大数据平台的电网实物资产分析评价系统设计分析

发表时间:2021/5/19   来源:《基层建设》2020年第35期   作者:杨晓 胡建云
[导读] 摘要:随着社会的进步,我国电力系统高速发展,电力企业需要管理各种类型的设备,在实际管理过程中,管理设备信息存在滞后性,管理工作缺乏穿透性,无法挖掘出电网实物资产的信息价值,不利于实现电网智能化建设。
        国网甘肃省电力公司古浪县供电公司 733100
        摘要:随着社会的进步,我国电力系统高速发展,电力企业需要管理各种类型的设备,在实际管理过程中,管理设备信息存在滞后性,管理工作缺乏穿透性,无法挖掘出电网实物资产的信息价值,不利于实现电网智能化建设。
        关键词:大数据平台;电网实物资产;评价系统设计
        引言
        电网企业是天然的资产密集、技术密集型企业,实物设备数量庞大、种类繁多,建设和运维管理复杂程度较高。电网实物资产主要包括架空输电线路、电缆输电线路、变压器、换流设备、配电线路、配电设备、自动化控制设备及仪器仪表、生产管理用工器具、运输设备、辅助生产设备及器具、房屋及建筑物等有关资产。在电网企业资产结构中,实物资产所占比例高达80%以上。随着电网投资不断加大,电网企业实物资产规模持续增长,加强和提升电网实物资产管理水平愈加成为实现电网科学有序规划发展、保障电网安全运行和提升资产利用效率的重要手段。在管理信息化水平快速提高、经济性越来越受到重视的背景下,急需实现由传统只注重技术属性的“设备管理”到综合考虑价值和技术效益的“实物资产管理”的转变。
        1电网实物资产评价概述
        随着我国电网的不断发展,电网资产价值、数量规模也逐步增加,传统的粗放型电力设备资产管理模式存在一定的不足,需要转变管理理念,创新管理方式,引入科学决策,优化管理策略,加强电网实物资产管理。“实物资产管理”是以传统“设备管理”为基础,“资产全寿命周期管理”为指导思想的创新工程。“实物资产管理”要求以服务企业目标为指导,通过统筹协调资产寿命周期不同阶段的技术、经济要求,综合平衡企业成本、风险和绩效,从而提升电网整体效能。而提高电网实物资产管理水平,是电网企业实施可持续发展战略的重要依托,是实现企业发展目标的重要环节。需要针对电网实物资产的管理现状合理制定管理策略,持续优化实物资产状态和管理监控,提高电网实物资产效益并在地域及类别上优化配置,从企业运营的角度控制资产在较长的时间跨度中所面临的风险等,最终不断提高实物资产的管理效率和效果。
        2大数据平台的电网实物资产分析评价系统设计分析
        2.1功能架构
        在电网实物资产分析评价系统中利用大数据挖掘技术,保障系统功能实现。系统外部的数据经过数据源模块加工处理之后,获取来源数据。电网实物资产分析评价系统存在虚拟的数据表,分析评价工作利用各系统中数据,因此电网实物资产分析评价系统需要具备在多系统中获取数据的能力。电网实物资产分析评价系统根据数据特点,设计数据存储方案和数据操作管理方案。经过转换和清洗数据中心数据之后,构建中间表数据,满足数据分析的最小粒度,实现数据分类编码工作的一致性。利用维度表统一维度转换电网实物资产分析评价系统。系统配置数据包括数据报表和数据展现视图,可以严格控制数据输出过程。根据电网实物资产分析框架,建立数据输出模式,有效存储处理之后的数据,转换和清理以及加载业务数据源数据之后,建立原始模型数据,在最小数据粒度数据中应用,利用各项数据可以构建横交织表格视图,因此建立成果数据模型。
        2.2实物资产退役管理
        实物资产退役管理包括实物资产退役计划编制与发布、拆除计划发送至移动终端与二次确认、现场实拆情况维护、退役处置管理、废旧物资入库。设备管理人员完成退役计划编制发布后自动生成拆除计划,将拆除计划同步至移动终端,并接收移动终端反馈的实物资产信息进行二次确认。现场拆除工作完成后,接收移动终端反馈现场实拆资产的台账信息并进行实拆情况维护,然后根据实物资产退役鉴定结果,开展实物资产再利用管理和报废管理,最后与物资管理人员办理交接,完成入库工作。
