梁金玲
登封市中等专业学校 河南郑州 452470
摘要：以ERP系统数据库为研究对象，深入研究了ERP系统数据库设计优化的相关问题。首先对数据库优化的原理进行了阐述；之后结合ERP系统数据的技术结构，从多个角度研究了ERP系统数据库设计优化的路径与方法，达到了增强系统数据库性能的目的，并且对于其他人员工作也具有一定的借鉴与指导通
关键词：ERP数据库；设计优化；数据库结构
ERP是当今一种较为先进的管理概念，能够满足企业未来内部管理的要求，作为一个现代化的信息系统，ERP系统数据库具有强大的信息处理能力，并能够将很多与企业管理有关的信息联系在一起，具有深远影响。因此在当前工作模式下，为了能够进一步提高企业内部管理水平，相关人员就需要充分认识到ERP技术的先进性，能够立足于ERP技术提出系统数据库改进优化路径，最终推动企业的成长与发展。
1. ERP系统数据库设计优化的原理
1.1保证ERP系统具有良好的操作性
从上文研究可知，计算机ERP系统能够为整个系统提供强大的保障，成为储存系统信息的关键。在未来，随着企业生产规模的进一步扩大， 企业内部的所产生的信息总量持续增多，在这种情况下，如何在海量的信息中储存、读取其中的关键信息，就成为数据库设计优化的重点内容。因此在未来的数据库优化过程中，应该保证数据库的优化设计具有全局统筹性的特征，能够为ERP系统运行提供足够的数据支持，其中应该包括ERP系统的参数设计、系统数据安全等，最大程度上保证系统的操作性。
1.2保证ERP系统的人机交互性
在系统数据库优化过程中，应该充分考虑未来企业的数据处理要求，应该在系统中构建一个良好的人机交互环境，保证客户对ERP系统的各种功能需求都能在短时间内得以完成，这不仅能够为客户提供良好的系统服务，也能提高客户的工作质量，保证满意度。
2.ERP系统数据库设计优化的路径研究
2.1ERP系统数据表的层次性结构优化设计
从当前相关技术的发展情况来看，完整的ERP系统数据库中的数据表往往会有成百上千个，并且这些数据表之间本身就存在各种复杂的关系，对于企业而言，为了能够进一步提高自身的工作能力，就需要对这些数据表进行整理与分类，这是保证系统数据库功能的关键[2]。
针对上述要求，在ERP系统数据库优化过程中，可以将层次性的结构思想理念应用到数据库设计中，通过这些设计方法来增强数据库信息处理能力。本文所介绍的数据表层次结构主要分为三层，分别是基础数据支撑层、用户界面数据层、业务逻辑数据层，其中基础数据支撑层的数据表是基础性的数据表，这些数据表中包含了各种与ERP系统有关的信息，包括数据表的配置、参数设置、日志记录数据表等。在用户界面数据层中，主要储存了与ERP系统用户界面有关的各种数据表，包括用户层功能中所需要显示的各种数据，例如文字、数据、图片等。在业务逻辑数据层中包含了数据库核心的各种数据，这些数据与企业的正常运行息息相关，例如人力资源管理、财务管理等。
在对上述系统数据表层次性结构优化设计中可以发现，本文所介绍了的系统数据库的结构是完全分离的，其中基础支撑数据层位于整个系统结构层次的底层，对其余两个功能都具有一定的支撑作用。在这种系统数据表结构下，整个系统数据库的灵活性将会进一步增强，并且原本复杂的用户界面修改也不会影响业务逻辑工作，达到了增强系统功能的目的。
2.2数据库的分布式设计
从相关技术的发展情况来看，分布式数据库作为数据库技术与计算机网络技术的结合体，具有更加强大的数据处理功能，能够满足地域上分散大、机构组织复杂的企业机构。在数据库分布式设计过程中，应该对数据库的功能进行新的界定，将分散式结构下的数据库定义为一个具有相关关联数据库的数据系统，该系统以关联的数据库为核心，虽然在地域上存在着分散的差异性，但是其节点都是在相同的数据通信网络中，而这也是整个数据库分布式设计的关键。
在分布式数据库设计中存在两种类型的用户，包括局部用户与全局用户两种，其中局部用户能够观察到某一个节点的数据库视图情况，而分布式数据库能够观察到整个分布式数据库情况。在数据处理过程中，局部用户则会在分布式系统控制下，针对特定的某处节点数据进行处理；相对应的，全局用户能够通过全局视图的模式来完成数据处理。
2.3业务逻辑的优化
从系统功能定位来看，理想的ERP系统数据库能够有效满足企业日常管理的各种信息需求，包括财务管理、人员管理与计划管理等，并且在实际上，企业的运营过程循环反复，各个环节之间的数据相互限制与依赖。在这种情况下，如何将这些复杂的系统结构进行分组处理，将会成为整个系统数据库设计的重点内容。从相关技术的发展情况来看，为了能够更好的实现这一目标，就需要以数据映射作为数据表，保证ERP系统的功能可以达到预期水平。针对这种需求，本文介绍一种组合矩阵式的数据分类方式来实现业务数据的划分，并以此为基础来确定不同数据组合之间所具有的关联性。
在技术应用阶段，矩阵需要按照不同的维护来划分其中的关键数据，不仅要对其中的基础数据与业务数据进行划分，在保证基础数据相对独立的基础上，不会对企业的基本信息数据产生依赖；同时要保证各种业务数据能够与企业的具体生产经营情况相匹配，这样才能确保ERP系统数据库能够推动企业发展。
从数据库设计优化的角度来看，为了能够进一步提高数据库设计质量，还可以按照表2的相关内容，对其中的矩阵信息金进行整合，根据企业的具体业务情况进行分类，例如“基础数据——管理数据”、“业务数据——技术数据”等，并将ERP系统中所涉及到的企业数据进行归类，进一步明确相关数据的内容，并将其作为数据库管理的重要依据。
最后，在按照上述组合结构来对其中的矩阵数据进行分类之后，可以对其中的各种业务数据进行划分，并将原本各种复杂多样的数据进行组织归类，让其中的数据能够变得更加明确，并根据上述介绍的业务归类情况进行再次的信息识别，判断出数据项目应该归属到ERP系统中的位置，并评价数据间所具有的依赖关系，这样就能为进一步增强数据库功能奠定基础。
ERP系统数据库的优化设计已经成为保证系统性能的关键，从长远角度来看，ERP系统数据库应该具有更强大的信息处理能力，能够适应多种复杂条件下的信息处理要求。同时从不问研究结果来看，在ERP系统数据库优化过程，应该从数据表的划分、数据库结构等几方面寻找数据库设计的突破口，进一步强化数据库所具有的信息处理能力，这样才能保证系统数据库的信息处理能力达到预期，最终更好满足企业发展要求。
参考文献：
[1]曾伟.企业ERP系统数据归档分析与研究[J].现代工业经济和信息化，2017，7(04):109-110.
[2]陈一鸣.基于人工智能技术的电子商务ERP系统开发研究[J].电子技术与软件工程，2016(14):259.
作者简介：梁金玲（1977-），女，汉族，河南登封人，本科，登封市中等专业学校讲师，研究方向：计算机。