王斐
山东协和学院 济南 250109
摘要： 在当前科学技术飞速发展的时候，各种各样的先进新型技术得以发展，不仅在一定程度上促进了整个生产制造质量以及水平，而且也能够在最大程度以上使得自动化控制效果得以提升，以避免由于人为造成的因素而使得安全事故风险发生概率。人工智能的技术能够具有高度的技术性、科学性和复杂性，而且涉及到的内容也非常广泛，在机械电子工程中的应用可以让整个行业迈上新的台阶。
关键词： 人工智能技术；机械电子工程；应用一、人工智能技术
（一）人工智能技术概述
人工智能技术通常又被人们称为 AI，往往被用于研究以及开发之中，应用在模拟、延伸以及扩展人的智能等方面，这一系列的理论、方法、技术及应用到系统之中的一门新型的技术科学门类。人工智能够在多个行业中不断促进相关产品的科技水平发展的同时，也可以对整个人的意识、智力以及思维等产生多方面的影响，这是因为在以往的各种科学以及工程计算主要是通过人脑来进行计算处理，但是利用人工智能这方面的技术，能够直接在计算机里面进行复杂计算问题，而且能够使处理的速度加快，结果能够更加的准确性，对于人脑来讲，有着极为独特的优势，所以当前人工智能技术能够取代多数人脑的功能。除此之外，人工智能技術在满足于科学以及较为复杂计算工程的基础上，更可以对于各种经验进行学习，对于这一样问题能够使得经验中解决，获得相关的知识学习策略，这样能够遇到与这些问题相似的方面，以这些相关的知识、经验来运用来解决类似的问题，人们常常称之为连续型学习方案，在此基础上，总结相关的规律与经验，从而能够创新知识、能够更具有实践性，不再依赖计算机方面积累的经验，能够更好地实现以量变向质变的科学探索。
（二）人工智能技术的发展趋势
随着国家科学技术的飞速发展，对于人工智能、技术的研究，也能够得以不断的提升，但是人工智能技术通过全新的理论与技术得以发展，但是依然是处于初级发展阶段，以人工智能技术作为理论技术得以全新的发展，使得人工智能技术、其它系统的发展空间能够更加开阔，并且能够模仿相关的智能性任务。譬如语言的理解能力，往往也会被称之为机器学习。人工智能技术不仅能够使科学、网络二者高度融合，特别是在多个领域得以创新发展，比如以符号进行计算、语言进行识别、模式识别等方面已日益成为人工智能今后发展的重要领域了。除此以外，人工智能技术在满足科学、工程等相关复杂计算的同时，还能够强化多方面的经验学习，对于相同问题提出一些解决问题的经验，能够获取知识、策略等，从而在遇到相似的问题时，能够以相关知识、经验、技术来解决这些实际问题，这样的功能不仅能够被称之为连连续型学习。对于连续性的学习而言，人工智能技术不仅能够从经验中总结出有关的经验、规律，然后在此基础上进行革新、创造，使得计算机在学习、实践等方面的问题，不仅需要按照经验、知识等方面的积累，能够实现从量变到质变，最终达到科学探索的目的。
二、人工智能在机械电子工程中的应用
（一）人工智能技术在机械电子工程方面的调整
在广泛进行人工智能技术的进程中，特别是在机械电子应用工程之中，对于技术工作人员而言，不仅要求以合理的方式结合智能自动化技术的发展，对于机械电子工程进行适当的调整与改变，技术人员也必须能够全面地了解到人工智能技术如何在机械电子工程之发挥其应用的优势，真正了解所有机械制造产品的参数，对于新型技术操作的技术来讲，要求有一定的认识，其中人工智能技术发展的的核心技能体现在几个方面：如神经网络系统、模糊系统等领域，这两个系统方面对于操作来讲，事实上都是极为严格的，所以技术工作人员在对于实践操作的时候，在提前对该技术的操作方面进行相应的培训工作，以此达到对两种技术全面深刻理解的状况，真实能够合理地将其应用到实际的生产之中去。纵观当前人工智能技术发展的总体趋势，对于工业生产效率的提升意义重大，特别是当前需求增长迅速，传统的的市场已经难以有效地推出自动化智能洗衣机、自动洗碗机以及智能机器人清扫机等等一列智能产品的发展，这种技术在广泛应用的过程中，带动了多个行业领域的进步，智能技术能够渗透到日常生活之中的各个领域里面，与其有关的企业也要求不断调整发展的战略，真正明确其未来的总体发展趋势，做到实现对于技术领域研究的创新工作，以实现人工智能与机械电子工程二者间的关系，做到合作、共赢和共享的局面。
（二）改善机械电子系统的输入 / 输出信息的准确性
机械电子系统缺乏稳定性，往往在生产过程之中受到客观条件的影响，输入的信息类型不公多且而且体量大，从总体上讲导致了它难以准确地描述机械电子系统的输入和输出系统之间相互对应的关系，传统方式不仅要求建立起规则库、学习形成知识和数学公式等，而且三种方式也是优缺点分明，比如数学公式，它具有描述严谨、准确的特征，难而却难以描述复杂状况中的输入以及输出信息，比如用传感器进行传递不同类型的输入信息，而且信息通常是具有模糊性，在传统的方式之下则要求建立起各种各样的分析系统，并且对于信息类型进一步区分和加工。在此时，还要求考虑到利用好人工智能技术，不断地对这些信息进行高效识别，在人工智能领域，对于人工神经网络、模糊推理系统能够处理数量庞大的模糊信息。
三、结束语
理论与实践紧密地结合在一起证明了，将人工智能技术走入应用到机电一体化之中去，不仅能够使机械电子工程的核心理念得以改变，而且还可以在信息的收集、判断以及运算的准确性方面得以改状况，保护自动化控制更加精确，从而能够保证产品的质量能够提升，生产能够更加高率，经济的价值能够凸显，人们往往会认为在机械电子工程发展的将来，智能化必定会的飞猛进的发展，所以今后要求加大对整个人工智能技术领域研究的力度，并且要求有意识地把人工智能技术真正应用到机械电子工程方面。最终能够产生模糊的推理系统，以达到在建立模糊语言和模糊逻辑等程式，最终达到有效分析语音信号的目的，保障信息来源的准确性、科学性，以实现数据处理效率、精准和科学性的效果。
参考文献
[1] 徐沛锋 . 浅析机械电子工程与人工智能的关系 [J]. 中国战略新兴产业 ,2018(4):66.
[2] 张梦雯 . 基于机械电子工程与人工智能的关系 [J]. 电子技术与软件工程 ,2018(5):252.
[3] 辛俞辰 . 浅析机械电子工程与人工智能的关系 [J]. 民营科技 ,2018(6):145.
（指导教师：王宇 山东协和学院）