        2.3大数据组件选型
        Storm框架可以实现流式计算,利用storm在内存中全部加载所有的数据,并且落实计算工作,在分布式实时计算系统中可以利用storm。Spark是开源集群计算系统,可以发挥内存计算功能,同时可以高效落实数据分析。

Spark主要是利用mapreduce算法,实现分布式计算的优势,可以在内存中保存job中间输出和结果,无需再读写HDFS,因此在数据挖掘和机器学习过程中更适用于spark。Hadoop利用数据切片计算方式,可以高效处理离线数据,在HDFS或者HBase数据库中存放数据,同时可以移动计算存放的数据,进一步提升整体工作效率。如果工作场景对于实时性要求比较低,可以利用Hadoop离线处理方式。在实时流数据处理过程中适用于storm,可以保障数据处理工作的实时性。在多次操作的特定数据集中适合利用spark。
        2.4资产规模结构分析
        通过数据统计可以看出,近几年,电网企业配网线路及设备投入较大,资产成新率比较新,呈爆发式增长,造成配电线路及设备运维、检修等成本增加。且由于县级企业老旧设备存量大,配网发展不平衡、不充分的情况依然存在,在网架结构、配网装备和运维管理水平上仍与行业内先进企业存在较大的差距,配网可靠供电能力仍需持续提升。再加上后续可能带来大修和技改压力,因此要强化配网规划管理,服务全省经济社会发展。工作建议:①优化配电网管理。将配网管理由“管项目”,转变为“管发展目标、管投资方向”,推进城乡配电网发展,加强项目的过程检查和监督,提升配电网发展质量;②加快农网均衡发展。落实农村电网改造相关政策部署,实施普通村庄电网完善和县城电网网架升级工程,加快产业集聚区110kV变电站布点,加快解决乡镇区域内110kV电源匮乏问题,提高农网整体发展质量;③加大城网和县城电网投入,加快城区变电站布点和10kV主干网架建设,城区电网先行达到国内先进水平。继续做好电力专项规划与城市总规结合,服务充电桩无障碍接入和商品住宅小区用电配套,满足城市发展综合需求。
        2.5效率维度
        资产效率能够反映企业资产的周转运行能力,高质量的资产管理必定体现为平衡、高效的资产营运能力。资产效率分析可为资产配置、更新及备用资产再利用提供数据基础,有利于提高资产的使用效率。因此,用资产维度的使用状态,以及变压器维度的负载率、报废资产情况等来分析资产的利用效率,有助于探索提高资产有效性的途径,为提升资产管理奠定基础,也能够为电网规划,设备运维以及电网的经济性评价提供参考。综上,电网实物资产效率维度分析评价可以从单位资产售电量、资产在运率、主变年均负载率、再利用设备数量、备品备件周转率、报废资产净值占比6个方面进行考量。
        2.6设备新增
        移动终端提供再利用、备品备件设备台账新增功能。班组人员查看设备技术鉴定报告,根据鉴定报告结果判断设备是否可用,由移动端发起设备变更流程,按项目管理维度实现设备台账新增。如无设备铭牌,可直接创建,字段批量维护,提高录入效率,并通过同步接口,将维护完成的设备台账同步至ERP,创建资产卡片。同时,直接增加操作标识,用于确认新增方式。
        结语
        基于大数据平台设计了电网实物资产分析评价系统,准确把控电力企业电网实物资产状况,利用大数据计算技术,有效统计和预测电网实物资产的价值和退役情况,提高设备管理工作的效率,科学的规划电力企业电网实物资产,高效利用企业资产设备。
        参考文献
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