朱亚方
身份证号码：3209021986012*****
摘要：相比于传统金融模式，大数据时代的金融模式发生了翻天覆地的变化，随之而来的是其具有的风险问题也越来越多，并且相关工作具有的复杂性和困难性也随之提高。如果在企业运行过程中存在风险，相关风险在很大程度上会通过网络大量传播，对企业发展以及社会造成严重影响。因此为了有效解决这个问题，相关人士在对企业金融风险进行管理的过程中，应该结合我国具体金融环境，创建一套能够对企业金融风险进行有效管理的体制，使企业发生金融风险的可能性最大程度降低，使社会经济发展具有的多元化需求得到充分满足。在此基础上，加强对大数据这一现代化技术的充分应用，使其具有的作用和价值能够充分发挥到企业对金融风险的管控工作中，从而为我国国内范围内金融风险管理水平进一步提高贡献积极的力量。
关键词：大数据技术背景；金融风险管理；控制措施
1导言
当前我国金融行业在大数据时代背景下所面临的挑战和承担的风险越来越高，想要使企业金融风险管控过程中存在的问题得到有效解决，相关人士不仅要具备大数据战略发展思想与意识，结合市场实际发展需求以及企业自身发展能力建立一套具有较高有效性和可行性的全面风险管理机制，对相关机制在运行过程中呈现出的问题展开详细分析，深度剖析导致相关问题产生的原因，从而运用多元化的有效措施将这些问题逐一解决。在此基础上，运用现代化的管理理念以及多元化管理措施，加强对高素质专业人才的培养力度，并且由国家相关部门出面，对企业金融风险管控相关法律法规内容进行不断完善，确保企业金融风控管理相关措施的开展有法可依。
2大数据金融面临的风险
2.1大数据技术总体应用水平不高
在信息时代的大数据技术发展过程中，人们越来越关注到信息的安全性、隐私性方面的内容。如果不能有效合理化应用大数据技术，这样将会面临着披露大量的个人隐私数据，在进行大数据信息的收集过程中，也存在着一定的信息泄露的风险问题。在此基础上，相关金融机构则提出有针对性的措施，具体来说，所保护内容不仅局限于大数据本身内容，还涉及到利用大数据来进行信息获取的过程。如果上述任何环节存在着问题，则会造成金融财产安全受到影响，在这样的背景下，金融机构则应重视全方位有效实现金融信息技术安全性的提升。
2.2缺乏数据共享平台
根据对我国目前大部分金融机构展开的实际调查研究够发现，金融机构对相关数据信息的保密程度比较严格，金融机构彼此之间缺乏有效的沟通与联系，导致一部分金融信息无法得到有效的传递和共享。大部分情况下，很多金融机构并不想将自身的数据信息进行共享，并且一部分数据信息也无法进行共享，还有一部分金融机构对数据信息的共享存在较大顾虑。这样不仅导致金融信息数据共享的目标难以实现，而且对应的金融需求也无法真正落实。对于金融机构而言，为了能够进一步了解客户的真实情况，就必须与客户建立良好的沟通和稳固的联系，因此会导致对应的金融成本有所提升，甚至还会使存在的金融风险大幅度提高。即使金融机构自身的发展实力较强，但由于不具备良好的数据共享平台，也很难使客户具有的多元化需求以及个性化需求得到及时准确的满足。
2.3业务探索有待提升
相比而言，金融行业在发展过程中，更多地体现出紧密的逻辑关系特点。这样就决定着在进行相关的数据分析以及整理方面存在着内容。考虑到大数据金融发展状态依然比较晚，特别是在进行数据处理、创建数据库的环节中，依然存在着需要进一步探索的空间。所以，对于广大的金融机构来说，则应符合时代发展的要求，逐步深化探索大数据技术，充分重视其在技术决策的风险管理中的作用，从而有效避免可能会造成金融机构中不必要的经济损失。
3大数据技术背景下金融风险管理控制措施
3.1加大金融监管力度
在金融管理信息化的建设中，监督和管理工作非常重要，而伴随着金融产业的飞速发展，不断加大金融监督力度，是确保金融业健康持续发展的基本前提条件。在金融市场的不断发展过程中，由于其开放性和便捷性的特点，即使制定了相关的金融管理机制，但在实际的运作过程中，也会出现这样那样的问题。另外，加之信息技术自身的互动性特征，传统金融监管模式对互联网金融业务的监督已经非常弱，传统金融监督模式已经不再适合，所以大数据时代下，加大金融监管的力度，做到与时代发展相向，在结合宏观经济的大环境下，对互联网金融进行约束和监督，并不断优化相应的管理工作。同时，要不断健全金融管理的各项制度措施，不断推动经济的发展和社会的进步。
3.2建立金融风险数据共享联盟
为了保障金融风险得到有效控制，则应重视如何实现信息资源的共通。一方面，进行破除垄断的作用，有效保障共享体制的创建。结合相关金融企业的发展，则应在进行信息搜集环节中，进行金融机构、互联网平台相关信息内容的整合，有效实现资源的深度共享。通过这样的模式，不仅能有效开展监管金融风险，还能有效降低相关的金融风险内容；另一方面，在进行信息平台的创建过程中，则应有效优化相应的信息调配方式，满足金融行业的发展要求。在具体的对于大数据的精准化研究过称中，则应加强途径方面的研究工作。在信息平台的创建中，要求随时调配相关的数据。并结合信息的实际特点，能有效进行客户的信用情况、风险能力等进行核实，从而保障风险得到有效控制。
3.3加强对大数据人才核心技术能力的培养力度
对于任何一个领域而言，想要提高自身竞争能力，实现可持续发展目标，都离不开专业人才的辅助，大数据时代背景下的金融行业更是如此。在金融行业发展过程中，想要使自身在大数据时代中挖掘信息、分析信息、整合信息的能力不断提高，并且能够将掌握的信息数据有效运用到具体金融业务工作中，不仅要拥有大量具有较高专业能力和职业素养的复合型优秀人才，而且还要对这些人才进行不断培养和训练，使相关人才能够掌握最前沿的大数据技术和金融风控管理手段。因此，企业不仅要经常开展与金融风控管理有关的活动和竞赛，鼓励相关人员积极参与其中，还要聘请行业专业人士到企业内部对相关人员进行培训。与此同时，定期对相关人员进行考核，并将考核结果与工资挂钩，提高相关人员对考核工作的重视力度。长此以往，企业不仅能够确保创建的信息处理人才队伍具有较高专业能力，而且还能在企业发展运营过程中帮助企业更好地避免和预测相关金融风险。
3.4建立配套的法律体系保护机制
在进行逐步对于金融风险的防范过程中，一定要保障具备完善的法律法规。结合金融行业的快速发展的特点来看，在应用大数据技术的过程中，还没有相关的法律法规能从细节处予以落实。在这样的情况下，国家则应从实际情况出发，顺应时代发展要求，理清符合信息化发展的大数据技术所适用的法律法规。在较为完整的法律框架中，则应保障有效防范金融风险，并能要求其稳定化发展，从而全方位体现出大数据的作用。
结束语
总之，金融行业在大数据技术的影响下会存在着多方面的风险，为了有效解决上述的风险以及挑战，则应从金融企业的实际情况出发，积极构建大数据战略思维意识，有效保障大数据的全面风险管理机制得到逐步完善，积极培养符合时代发展要求的综合性大数据人才，从而保障落实好具体的法律体制内容，这样才能更好地应对风险防范工作，从而有利于金融行业的稳定发展。
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