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大数据背景下工程造价审计风险及其防范研究

发表时间：2021/5/19 来源：《基层建设》2020年第35期作者：许湘

[导读] 摘要：随着我国科学技术的发展进步，各行业各领域都呈现出突飞猛进的态势。

        湖北博成建设项目管理有限公司湖北武汉 430073
        摘要：随着我国科学技术的发展进步，各行业各领域都呈现出突飞猛进的态势。而大数据技术的产生和快速发展为企业内部审计带来了新的机遇，也极大地促进了新时期下审计理念、审计方法、审计模式的转变。本文阐述了在大数据环境的影响下，工程造价审计风险，并从大数据视角提出了企业内部工程造价审计的应对策略。
        关键词：大数据；工程造价审计；风险；防范
        引言
        为了更加了解和适应当下的时代，就需要不断地了解时代，并不断地对工作方法进行创新和改革，让新方法更加适应新时代，对于大数据时代引发的各个领域的新型革命，政府部门要引起重视，增加对工作创新的重视程度，保障工作质量，让工作更加适应时代发展。
        1大数据下工程造价审计的优势
        1.1审计取证速度快
        由于大数据能够提供丰富的数据源，可以给工程造价审计提供足够的数据作为分析基础，可以最大程度上保证工程造价审计结果的准确性，以及充分利用客观资料为审计工作提供足够的支持。收集获得的和工程项目相关的造价数据信息都具有比较高的关联性和完整性，相比完全由被审计方提供的传统审计资料，使用大数据获得的信息更加全面和客观，可以全周期地反应工程造价情况，而且能对人员、材料、机械消耗的综合价格作出准确的分析。在大数据技术的支撑下，还能对被审计项目的历史造价数据信息进行研究，并且可以利用采集、清洗、储存、整合技术，提升数据收集和计算速度，达到快速科学取证的目的。
        1.2创新传统的审计方式
        在传统的审计模式下，都是以查阅、核算、现场勘查等方法为主，如果希望提升审计工作的精确性，必然需要大量消耗审计人员的精力，而且会由于审计周期增加导致审计成本增加，难以保证审计工作的效果。而在大数据技术的支持下，很多需要手动完成的工作都可以借助信息技术完成，实现了对传统审计工作的创新。例如目前可以利用云计算、爬虫技术、定位分析等等，达到采集工程造价数据的目的，而且也能获得大量的非常规结构化数据。而且，利用数据建模的方式可以自动完成对海量数据的分析，对提升造价审计能力有很好的效果。
        2大数据下工程造价审计风险
        2.1大数据系统导致的审计风险
        大数据系统是维持工程造价审计工作的基础，系统会承担数据处理、收集、研究、储存等众多的任务，并且会针对实际需求选择不同的审计模式开展审计工作，比如使用R语言等审计方法，或者对SQL进行管理。虽然能够在审计方法和效率上带来很多优点，但是如果大数据平台不稳定，运行存在问题，就会直接造成审计结果错误和不可靠，不利于保证审计效果。
        2.2数据分析所导致的风险
        大数据下的审计分析具有明显更高的效率，但是对数据的准确性也有更高的要求，如果数据处理存在问题，就会导致审计风险的出现。工作人员必须根据实际需要研究数据和采取可行的审计方法，如果出现对审计方法的应用错误，或者数据处理方式存在不足，将会难以获得可靠的审计结果。同时，大数据技术需要对数据进行一定的处理，改变数据结构可能会造成数据失真，影响审计工作的精度。
        3大数据背景下造价审计工作的主要应对策略
        3.1与时俱进，推动审计法规制度建设
        建立和健全与大数据时代发展相适应的相关审计法律制度，才能使大数据审计技术有法可依，有章可循。

