田志红
天津国土资源和房屋职业学院 天津市 300270
摘要：大数据技术与人工智能技术正在淘汰传统的手工会计工作方式，并且将在不远的将来彻底改变会计行业的面貌；传统的会计专业教学正在面临大数据、智能化的挑战。高职院校会计专业只有主动调整教学策略，才能提升教学质量，培养出新型会计专业人才。本文将探讨大数据、智能化背景下高职院校会计专业教学策略。
关键词：大数据技术；智能化技术；背景；高职院校；会计专业；教学策略
长期以来，高职院校会计专业实行封闭式教学，培养出一批又一批熟悉手工核算的会计专业人才；却丝毫没有意识到高职院校之外的社会正在发生着飞速的变化，丝毫没有注意到大数据技术、人工智能技术正在飞速发展。——今天，大数据技术与人工智能技术正在淘汰传统、落后的会计工作方式，重新定义会计工作的大背景。高职院校会计专业需要正视大数据技术、人工智能技术给会计专业造成的冲击和改变，必须主动调整教学策略。
一、大数据技术、人工智能化技术正在重新定义会计工作的大背景
大数据技术，特指分析、处理、存储海量数据的信息技术。2012年后，大数据技术迅猛发展起来。2018年，国家税务总局应用大数据技术、云计算技术构建了全方位税务识别系统“金税三期”。“金税三期”系统覆盖国内所有税种，可以跟踪全国所有报税企业的资金流、票据流，并且掌握全国所有报税企业的库存、成本、收入、利润、银行账户等几乎所有重要的会计信息[1]。——2020年，国家税务总局开始研发“金税四期”系统，“金税四期”系统将应用更加先进的大数据技术。
人工智能技术，是模拟、扩展人类智能的科学技术。2010年后，人工智能技术进入快速发展期。2017年，德勤智能机器人中心研发出“小勤人”（德勤机器人）。“小勤人”采用OCR技术，可以在三小时内完成会计人员24小时的工作量。“小勤人”问世后，金蝶等企业又陆续推出其它财务智能机器人。财务智能机器人可以进行大量重复性标准化会计工作（包括发票录入、发票核试验、凭证处理、税务申报，等等），而且财务智能机器人的工作效率远远高于人工方式[2]。
可以说，大数据技术、人工智能化技术正在重新定义会计工作的大背景。大数据技术、人工智能技术正在淘汰传统的手工会计工作方式，并且将在不远的将来彻底改变会计行业的面貌。
二、思索大数据、智能化背景下高职院校会计专业教学策略
在大数据、智能化背景下，人工会计将逐步被财务智能机器人取代；这意味着将来许多高职院校会计专业毕业生将被财务智能机器人挤掉饭碗（目前，国内企业超过90%的会计人员仅持有初级会计资格证，他们日复一日地重复着手工会计工作），这意味着高职院校会计专业的学生就业率、报考率将逐年下降[3]。因此，高职院校会计专业必须尽快调整教学策略。
（一）将教学方向从培养基础会计调整为培养管理会计
最早的会计出现在中世纪的威尼期，经过一千多年的发展，会计已经发展成为一个重要的专业；并且会计专业已经实现了内部分工，在发达国家，管理会计与基础会计早已实现相互分离。——反观国内，长期以来，高职院校会计专业教学侧重于培养基础会计。在大数据、智能化背景下，基础会计的职能将不断被弱化，相反，管理会计的职能将不断被强化。
因此，我们认为：高职院校会计专业必须尽快调整教学方向，将教学方向从培养基础会计调整为培养管理会计。——或许会有人认为：国内企业以中小型民营企业为主，这些企业的管理者素质差、学历低，这些企业的技术含量也很低，不需要管理会计。但是，提出这些意见的人并没有看到：这些技术含量低、管理者素质差的企业，将无法适应大数据、智能化时代，将注定被大数据、智能化时代淘汰。而适应大数据、智能化时代的新一代企业，必定急需大量管理会计[4]。因此，我们认为：高职院校会计专业的当务之急是调整教学方向，将教学方向从培养基础会计调整为培养管理会计。通过管理会计，不仅可以为企业创造出一大批高级财务管理人员，还可以有效提升高职院校会计专业教学水平。
（二）改变传统的教学方式
长期以来，高职院校会计专业教学采用封闭式教学方式开展教学活动，教师向学生灌输大量会计专业理论知识，要求学生掌握十几门功课的理论内容；但这些理论知识、理论内容与企业的实务存在着一定的差距。举一个简单的例子，做为会计专业的学生，学习了《会计学基础》、《出纳实务》、《初级财务会计》、《会计电算化》、《企业成本会计》、《税务会计》等十多门课程，可是，这个学生却未必能够为电商企业编制、审核会计报表、进行日常会计核算、会计核对，完成电商平台对账、货款结算、成本费用核算、商品库存监管（近几年来，电商企业快速发展起来，但电商企业很难找到电商会计人才，这已经成为影响电商企业发展的瓶颈）。
因此，高职院校会计专业在教学方式上，必须改变传统的教学方式，必须打破封闭式教学方式；高职院校会计专业必须建立长期合作的会计实训基地，开展联合式办学。高职院校教师要带领学生深入企业实践，着重培养学生的会计实务技能（包括全盘账务处理、纳税申报、合并报表、财务分析等），把学生培养成为，精核算、通税法、擅理财、长分析的实用技术技能型基层管理会计人才。
结束语
大数据技术、人工智能技术正在重新定义会计工作背景，大数据技术、人工智能技术正在挑战传统的高职院校会计专业教学。因此，高职院校会计专业必须适应大数据、智能化时代，必须尽快调整教学方向，改变教学方式。
参考文献：
[1]郑蕊蕊. 基于数字经济时代下会计转型的高职会计专业人才培养模式研究与实践[J]. 中国乡镇企业会计,. 2021(04):195-196.
[2]龚晓利. 大数据战略下高职院校会计专业教学改革途径探析[J]. 四川职业技术学院学报,. http://kns.cnki.net/kcms 2021,. 31(01):28-34.
[3]赵飒. 高职会计类专业教学改革中职业养成教育的实践研究[J]. 营销界,. 2021(05):79-80.
[4]陈蕾冲,. 李敏,. 张庆萍,. 张杨军. 大数据时代高职院校会计专业人才培养模式改革研究[J].中国乡镇企业会计,. 2021(01):181-182.