李朝阳
西安航空学院 陕西省西安市 710089
摘要：随着科技的飞速发展，人工智能技术也被推向了技术研究的新高度，它不仅极大地推动了生产力的变革，也在有效地带动市场经济的发展。当今的时代，是人工智能的时代，而物联网技术在人工智能融入日常生产生活中无疑有着至关重要的作用。通过物联网技术，将人工智能和通信技术结合，形成庞大的物与物之间的智能系统，从而实现用网络对生产和生活的智能化管理。本文将通过分析人工智能技术和互联网的相关性，探讨人工智能技术在物联网下应用和发展前景。
关键词：人工智能技术；物联网；应用前景；
引言：人工智能技术简称AI，是计算机科学技术领域的一个部分。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学，语言理解技术为人工智能技术的核心。物联网技术是在智能技术的基础之上对物体有信息的识别及控制管理，以达到物流信息的网络自动化的相对控制，物流数据和信息智能化的管理是人工智能技术的核心。一、物联网与人工智能技术简述
人工智能技术是由不同领域组成的技术，人工智能是极富挑战性的一项科技技术，像计算机视觉、计算机机器学习等，都作为现代计算机科学领域很重要的研究内容。通过计算机技术将人的思维智能模拟，让机器也能够像人类的脑力一样完成人类能够完成的事情。我们也可以把人工智能技术理解为计算机的智能化应用，通过机器学习以及自然语言的处理，从而对机器进行自主操控和管理。而通过物联网的技术，设备与操作将会更加智能化。
物联网技术借助不同类型的信息传感器、FRID技术、感应和扫描设备、宽带网络等，在实时采集系统内需要物体各种信息基础上，依托不同网络嵌入形式，实现万物互联。物联网主要有三个层次，第一是感知层，这一层主要负责数据的收集，是物联网运行的最底层，主要通过摄像设备、温度传感设备等来组成这一部分。接下来就是网络层，网络层包含了Wi-Fi和互联网，这一层是物联网的关键部分。第三层是应用层，具体应用服务的部分在这一层体现，实践操作性能极强，应用层能够作为物联网技术的决定层。目前来说，物联网和人工智能还不够全面化，不够深层次，在未来的发展中，还将继续对物联网和扔工智能技术加强深层次的融合发展。。
二、物联网与人工智能技术的相关性
现阶段的物联网技术仅仅实现了物体间的简单连接，不能进行较为复杂的功能操作，下一步物联网将会拥有智慧，将物体与人类联系起来，进行嵌入式的链接，改变物联网的拓扑模式。以神经系统嵌入，然后通过大脑指令的装置来收发指令，将人工智能技术注入物联网技术中。从实例中我们可以了解到，我们的身体主要是通过与外界的智能模仿来是实现功能，在我们安装心脏起搏器、残肢手术搭接神经之后，仍然可以通过肌肉运动产生信息，并被传感器记录信息，心动趋势和人体的肌肉信号越来越接近。即使肌肉损伤，大脑与神经仍然可以通过特定形式重新连接，这种技术在医学界的应用也较为广泛。
比如说对于微电子技术的应用方面，人工耳蜗就是利用这一技术将声音信号转化为电信号，然后再将该信号传入人体的刺激器，对人体进行刺激，通过人体一些本身具有的细胞的一些转化上的功能，让人的听觉有所恢复。在工业领域，物联网与人工技能技术的结合更为常见。以无人驾驶技术为例，人们就是通过对传感器收集的信息进行分析，从而让汽车学会自主判断障碍物，到目前为止，很大一部分互联网公司以及汽车厂商在随时代进步不断地对无人驾驶技术进行研究，通过模拟真实路况获取信息。有部分车辆已经使用了简易的自动驾驶功能，例如在拥堵路段，汽车可以以40英里以下的速度进行自动驾驶，从而较少人的精力使用，减少安全事故的发生。
在高速行驶或其他情况下，我们会用到车道辅助系统，当车辆出现车道偏离趋势时发出警告，及时提醒司机，并辅助司机调整车辆回到安全的车道上。我们在日常生活中会看到越来越多的智能生活方式，它们不仅在潜移默化地影响着我们的生活，也推动了新的产业的出现。
三、人工智能技术在物联网中的应用
在当前物联网的发展趋势下，物联网技术的关键核心部分成了人工智能技术无疑。传统物联网技术解决的核心问题是物体之间的连接和信息互通，但环境在不断的发生着变化，物联网技术的发展需要依靠着人工智能技术的很多针对性的技术进行研究，让物体真正有自己的智慧，更加灵活多变。
1、专家系统技术的应用
专家系统技术的含义为在整个物联网中对数据进行处理、推理以及分析、发布和下达相关的决策和命令的关键核心处理层，指的是包含针对性的经验与知识、可以根据程序设定对数据信息做出智能化的处理的程序系统和智能服务器。专家系统技术的主要用途是对物联网终端收集的数据进行处理分析，将智能化决策成果推送给用户。物联网专家系统涵盖了智能采集终端、数据知识库、信息解释器、推理机以及UI交互界面等多个方面的技术，每个方面完成不同的功能，一起协作从而完成对复杂问题的解决。原始数据库经过智能采集终端传输到应用层面的数据库，再对这些数据做出储存处理和加工，推力器存在的意义就是对问题进行求解，对知识进行解释并执行，最后达到解决当前所有问题并且明确问题发生的原因。综上所述，人工智能技术对现代科技产生着深远的意义和重要作用。
2、智能控制技术的应用
物联网技术最关键核心的技术为智能控制技术。它涵盖的不只有通信层，还具有智能处理层。通信层在这里作为智能控制技术的基础，通过通信设备和网络系统等一些其他的传递系统控制对信息的传播，控制传输命令，接着利用智能数据处理层进行信息的分析，在对信息所指的内容做出决策，并且生出相关的报告决策，在这一方面来讲，数据处理的能力极为高效。智能控制系统在对网络信息进行应有的处理的同时，还需要对物联网的安全和监管以及检测等一系列的问题有应对的的措施能够及时作出处理，利用人工智能技术以及网络组织安全技术的结合处理，最终实现其对应的功能。
三、人工智能技术在物联网中的应用前景
随着网络通信延迟的不断减小，人工智能技术处理信息速度的不断加快，物联网技术将会在人工智能的推动下进入下一个阶段，智慧网络的应用领域也将覆盖更广的范围，与时代的步伐一样，技术不断地在进步，大范围智能化和全自动化正在加快速度向人们的生活迈进。人类的智慧将可以通过物联网传递给其他物体，让机械生命拥有更强大的智慧。
结语
技术融合发展是全球技术产业发展的趋势，人工智能作为物联网技术的智能大脑，将支撑物联网工程更多新型应用技术的出现。我们在发展中不断探索二者结合点，冲破技术壁垒，让人工智能技术更加有效地促进物联网建设水平的提升，同时提升人工智能技术自身的发展水平。只有不断加大技术投入的力度，才能确保人工智能应用水平的不断提升，不断深入对人工智能算法基础的研究，强化机器学习与物联网具体业务场景的契合度，全面拓展人工智能的应用场景，更加全面的收集各种物联设备运行的数据，更为深入地认识人工智能和物联网结合地优势，让人工智能技术成为物联网发展的支柱，构建起更完善的网络信息交互新局面。
参考文献
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