1.云南省公路科学技术研究院 云南昆明 650051；2.云南云岭高速公路工程咨询有限公司 云南昆明 650051
摘要：公路工程中路面技术状况指数PQI的分项指标较多，分别用于评价路面损坏、路面平整度、路面车辙、路面跳车、路面磨耗、路面抗滑性能以及路面结构强度等状况。各分项指标虽然是相对独立的评价指标，却又有一定关联性，本文对PCI与RQI两分项指标的相关关系做了研究，结果表明：路面技术状况指数分项指标PCI与RQI相关性良好。
关键词：公路工程；路面技术状况；PCI；RQI；相关性
0引言
在路面技术状况评价体系中，分项指标中PCI（路面破损）与RQI（平整度）是其中两个非常重要的评价指标。PCI值越大，路面技术状况就越好。同样，RQI值越大，路面技术状况也会越好[1-2]。一般会依据PCI、RQI等分项指标的大小将路面技术状况分划分为优、良、中、次、差5级[1-2]。通常认为，一般情况下，相同路面类型下的PCI值越大，表明路面的综合破损情况越小，那么路面的行车舒适度越好，即RQI就会越高；路面类型相同时，RQI越大，表明路面的平整性越好，路面行车舒适性越好，则路面综合破损就越小，PCI就越高。分项指标PCI与RQI到底存在何种相关关系，本文就此进行了相关研究。
1 定义
1.1 路面损坏状况指数PCI
PCI是路面破损率与路面类型的函数，用来评价路面损坏状况[2]。PCI与DR有相应的对应关系，沥青路面与水泥混凝土里面损坏的换算系数，是为了用于设备自动识别的各类路面损坏的权重。PCI计算公式为：
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式中：DR—路面破损率（%）；a0、a1—根据路面类型的不同，选取不同的计算参数。
1.2 路面行驶质量指数RQI
RQI是国际平整度指数与路面类型的函数，也是是路面纵断面突起与沉陷统计值的函数，是反映路面舒适度的指标[2]。RQI计算公式为：
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式中：IRI—国际平整度指数（m/km）; a0、a1—根据公路技术等级的不同，选取不同的计算参数。
2 PCI与RQI的相关性分析
本文选取云南省某市的国省道作为研究对象，全市国省道公路里程共计1435.607公里，实际检测1413.911公里。未检测里程21.696公里，主要为：①道路封闭施工，检测车无法通行路段19.085公里，②弹石路段2.611公里。纳入年度评价的里程为1413.911公里。
分项指标PCI与RQI，按相应评价等级里程的分布见表1、图1所示。
表1分项指标PCI与RQI等级里程（车道公里）分布
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图1 分项指标PCI与RQI等级里程（公里）分布图
分项指标PCI与RQI等级里程比例相关性关系如图2所示。
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图2 分项指标PCI与RQI等级里程比例相关性图
分项指标PCI与RQI的相关性呈如下特征：
PCI（路面破损）达到优等的里程为803.558公里，占比56.83%，大于RQI（平整度）达到优等的里程为706.059公里，占比49.94%，而PCI（路面破损）差等的里程为35.849公里，占比2.54%，小于RQI（平整度）差等的里程为127.868公里，占比9.04%，里程比例分布呈反向分布，即总体上PCI（路面破损）好于RQI（平整度），如图2所示。
PCI（路面破损）及RQI（平整度）两指标均为优的路段有482.376公里，占比34.12%。
PCI（路面破损）及RQI（平整度）两指标均为次、差的路段有35.692公里，占比2.52%，该类路面主要为部分路段存在龟裂、块裂、松散及局部纵横向裂缝等，同时平整度较差。
RQI（平整度）达到优等，对应PCI（路面破损）为差的路段有0公里，即路面平整度很好，但破损率很大的特殊情况。
PCI（路面破损）达到优等，对应RQI（平整度）为差的路段有54.767公里，即路面破损率很小，但平整度很差的特殊情况，如：路面沉陷、车辙、波浪起伏、修补不良或路面施工控制差等路面变形，导致平整度很差。
PCI（路面破损）平均值为89.63，大于RQI（平整度）平均值83.32，即主要分项指标中PCI总体水平好于RQI总体水平，且PQI的分项指标PCI与RQI相关性良好。
3 结语
路面技术状况的综合评价结果不仅直接关系到养护对策的选择，也会影响到旧路加铺等结构方案的设计。而路面技术状况的综合评价是对路面损坏、平整度、车辙、跳车、磨耗、抗滑性能以及结构强度等状况的综合评价[3]，各分项指标相对独立又有一定关联，研究各分项指标的相关关系，对客观、准确的进行路面技术状况的综合评价具有一定的参考和指导意义。
参考文献
[1] 彭前程, 吴瑞麟. 现行规范中路面状况指数(PCI)计算方法合理性研究[J]. 城市道桥与防洪, 2014(8):263-266.
[2] 交通运输部公路科学研究院. 公路技术状况评定标准: JTG 5210—2018[S]. 北京:人民交通出版社, 2019.
[3] 李广俊.江西某高速沥青路面使用性能评价[J]. 质量控制与检测, 2020(8):43-44, 48.