郑烜发
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摘要：随着电子计算机技术的迅速发展，人工智能成为当前该领域最火爆的研究项目，而且随着研究的不断深入，以计算机电子信息技术为基础的电气自动化控制系统的发展也应运而生，不仅给相应的生产活动带来了极为便利的技术支持，而且也在某种程度上提高了生产工作的效率，从源头上大大的削减了工厂对于该项生产的各方面的成本投入，从而使其在利润方面的空间有了质的提升，整体的经济效益也变得越来越优渥。在这样的发展背景之下，本篇论文主要针对“电气自动化控制系统的人工智能技术的发展”这一基本论点展开详细的论述。
关键词：人工智能技术；电气自动化；应用
1导言
人工智能是在经济迅速发展阶段产生的，结合了自然科学与社会科学的内容，是一项新的技术科学，主要研究人工智能理论方法以及开发应用系统。可以说，人工智能技术是社会科学技术发展的必然趋势。这项技术的有效运用在现代化工业建设中发挥了重要作用，为工业化发展打下良好基础。当前阶段，我国运用人工智能技术尚不成熟，还需要充分地研究和拓展应用途径。社会发展中，人工智能技术的加入为社会建设打下了良好基础，提升了现代化工业的发展水平，成为电气自动化控制的新的技术方向。
2人工智能相关介绍
2.1人工智能技术的发展
人工智能是基于人类智能化相关理论发展衍生出的技术方法，其依托计算机技术，对于人类思维展开全面分析并组织模拟活动，从而产生智能化行为。在人工智能领域，专家系统能够应用在多个学科中，需要具备心理学、语言学和逻辑学等知识，该技术的实现较为复杂，可以利用智能化设备展开相关工作。通过机器学习，模仿人脑思维并将人类行为进行编程，在管理过程中产生模仿行为。在人工智能在发展过程中，其能够结合计算机的发展不断优化，对于人类活动进行模仿，并通过编程将模仿行为变成现实，收集相关信息、展开分析工作、进行智能化判断。
2.2人工智能技术在电气自动化控制中应用的必要性
人工智能技术在电气自动化控制中广泛应用，对电气自动化发展有着重要的价值和意义。首先，人工智能技术能够有效提升电气自动化领域中产品设计的综合效率。当前电气自动化控制的相关系统较为复杂，对工作人员的知识储备和电路、电磁等方面的知识要求很高，同样也需要控制人员有多年的产品设计经验，能够在电气自动化控制系统运行过程中提供最佳方案。当前科学和计算机技术飞速发展，有效缩短了电气自动化控制设计领域的周期性，所以在电气自动化控制中应用人工智能技术能够减少设计周期，进一步提升产品设计的综合效率。其次，人工智能技术的应用能够切实提高智能控制的水平。当前在电气自动化控制中，主要是通过计算机等进行具体的控制，所以人工智能技术能够有效提升控制功能，在生长过程中对开关量和模拟量的数据和信息进行实时性综合性采集，并根据数据和信息收集的需求，对其进行储存分析和处理。另外，人工智能技术也能够实现电气自动化控制中风险防控和事件预警，进一步提高电气自动化控制的综合运行水平和效率。
3人工智能技术在电气自动化中的应用
3.1电气控制
电气控制是整个电气自动化过程的核心环节。在将人工智能技术引入电气控制过程之后，电气控制过程变得更加科学。另外，设备的运行效率也大大提高了。此外，人工智能技术还可以在电气控制过程中有效地处理和控制信息处理和生产成本，从而使电气控制更加高效和科学。以下是电气控制的具体控制方法的简要介绍：首先，模糊控制。模糊控制的理论基础是模糊语言变量和模糊推理的理论，专家经验是模糊控制技术的准则。在实际控制过程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，即具有反馈通道的闭环结构。
模糊控制系统框架的推理规则基于模糊逻辑，结合了计算机控制系统的数字控制系统。其次，专家控制。结合传统控制理论的基础上，重新规划和设计了专家系统，为整个系统的有效运作提供保障，实时监测，有效控制。智能控制领域的著名专家定义了人工智能专家控制系统为高水平的应用专家系统，基于人类专家知识经验学习基础上建立的控制系统。从中了解到，专家控制系统运行的前提是较为完善的专家系统技术。为了提高专家系统知识的获取能力，要着重解决系统运行过程中存在的问题。事实上，运用智能算子进行推理的过程中可以借助语义网络等其他表达形式。使用专家控制推理机制时，采用正向推理很难满足需求，因此要借助多项推理的方式更好地实现专家控制策略。最后，网络神经控制。网络神经控制的理论基础是人脑神经元的活动，人脑神经元规则为网络神经控制提供了基本模型。当今，在网络神经控制领域有许多学者，因此网络神经控制的发展速度非常快，并取得了许多成就。网络神经控制的研究发展，给电气自动化控制的应用带来了很好的消息。
3.2人工智能实现生产安全监控
在以往的电气自动化控制过程中，因为机械设备具有一定的寿命周期，为了避免一些不必要的问题故障发生，需要安排一些员工来对电气设备的运行全过程进行实时监管，虽然一定程度上解决了设备运行故障的问题，但是长此以往，会大大降低工作人员的劳动价值，经常会出现员工的有效工作时间少于4个小时的情况，无形中增加企业的运营负担。将多个区域的发电装置连接到同一个频段，保障各个区段能够相互通讯，在此基础上，构建统一的电子监控设备，如果系统检测到某一区段的发电机发生故障，其他区段的发电机则会主动承当故障发电机的电力供应。控制中心接收到故障信息，选派专业人员到达现场对发电机故障进行排查，等待问题解决之后，将电气设备恢复到正常水准，保持工作平衡。除此之外，利用人工智能技术来对作业现场进行安全监控，实现人力资源的最大化利用。建立同类子节点的思想，可以很好的解决电气自动化控制过程中所存在的安全问题，这也是现代人工智能技术在电气自动化控制中的实践应用。
3.3人工智能技术在电气自动化中设备诊断中的应用
在电气自动化设备诊断过程中，传统确定故障原因往往是依据维修师傅的经验以及对工作的熟练程度，因此设备维修的效率以及精度往往难以达到预期效果，且对于维修人员的综合素质以及专业素养能力要求较高。传统的电气设备维修，维修人员首先要通过自己的维修设备来确定电气自动化设备的运行状态是否正常，然后进行数据分析，再进行维修，这样一来势必会增加设备的维修时间、降低工作效率，甚至影响整个工程的进度。所以，采用传统的方式，不仅需要消耗大量的人力、物力以及财力，其维修效果也不是很理想，并极有可能出现误差，影响电气自动化设备的工作效率。而通过人工智能技术的应用，不仅可以对电气自动化设备工作状态进行实时监测，而且通过监测数据可以及时发现故障，从而缩短检查及维修时间，使工程的质量和效率得到提升。
结束语
总之，现代社会是一个科学技术社会，人工智能技术和其他科学手段只会越来越流行，只会被越来越广泛地使用。人工智能技术不仅有助于减少电气自动化控制领域的人力和物力，而且可以减少时间的消耗，降低企业的生产成本，提高企业的整体生产效率。如今，在电气自动化过程中使用人工智能技术有很多方面，例如故障诊断、生产安全监控等。每个过程都变得更加简单，并且我们国家电气自动化水平的控制水平正在不断提高。简而言之，人工智能技术的应用使电气自动化控制史无前例地发展，未来潜力不可估量。
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