陈霞
盐城市大丰区人民政府办公室 江苏 盐城 224100
摘要：在信息技术快速发展的背景下，大数据已经成为群众生活不可缺少的重要部分之一，在大数据技术得到广泛应用的背景下，为很多企业带来了巨大的收益，但是计算机处理技术受到了更大的考验。本文在大数据时代下，对计算机信息处理技术进行了深入研究，并且对未来发展趋势进行了探讨，希望能够为相关的工作人员提供参考意见。
关键词：大数据；计算机信息处理；相关研究
1大数据背景下计算机信息处理技术的概述
1.1信息处理技术的相关定义
根据目前的实际情况来看，在针对计算机信息技术进行处理的过程中，需要对相关数据与信息进行综合分析，通过先进的技术展现数据处理的优势，增强数据处理速度，通过这种方法才能完成精准和自动化判断。在利用大数据处理技术的过程中，主要可以分为三大模块，分别为系统，技术解锁技术以及数据库技术等，在应用数据技术的过程中，还涉及到信息收集和信息的传递，所以需要体现现代科学技术发展的优势，只有这样才能保证计算机网络通信稳定健康发展。
1.2大数据技术的定义
大数据其实指的就是来源广泛，数量巨大的数据信息，大数据技术拥有的主要优势为体量较大的数据分析系统，可以无限制的对信息进行捕捉与处理。在信息技术快速发展的情况下，我国逐渐迎来了大数据时代，通过大数据的形式对环境，生态，金融通信等行业进行分析，大数据技术的应用，也受到了多个行业的重视。数据库也成为了多个行业发展储存数据的一种方式，通过数据库的方式可以完成信息共享，同时还能和程序之间进行数据聚合，用户在使用数据库技术的过程中，可以针对数据进行及时的更新与查询[1]。
2大数据背景下计算机信息处理技术的现状
2.1具有大数据滥用的情况
近阶段随着大数据技术和互联网技术快速发展的情况下，云计算逐渐得到了普及，并且存在爆发式增长现象。在经济体制发生改变的情况下，行业竞争力逐渐提升，企业需要使用计算机处理技术，利用数据传输方面的优势，对企业发展结构和产业链进行深度挖掘，但是部分企业只是了解大数据的表面优势，没有针对深层进行探究，在这种情况下出现了大数据爆发滥用等现象，无法体现先进技术的优势[2]。
2.2硬件发展和大数据应用不匹配
在进入新时代的背景下，科学技术得到了快速的发展，互联网也逐渐普及，因此信息处理技术的优势逐渐显现，但是由于信息处理技术的发展速度过快，在硬件设备匹配方面存在不足，缺少高端计算机和硬件设备的支持，仍然无法针对大量的数据进行处理，产生了精准采集和信息传输等方面的问题，这也是限制数据处理的主要因素之一。在现实的角度来看，只有通过合理的方法使用大数据技术，并且还要完成数据的合理采集与整合，通过这种方式才能解决相应的限制因素，提升计算机信息分析处理的效率[3]。
2.3工作人员的专业能力有待提升
在大数据时代到来之后，互联网服务质量有了明显的提升，这种情况也为信息处理，技术的发展创造了最佳条件。虽然相关工作人员在使用大数据技术进行数据分析和处理的过程中，需要将安全作为首要部分，但是还需要重视计算机的处理时效。根据目前的实际情况来看，由于一些工作人员缺乏日常的工作经验，在专业素质方面不符合现实标准，无法将学到的知识与现实情况进行结合，因此对于信息处理过程中遇到的问题束手无策，我国在计算机信息处理技术方面仍然处于开始阶段，所以在很多方面需要完善与提升。
2.4不法分子使用计算机信息处理技术盗取他人信息
在科学技术快速发展的情况下，群众的日常生活已经离不开网络计算机的支持，网络在为我们提供便利条件的同时，也带来了多方面的安全隐患。在群众网络安全意识逐渐增加的情况下，虽然我国已经推出了关于网络信息方面的管理条例，但是仍有部分不法分子使用大数据信息处理技术，获取不法的用户隐私信息，通过盗用或者假冒的方式获取利益，侵害了他人的个人财产，只有对这种情况进行治理，才能真正解决网络安全问题[4]。
