李建华
东明县委组织部 山东菏泽 274500
摘要：随着我国信息化化技术的不断发展，各行各业也都在向着这一方向延伸。随着经济形势的变化，企业受到来自国内外的双重压力，既要求企业从内部及资本结构进行改革转型，又对企业管理层及内部治理能力提出较大的考验，其重要性及生存压力是本文进行财务危机预警研究的主要动因。
关键词：企业危机预警；信息管理；体制
引言
随着经营环境的剧烈变化与市场竞争的不断加剧，由于各种原因导致企业陷入财务困境的数量也愈渐增加，阻碍企业的发展，带来连锁效应。全球经济的快速发展和市场竞争的日益加剧，企业面临的财务风险不断增加，迫切需要建立更加有效的财务风险预警模型。
1企业危机预警简介
企业危机预警是指企业在运行和发展过程中，通过科学合理的方式对内外环境加强监测与分析，获取大量先兆性信息并对其进行处理和分析，根据预警指标及其变化趋向对危机的发展趋势科学合理地进行估测，同时对危机的严重程度进行精准度量，结合实际情况向决策者发出相应级别的危机预警信号，促使其结合企业发展现状制定并采取合理有效的应对策略，使企业的损失降低至最小。企业危机预警管理是对各类危机信息进行分析处理的管理过程。完善的信息管理流程对危机预警管理是非常必要的。将危机预警管理和信息管理有效结合，制定一套切实可行的危机预警管理体系，实现对各类危机的及时甄别及有效处理，促进企业有效预防危机。
2企业危机预警的信息管理体制
2.1建立健全财务危机预警体系
企业发展过程中，建立健全财务危机预警体系成为关键，一方面，当前我国的市场经济已经发育完全，任何企业都不能通过占据市场份额的方式来控制市场，所以，企业必须面对市场客观规律所带来的风险，并且，风险是不可控的。所以，企业必须更好地掌握市场的信息情况，了解市场的实际变化，按照实际的具体情况，分析战略决策所能带来的后续影响，并整理受影响的部分，合理规划影响可能产生的问题，解决问题。就是完全的财务危机预警体系。同时，企业是否可以生存下去在很大程度上受到企业盈利的影响，而提高企业现金流量的预算准确性能够为经营者，提供相应的解决措施。其中真正的难点是对现金流量的预算，企业的发展中，并不是每一笔交易都是现金交易，很多交易都存在欠债的情况，所以，评估对方企业的情况，预测下季度对方还款的可能性，以及双方财务交往中可能存在的危机都是必要的，合理地分析对方企业，可以准确地了解先进流量获取的可能性。在企业的预算体系中也应加入企业的财务状况与投资计划等，并使其量化，对于未来现金流量的预测而言，需做好相关的现金流量预算工作。所以，现金流量计算的工作，是全面的，也是当前财务部门增加的全新任务，代表未来的财务工作更加的复杂和烦琐。此外，长期财务危机预警系统的有效建立也是十分必要的。可以让企业内部财务部门形成明确的财务风险规避意识，每一项工作中，都注重财务风险的规避。且根据预测企业的发展潜能、营运措施等方面，建立起企业长期的财务危机预警体系。
2.2运行机制
企业危机信息运行机制是由信息意识、信息内容和信息技术共同构成的结合体。信息能否得到及时有效的处理和分析将会对危机预警效果产生较为深刻甚至是决定性影响。(1)信息资源顾问机制危机信息资源顾问机制指结合市场环境的变化和企业的运营情况，在对信息进行搜集分析的基础上构建规范合理的信息库，将分散的信息转化为资源，进而转变为危机知识。该机制将危机知识应用于企业生产、运营等各个环节，进一步增强员工的危机意识。(2)信息技术顾问机制在新时代发展环境下，企业要想获得良好的危机预警效果，应运用现代化的信息技术。
企业需要按照特定标准和要求对当前存在的各种信息技术进行合理分类，分别从信息识别、采集、研究、预测等方面入手确定合适的并与企业相适应的信息技术，为危机预警工作的顺利开展提供可靠的技术支持。
2.3财务困境预警模型的建立
从单一财务指标变量的预警模型发展到多个财务指标变量的线性预警模型，然后又成为广受认可的Logistic回归预警模型，之后又出现一系列新的理论模型。财务困境预警模型在逐步的发展和改进。最先研究上市公司的财务危机预警，在整个研究过程中运用了单个财务比率指标。但是，因为单个财务比率不能全面反映企业的财务状况，所以各位学者开始寻求多样化的指标模型来解决这一问题。多样化的指标模型所包含的信息更加全面，涉及的范围更多，这一模型逐渐被学者们认可。创建Zeta模型，目的是能够明确反映公司破产问题研究的最新进展的度量指标。建立Logistic财务预警模型，是一种广义线性模型。随后，通过实证研究均显示了运用Logistic模型比MAD模型进行财务危机预警时的预测能力更强。另外，神经网络（ANN）、粗糙集（RS）、基于案例的推理（CRR）、遗传算法（GA）和其他新的理论模型开始出现，所有这些模型均具有有效的预测精度。通过多种模型的混合使用来预测财务危机爆发的风险，给后来的学者带来了丰富的经验。用Adaboost算法来预测财务危机。优化了人工神经网络，用它进行统计分析，形成一套预警体系，而且这一模型的预警精度在当时广受学者认可。RFA的模型。以我国上市企业财务数据为基础进行的实证分析，证实RFA模型具有学习和泛化能力强，为企业财务危机的动态预警提供了一条新的途径。对Z分数模型、F分数模型在预知财务危机、避免财务危机发生等方面进行了比较分析，认为F分数模型预警的准确性达到了最高。
2.4回归分析
在第（1）列回归中，不考虑未来业绩的管理层语调管理之超额乐观语调衡量指标ABTone与企业未来是否发生财务危机在1%的水平显著负相关，该指标与应计盈余管理程度的交乘项与企业未来是否发生财务危机在1%的水平显著正相关，两者符号相反，说明管理层盈余管理行为降低了管理层管理层超额乐观语调与企业未来是否发生财务危机的相关性。从实践经济意义来看，管理层盈余管理行为降低了文本信息语调特征的预测价值，降低了文本信息质量。考虑未来业绩的管理层语调管理之超额乐观语调衡量指标ABTone_F的回归结果见表2的第（2）列。ABTone_F的回归结果和ABTone的回归结果相比，交乘项系数的Z值有所降低，但依然显著，显著性水平为10%。前述假设得到进一步验证，即盈余管理机会主义行为会削弱前瞻性信息管理层语调的预测价值，增加了语调信息的“混淆性”。
结语
综上所述，我国的企业发展过程中，存在的问题始终比较明显，主要的原因是，企业的发展过程中，始终存在比较严重的财务问题。很多企业盲目的扩大再生产，导致了企业的资金链紧绷。为更好地解决相应问题，目前最好的办法就是建立财务风险预警体系，对企业的财务情况和外部市场情况充分分析，找到问题的来源，从源头解决问题。尤其是建设高素质的人才团队，可以确保风险预警的效果，保证企业的财务安全。
参考文献
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