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政府和审计主管部门应推动将大数据技术纳入审计法规和制度建设之中，积极研究各领域数据开放共享和信息安全保障等机制，实现对数据资源提取、清洗、存储、分析和评价等数据运用的全生命周期关键环节的规范管理，在确保风险处于可控的前提下，最大程度地促进数据资源的开放共享。同时，企业内部应通过建章立制明晰各审计相关主体的权利、责任和义务，在审计实施过程中，重点做好基础信息网络和关键领域重要敏感信息系统的安全保护工作，对数据泄露、滥用、盗用以及侵犯单位权益等非法行为要从严进行惩处，从制度源头为大数据审计技术的应用和发展保驾护航。
        3.2科学处理，合理规避审计风险
        大数据来源的广泛性以及审计业务流程的特殊性，决定了审计风险的必然性。就内部审计工作而言，如何强化过程管控，降低风险发生的概率和影响程度才是关键。舍恩伯格和库克耶在《大数据时代》中指出：“使用大数据这一工具，应当怀有谦恭之心，铭记人性之本。”因而在应用大数据技术进行审计时，必须保持理性、客观，特别是在数据处理的过程中，审计人员应始终保持敬畏之心和辩证怀疑的态度，并善于运用创新思维和技术方法提升自身的辨析能力，不能凭借自身主观经验，将数据进行机械性的推断；同时，增强差异化风险的识别和防控，逐步完善审计风险控制机制，全面分析大数据审计全生命周期风险的防控点，采用定性与定量相结合的方法，评估出造价审计过程中的主要风险点，通过嵌入审计风险红线、实时监控预警等机制，在规避审计风险的同时，提高审计的效率和质量。
        3.3创新审计技术，搭建大数据造价审计平台
        光依靠传统的技术手段和工具已经无法解决当前审计面临的复杂问题，以及快速发展的大数据技术应用需求。以云计算和虚拟化网络技术为依托，搭建基于云审计的大数据造价审计平台，将是一种势在必行的创新与变革。一方面，要建立高效统一的数据连接机制，打破现有系统的局限性，注重数据的关联度，实现企业之间和企业内部建、审、财等系统数据的互联共享，为项目造价审计提供全面可靠的数据支撑，最大程度地发挥大数据审计效能。另一方面，要逐步建立大数据造价指标库。汇聚归集类似工程的造价指标，借助多元二次数据分析模型，通过项目特征、工程量数据以及人、材、机定额信息的比对和纠偏，精确高效计算出项目的造价金额信息，同步为工程项目管理和决策提供可靠的参考依据，凸显大数据的应用价值。
        3.4能够有效的提高审计的工作水平
        我们都知道，在大数据时代还没有到来之前，审计工作人员在收集数据时，对于数据的收集需要下很大的功夫，才能收集到足够的、满意的数据，而且，收集来的数据还有一部分是无效的，这就还需要审计工作人员进行筛查，同时，对于这些收集来的数据，也不能够保证可以得到很好的利用，有一部分还会被浪费掉，这无疑给审计人员的工作出了个很大的难题；在大数据时代到来之后，审计工作人员对于数据的收集相比之前会更加的便捷，收集到的数据也会更加的有效，数据的利用度也会大大提高。
        结语
        综上所述，大数据技术的发展将给造价审计工作带来前所未有的新机遇和挑战。在大数据环境下，需从法规制度建设、数据平台搭建、技术创新、风险防控、人才培养等多个层面做好统筹工作，不断增强和丰富对大数据技术的认识和实践，注重培养创新应用能力，才能充分发挥大数据优势，解决传统审计模式存在的复杂问题，实现对造价审计工作的提速增效。
        参考文献：
        [1]姬燕红等.大数据环境下工程项目审计探析[J].新会计，2020（4）：27-29.
        [2]王明睿等.探究“大数据”时代的内部审计应对策略[J].经贸实践，2020（2）：14-18.
        [3]范晓蓉.大数据审计模式下审计方法探索[J].财会学习，2019（22）：161-162.
        [4]吴宁宁.大数据时代审计信息化面临的问题[J].财经界，2019（11）：18-21.
        [5]陈伊高，王鹏程，李佳润，等.工程造价行业大数据应用研究[J].合作经济与科技，2020（20）：130-131.