林伶
长沙格力暖通制冷设备有限公司
摘要：如今，随着科学技术的飞速发展和市场经济的发展，人们对印刷产品的展示质量提出了越来越高的要求，但是由于不同的开放环境对印刷材料的生产始终产生色彩的影响。缺少痕迹，污点，拼写错误和其他缺陷，并且中国大多数中小型印刷企业仍处于手动检测过程中，这仍然需要大量时间和时间来检测缺陷，很多手动检测无法保证产品质量。自动检测打印缺陷的技术的研究仍在继续。由于处于早期阶段，因此在中国从机器缺陷检测的角度出发，对基于机器视觉和图像处理的印刷产品印刷缺陷自动检测技术进行研究非常重要。
关键词：彩色印刷；缺陷；精确检测
1.引言
随着现代科学技术的飞速发展，印刷产品的应用在人们的日常工作中也起着重要的作用。尽管不同的在线信息在某种程度上可以代替传统的图形和印刷，但是人们仍在日常生活和工作中使用各种印刷材料，包括几种杂志，书籍和不同的生活方式。产品的包装，甚至是市场上流通的钞票，表明人们的生活仍然与印刷产品密不可分。随着历史的发展，人们对精神的追求越来越基于对物质需求的满足。印刷品也不例外，各种产品印刷已成为估算产品价格评估商品质量的直观标准。因此，包装的质量尤为重要。然而，在印刷生产过程中，由于诸如印刷技术，印刷设备和生产环境的因素，最终包装上的印刷材料可能具有各种缺陷，例如变色，印刷缺失，带有墨点，污渍，拼写错误等，将导致产生有缺陷的印刷材料。这不会严重影响产品质量，但也会造成大笔业务损失。
2.人工检测的缺点
当前，随着印刷工业的自动化水平的提高，工业印刷的速度变得越来越快，因此对适当的缺陷检测技术的需求也在增加。但是，在现阶段，大多数本地印刷公司都使用印刷缺陷检测技术，主要是在印刷过程中对印刷产品进行抽样和测试的方法以及手工对缺陷产品进行分类的方法。手动故障排除是一种独立的检测方法，检查人员使用肉眼或专用工具主观评估缺陷。因此，手动确定存在一些致命问题，包括以下几个方面。
（1）手动检测速度相对较慢，效率较低，人工成本较高。需要投入大量的人力和资源，以使检测率与当前的自动化打印速度相当。
（2）人工检查不能保证质量。由于某些主观因素（例如疲劳），检查人员可能会错过检查和错误检查的机会，而大量重新检查很容易导致检查人员疲劳。事故发生将对公司和社会造成严重的负面影响，并造成巨大损失。
（3）人工检查不能确保质量标准的一致性。如果印刷材料有缺陷，则基于检查人员的主观决定。因此，印刷材料的检查标准将受到员工的主观影响，这将导致不可持续的检查标准。
3.机器视觉自动化检测优点
自动缺陷检测的自动方法也用于手动检测缺陷。工业CCD相机用于替代人眼以产生印刷材料的图像，计算机使用图像处理算法来执行印刷材料的实时图像以替代人脑。使用在线工业自动化设备在印刷材料中检测到缺陷时，可以标记或拒绝有缺陷的印刷产品。还可以通过安装速度警报器来通知制造商，以迅速消除印刷缺陷，并且印刷产品可以在线自动化缺陷。
该测试具有以下优点：
（1）速度快：由于使用计算机和自动化设备，自动检测的速度比手动速度高数十万倍，可以满足印刷公司检测速度的需求。
（2）质量标准化：为确保产品质量标准化以衡量印刷产品的质量，应使用单一缺陷标准以及印刷材料的在线缺陷检查。
（3）效率高：与手动检测相比，该检测系统可以实时连续运行，不受主观因素的限制。如今，高质量的印刷产品使用机器视觉技术来检测印刷产品，而不是进行人工视觉检查，这不仅提高了效率，而且降低了伪造品的检测率，从而阻止了有缺陷的产品进入市场。提高企业在市场上的竞争力，此类产品由国外研发，并在中国用于检测常见的印刷缺陷。但是，由于国外产品的高昂价格，大规模的应用受到了限制，现代产品缺陷检测系统的自主研发使本地印刷公司得以广泛使用，这对于提高印刷质量和提高经济价值具有重要意义。
4.彩色印刷品的缺陷检测中存在的问题
基于图像处理和机器检查的研究的主要内容以及检测印刷材料中缺陷的方法的主要问题涵盖以下几个方面。
（1）光源设计和光路对图像检测系统中收集的图像质量的影响。印刷品缺陷的检测主要是通过收集和分析印刷品的图像来完成的。所收集图像的质量在检测效果中起着重要作用。在第一阶段，当确保相机和镜头的质量时，良好的照明和光路系统是确保图像质量的主要问题。
（2）如何快速，准确地检测到补偿的距离是防止输入错误的关键问题。检测字母的传统偏差的方法使用徽标形式的文本类型。发现该方法时，分色算法复杂，识别效率低，难以在工业生产中应用。因此，迫切需要一种更有效的检测方法了解印刷的偏移面。
（3）基于机器可视化和图像处理，计算，传输控制和存储的问题，故障检测系统包含大量信息。处理实时图像所需的数据量非常大，尤其是在高速可视化方面，其中实时数据的存储，传输和处理方式是系统中的一个问题。
（4）如何实现打印产品和要检查的标准图像的准确，快速配准。由于在获取图像的过程中外部环境的影响，有必要调整印刷产品和标准图像的位置。不同的印刷产品具有不同的印刷速度。因此，在检测缺陷时，如何创建一种记录算法来保证图像记录的准确性和实时性是一个重要的课题。
（5）使用图像处理技术对印刷产品中的缺陷进行分类。在打印过程中会出现各种缺陷。当前没有用于获得缺陷分类的有效解决方案。如何利用图像识别和分类技术实现缺陷分类，影响了印刷缺陷检测系统的市场前景。
5.结语
在此阶段，打印缺陷检测算法的研究主要集中在实时稳定性和算法稳定性以及对系统灵活性和人性化的要求上，深入研究缺陷检测算法。同时，良好的检测算法在其他行业具有广阔的应用前景，这对于我国自动化检测技术的发展具有重要的现实意义。
参考文献
[1]张秀珍. 彩色印刷品缺陷检测方法研究[D].河南科技大学,2015.
[2]王文举,赵萍,陈伟,谢寒,孙刘杰,姜中敏,陈景华.彩色印刷品缺陷快速精确检测方法研究[J].包装工程,2015,36(17):112-118+130.