孔雨晴 朱玉鹏
山东鲁润热能科技有限公司，山东 济南 250305
摘要：在国家相关发展战略规划和政策影响下，我国工业化水平已经得到了大幅度提升。其中，机械设备作为工业生产活动中一项重要内容，对于相关工作顺利开展产生了巨大影响。具体来看，在运行过程中，如果其能够保持在较为稳定状态中，便可以促进企业生产利益的提升，保障工作人员的生命安全。为此，便需要充分认识到机械设备运行状态监测所产生的影响。在传统设备监测工作中，其所采用的监测方式较为复杂、并且消耗时间较长，在应用过程中还需要投入大量人力成本，产生效果较差。在互联网技术、云技术快速发展过程中，将其进行合理化应用，已经产生了良好效益。投入到机械设备监测过程中，也能够产生积极作用。本篇文章主要从云技术角度出发，对机械设备远程监测系统进行分析。
关键词：云平台、机械设备、远程监测
引言：从传统监测方式特点来看，其多是按照计划监测、事后维修、改善维修、状态检修顺序进行。在监测设备方面，多是使用手持式设备。从其特点来看，虽然体积小、易操作特征较为明显。但是在数据处理、诊断精度、数据存储空间方面，还表现出了明显弊端。在科学技术快速发展背景下，使用传统监测方式已经难以满足工业化发展的需求。如何从时代需求角度出发，对于现有监测设备和监测方式进行优化，实现监测系统高效运行，已经成为了一项重要内容。由此可见：研究云平台的机械设备远程监控监测系统具有积极的社会意义，希望本篇文章的发表能够对相关工作人员产生一定启示，促进机械设备长期、稳定运行。
一、机械设备监测系统需求方面的分析分析
1.机械设备监测系统结构需求分析
（1）机械设备监测系统具有灵活性及可扩展性
在本次研究中所涉及的云平台监测系统，其充分发挥了各种现代化科学技术的优势，主要针对的是各种大型旋转式机械设备。为此，在开展监测工作时，便需要结合具体工作需求，对设备不同控制点进行监测。从该方面特点来看，要求硬件设备具备良好灵活性特点、软件需要具备可移植性优势。如果发现了其中存在着一些较为复杂的机械设备，还需要对其进行拓展化监测。因此，设备便需要具备可拓展性能。从其影响来看，这能够在一定程度上避免传统工作过程中所出现的监测不全面、数据分析不到位问题的发生。
（2）机械设备监测系统具有易操作性
基于云平台的机械设备远程监测系统能够被广泛使用到各个工作场景中。为了进一步扩大系统使用空间，推动其在社会层面进行广泛应用。在进行系统研发过程中，需要让其具备较高的易操作性能。对于系统中各个模块、各个界面的具体功能、注意事项等内容进行明确。在设计过程中，还需要有效提升监测界面完整性、功能系统性，有效提升监测质量。
（3）机械设备监测系统具有多维度监测性
就目前所使用的各种机械设备特点来看，其结构相对较为复杂。如果在应用过程中，没有对其进行有效控制，将会出现诸多故障性问题。因此，如果仅是对其中某个单一位置或者数据进行监测，并不能够达到预期工作目标。在今后工作中，需要从工作具体需求和规划角度出发，借助到多点位、多参数、多方式监测方式的积极作用，有效提升监测效果。相应的，运用这种监测方式所获取的监测数据也更具科学性、实践性特点。
2.机械设备监测系统功能需求分析
（1）机械设备监测系统具有振动信号监测功能
就目前所使用的各项机械设备特点来看，其中会出现一个旋转动作。作为设备功能有效发挥的重要所在，在设备使用过程中产生了重大影响。但需要注意的是，设备在长期运行过程中，会因为和外界摩擦出现线路磨损、老化问题，从而使得轴承、转子等零部件出现了震动问题。在开展监测工作中，便需要考虑到该方面所产生的影响，完成对故障信息的监测。在此过程中。尤其需要注意加速度信号和振幅信号。
