数据堆积的问题，减轻了服务器的运行负荷，防止因为主机宕机或其他故障而导致的财务数据丢失问题，也是保障数据安全的有效手段。
        结语
        综上所述，电子商务信用风险预警一直是人们关注的焦点，针对当前电子商务信用风险预警方法存在的一些难题，本文提出了基于大数据背景下的电子商务信用风险预警方法。企业电子商务因为互联网的开放性和虚拟性，也面对着更新、更大的挑战，面对这些问题，就需要企业强化自身的电子商务运营管理，才能将新挑战转变成为新机遇，为企业带来更多的经济效益。
        参考文献：
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