霍秀菊
新疆阿勒泰地区环境监测中心站，新疆阿勒泰836599
摘要：环境统计为加强污染源监督、改善环境质量、防治环境风险等提供决策依据，而环境统计数据的审核质量是统计工作的基础。本文阐述了环境统计中常用且有效的数据审核方法，以供交流和讨论。
关键词：环境统计；审核；区域宏观；逻辑性；合理性
环境统计年报的调查数据不仅是主要污染物的产生量和排放量、废物的产生、利用和处置量等环境现象，还包括人口、能源、企业生产等经济和环境因素。它涉及面广，综合性强，对企业和环境部门的统计人员应用污染物核算方法和数据质量控制技术提出了更高的要求。分析各种基本报表要素、数据的宏观判断、数据变化趋势的逻辑性和合理性。
1基本报表审核
基础报表审核是指环境统计报表体系中每个报表的一些基本要素的完整约束，数据报表是否符合规范，重要代码是否准确。重要代码的准确性将直接影响各种报表的汇总结果和相关指标的纵向比较。重点审查申报企业的行政代码是否与辖区代码一致；企业统一社会信用代码是否按照编码规则上报，是否与往年一致；企业的行业代码在《国民经济行业分类》中是否具有时效性和适用性；企业排水目的地、流域、受纳水体类型是否符合实际情况；一般工业固体废物和危险废物的代码是否适用于《国家危险废物名录》。
2 区域宏观数据审核
区域宏观数据审核是指环境统计报告体系中的经济环境数据、城市人口、城市居民生活用水量、工业用水量、煤炭消耗量、燃料油消耗量、焦炭消耗量、天然气消耗量、其他燃料消耗量、工业产值、产品产量等指标是否与统计局等部门公布的数据基本匹配；固体废物和危险废物的产生、综合利用、处置和贮存是否与固体废物管理信息系统申报的一致等。
审核各种排放源污染物排放的区域比例和变化与往年相比是否有明显的不合理变化。污染治理设施的数量、设计处理能力和运行费用是否与污染物的去除基本匹配；污染物的去除率和排放浓度是否基本合理；废气污染物的排放是否与环境空气质量的变化趋势相匹配。
通过与宏观数据的一致性对比，行业排放量和排放强度的变化分析，行业同比或企业同比分析，结合区域污染防治的有效性，评价环境统计年报数据的合理性，以保证各排放源宏观数据区域和行业的逻辑结构。
3逻辑审核
逻辑审核是指通过专业知识分析，对环境统计报表体系中的各项指标之间是否存在一定的规律和内外佐证关系，各项数据是否符合客观实际，一般规律之间是否存在合理或矛盾点的审计。除了现行制度中的“强制性审查”审查方法之外，还需要基于经验进行逻辑关系审查。
(1)变化趋势与审核指标相关对应关系的逻辑关系。
工业源废水(气)有工业取水或燃料消耗(燃煤、燃油或其他燃料)，无废水(气)污染物排放，反之亦然；废水(气体)处理设施的运行没有去除废水(气体)污染物，反之亦然。废水(气)处理设施和废水(气)处理设施的数量
只要废水(气)处理设施的处理能力和运行费用之一不为零，其他两个指标就不能为零。
工业企业有燃煤消耗量，但无一般工业固体废物和燃烧后炉渣产生的倾倒和丢弃量的，工业企业向被许可人发送的危险废物综合利用量和处置量应大于或等于危险废物集中处置场的工业危险废物处置量。
(2)审核不同报表或同一报表之间的指标关联是否符合逻辑。
如城市污水处理厂处理的生活污水量(表501)应小于生活污水排放量(表301)，城市污水处理厂处理的生活污水量(表501)应接近生活污水量(表301)；工业煤耗(表101)应等于或基本接近总煤耗-国内煤耗(表301)是否符合逻辑。