（2）机械设备监测系统具有温度信号监测功能
大型设备在长期运行过程中，会因为内部机械零部件的变化，产生温度骤变、设备损坏问题。从其影响来看，这主要是因为机械装置本身体积较大，一些维修工作很难开展。对于，便需要充分考虑到温度信号的监测，保障设备安全运行。
（3）机械设备监测系统具有参数实时显示功能
在利用该系统进行开展设备监测工作时，需要对现场工作状况、设备运行情况实现动态式管理和监测。如果发现了任何不合理问题，能够对其进行及时解决。在本系统中，借助到实时曲线参数的积极作用，实现对现场动态化判断和管理。
二、机械设备监测系统总体结构设计
1.机械设备监测系统中的数据采集层
在数据采集层中，主要需要完成数据采集和数据上传工作内容。在该部分工作内容中，主要包含了单片机、传感器以及电缆等系统中所出现的硬件部分。此次系统设计，主要运用的是嵌入式系统设计方式。借助到计算机系统优势，将其中的温度传感器、三轴振动传感器进行有效相连。同时，如果其中还涉及到了一些软件部分内容，也需要进行及时、有效相连。之后，根据具体工作需求，将传感器安置到合理位置中。对于温度监测点、横轴轴振动位置进行有效监测，并做好相关数据的登记和记录工作。完成上述工作内容之后，及时将相关性数据传输到数据库系统中。对数据进行及时更新，为后期工作顺利开展奠定良好基础。
2.机械设备监测系统中的数据处理层
在数据处理层中，其最为重要的工作内容便是各项数据处理和分析。在该层中，主要包含了硬件计算机和软件开发环境两个重要内容。首先，需要在数据采集层中所获得的数据进行简单分类处理。从具体工作需求角度出发，对于所需要的数据进行动态性、实时性展示。将其转化为工作曲线，为数据应用创造良好条件。其次，在前期简单处理基础之上，对其进行高级处理。主要是借助于振动算法的积极作用。最后，将相关性数据传输到云平台上。在此过程中，需要着重考虑到数据有效性对其所产生的影响。云服务器中要对数据进行备份处理，防止后期工作中因数据丢失对其所产生的一系列影响。
3.机械设备监测系统中的云服务器层
在云服务层，最主要工作内容便是数据存储、媒介连接方面内容。同时，其中还涉及到了云平台、数据库以及各类开发环境等内容。在该层应用过程中，需要从多个角度进行充分考虑，避免不必要问题的发生。首先，在PC端口上，完成云平台公网和数据库接口连接，完成对云平台各项数据获取工作。同时，还需要将此过程中所生成的新数据上述到云数据库中。其次，将系统中所出现的移动终端设备和数据库进行相连。完成对相关数据获取工作。最后，将后期工作所需要的各种数据传输到PC端上。从其影响来看，完成该部分工作内容之后，便可以为数据有效应用创造良好条件。
4.机械设备监测系统中的应用层
应用层中最为核心的工作理念便是“人机交互”。在应用层中主要包括了PC端和移动端的人机交互系统。首先，在PC端：完成前期数据处理之后，将人机界面中所呈现出的各种数据、参数等内容进行总结和分析。借助到不同算法优势，对这些数据进行合理应用。而后在移动端中。用户可以根据具体工作需求，在设备上完成相关数据的获取和人机交互性操作。最后，在该系统运行过程中，数据会按照“自下而上”顺序进行流动，满足具体工作需求。
结束语：总体来看，云平台机械设备远程监测系统的有效运用能够对机械设备监测工作顺利开展产生积极作用。在今后工作中，相关工作人员需要不断加大研究力度，推动监测系统广泛应用。
参考文献：
[1]杨俊峰. 基于云平台的机械设备远程监测系统[D]. 2020.
[2]顾明华. 一种机械设备的远程监测系统:, 2020.
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