3大数据背景下计算机信息处理技术的创新方案
3.1合理使用分布式储存技术
受到数据过于庞大和结构复杂等方面的影响，在使用数据处理技术的过程中，需要将分布式储存技术进行融合，这样才能完成大量数据的有效分析处理，通过这种方式也能发挥出信息处理技术的全部效果。在使用储存技术的过程中，需要得到高效传输的支持，对信息技术进行相应的处理，在形成多个数据库的情况下，完成大量数据的妥善保管。另外还需要构建完整的结构类型，对于部分数据来讲，可以在内部结构方面进行合理使用，在了解数据信息特点的情况下完成分步储存，通过这种方式完成数据系统的协调发展。通过该方法对海量数据进行识别和分析，提高了数据存储的整体效果，解决了以往数据处理过程中所遇到的分类问题，保证了数据处理和获取更多资源。
3.2合理应用大数据挖掘技术
为了逐渐提升数据处理技术的实际效果，需要在技术应用方面进行创新，积极和现代技术进行充分融合，在初始阶段还需要对相关技术进行选取与应用，通过这种方式才能逐渐提升信息处理技术的质量和效率，在选取数据和资源之后，可以针对无效的数据进行删除与处理，通过对相关数据进行深度挖掘的方法，保证信息处理更加具有真实性与合理性。在针对有关信息进行分析与处理的过程中，需要解决数据挖掘过程中存在的问题。还需要对人工智能方向才能逐渐提升计算机的处理效率，完成数据之间的合理融合，在制定设计决策的过程中，需要合理采用神经网络处理技术，将数据形式进行更加直观的展示，确保信息处理工作的整体效率。
3.3合理使用信息安全技术
在针对大数据进行处理的过程中，需要对信息安全进行重视，计算机信息处理需要使用加密技术，并且还要通过身份验证的方式，保证用户的安全性。只有不断提升用户的安全性，才能为信息技术应用与发展提供安全保障。在针对信息处理技术进行创新的过程中，需要明确相关的网络构架，在使用数据加密方案过程中，需要结合不同的加密特点，使用不同的数据分析资源，找到数据加密的关键部分，这样才能针对数据处理问题进行有效解决。
3.4计算机信息处理技术的发展方向
在科学技术逐渐发展的背景下，大数据已经和群众生活进行了融合，只有充分利用大数据技术的优势，对云计算和人工智能技术进行普及，才能逐渐提升信息处理的效果。在未来发展信息处理技术的过程中，需要将数据挖掘和云计算作为核心部分，逐渐提升计算机的运行效率，从而确保信息技术更加具有完善性。在使用云计算的背景下，可以对数据的各种特征进行划分，展现出数据的整体优势，确保处理技术稳定健康发展。通过使用云计算的方式，可以拓展信息处理技术的范围，加强自身的储存能力，逐渐提升数据处理效率，满足当今时代计算机信息处理要求。
结束语：
本文在大数据时代下针对信息处理技术进行了深入研究，为了保证大数据处理技术质量逐渐提升，需要在未来的发展过程中进行深入探讨，提出良好的创新思路。
参考文献：
[1]刘耕睿.大数据背景下提升计算机信息处理保障能力的重要性[J].电子世界,2021(05):127-128+131.
[2]杨碎明,尹艳艳.大数据时代下计算机电子信息处理技术研究[J].粘接,2021,45(02):84-88.
[3]罗田琪.大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电子元器件与信息技术,2021,5(01):64-65.
[4]陈应权.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑(理论版),2021,33(01):209-210.