例如，各地区工业污染物排放和处理利用情况中，废水(气)处理设施的数量、废水(气)处理设施的处理能力、废水(气)处理设施的运行成本、废水(气)处理能力和污染物去除能力是否合理。
(3)检查各报表中指标的数量级和使用的计量单位是否符合报告的规定，并对各报表中的产值、产量和能源情况进行定额分析，如工业总产值的单位换算、处理设施设备单位和运行费用的统计是否正确；通过过程类比、相关性审核、与历史数据纵向对比等。，找出指标突变的原因，通过思维推理分析判断各项指标是否符合客观实际和一般规律。
4合理性审核
合理性审核是指环境统计报表体系中各项指标之间存在一定的平衡关系，各种污染物之间存在一定的联系和规律性。各种检验方法利用这种联系、规律性、平衡关系来判断各种指标的数据是否合理，从而提高各种指标数据的准确性和合理性。
4.1审核能耗、生产经营和污染物之间的合理性
根据物质质量守恒原理，定量分析生产过程中所用材料变化的合理性，如工业用水、用电与工业污染物排放、处理的比例是否合理；工业废水处理费用和污染物去除费用(废水处理设施运行费用/工业废水处理能力/工业废水污染物去除能力)是否合理；燃煤(油)和天然气燃烧及废气污染物的产生系数是否合理，燃煤消耗量与燃烧废渣产生量的对应关系是否合理；生活能源消耗和废气污染物排放及其变化趋势是否基本合理，企业废水、废气、固体废物等污染物的产生和排放是否准确合理，可以结合工业流程类比、处理投资和产品产量进行粗略计算。
4.2审核污染物排放浓度是否合理
加强污染物监测数据的合理性检验，需要结合工业污染物监测数据的功能特点和实际情况。污染物的含量和变化往往有一定的范围。通过绘制某一污染物含量的年变化过程线或同比变化过程线，如果发现某一数值远远超过了同比变化范围，则可以认为是异常。例如，工业废水污染物监测方法用于计算各种污染物的排放浓度是否合理；例如，对进出水体的各种污染物浓度和浓度差的集中审核异常大或异常小。
4.3审核污染物排放比例是否合理
水体中各成分之间有着密切的关系，确定水质监测指标之间的基本关系可以确认环境样品水质监测数据的有效性。比如总氮大于氨氮，化学需氧量与五天生化需氧量的关系倍数；如果浓缩污染物出水浓度低于污水处理厂一级A排放标准值的一半，则需要重点检查。
4.4审核重要衍生指标的合理性
衍生指标是指一般工业固体废物和危险废物的产生和排放系数、平均排放浓度、综合利用率、处置率和处置利用率等重要衍生指标的合理性。
4.5审核非关键估算数据的合理性
按原则审核非重点主要污染物预计比例是否不超过15%；非重点污染物去除量是否过高，污染物排放量是否大幅减少；非重点燃煤含硫量不低于工业来源调查的重点企业平均含硫量；非关键能耗、污染物产量、排放变化趋势是否合理。
5结束语
环境统计为加强污染源监管、改善环境质量、防控环境风险提供决策依据。环境统计数据的质量是统计工作的基础。环境统计人员必须具有高度的责任感，坚持严谨求实的工作作风，确保统计数据的真实性、准确性、完整性和合理性，更重要的是，完善统计管理理念、制度和方法的创新，激发统计人员的积极性和主动性，建立平台，通过在线答疑和沟通以及有针对性的培训，提高各级统计部门和企业统计人员的能力。
参考文献
[1]王鑫.国家重点监控企业环境统计直报数据质量存在问题及改进建议[J].中国环境监测，2014，30（6）：36-40.
[2]李灵.浅谈环境统计综合年报中的数据审核方法[J].三峡环境与生态，2010，32（6）：52-53.
[3]刘英杰.浅谈环境统计中数据的审核方法[J].中国环境监测，2007，23（3）：40-43.