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摘要：铁路的运输是各阶段经济的前行动力，同时在科技的支持下，铁路的运输已跻身为我国当前的中坚事业。基于大数据环境，我国铁路运输的调度系统开始得到针对性的优化，也给后续的运营与整体安全性提出较多的要高求，应借助大数据的优势，对调度系统的基础数据进行收集与整合，使安全管理得到切实有效的创新。在新时期下，铁路运输调度在云计算、大数据和物联网等具有现代技术的出现下，将管理效率与整体的水平做到极大程度的提升，使铁路运输调度迈向现代化，跟上时代进步潮流，同时将铁路调度中引入的大数据功能进行有效研发并加以运用，使铁路调度的管理水提升到一个新的高度。
关键词：大数据；铁路运输；调度；优化策略；探究
基于科技的发展，人们的工作方式随之发生了较大的改变，各行业的生产与运营环节也开始改革，此时的铁路运输调度也暴露出诸多的问题，应对所需数据进行深入和科学地挖掘，根据内容数据来优化管理方案，使之愈发可行，保证管理的科学与合理性。为了提高整体的运输效率，铁路部门带着前瞻性思维，依托大数据来进行调度指挥系统的优化，将加快传统铁路运输的转型速度，以客户需求为整体的出发点，借助科学的方法与多样的途径来实现高效的管理。
一、大数据在铁路运输调度中的价值
铁路运输调度工作涵盖人、决策、环境和设备及信息等不同的因素，彰显出一定的综合性和极强的复杂性。因铁路调度的指挥涉及所有的铁路线路与各路网系统，使铁路的运输愈发高效与安全，而我国各地区的地质环境不同，地形差异大，气候特点也不相同，所以铁路运输要在多样的环境下完成，那么决策的不确定性较大，需要让决策极为科学和可行[1]。在大数据环境下，各类数据的处理能力得到切实有效的提升，将传统计算中的复杂性难题做到针对性地解决，给铁路调度的优化带来了新的前行方向，彰显出大数据在铁路运输调度中的价值。
二、我国铁路运输调度中出现的问题
现阶段，我国铁路运输调度是统一指挥，虽已对调度中产生的数据进行了科学分析，但过度重视统计工作与运输的安全性，却没有完成调度工作和宏观经济的完善对接，各统计部门的数据也未进行有效对接。具体而言，一是在数据分析方面，因缺少先进的数据意识，只重视日常的统计分析，但未对数据进行深入挖掘，那么使数据资源出现不同程度的浪费，给后续服务的改进和智能铁路的发展带来一些阻碍。二是在数据的共享方面，调度信息的透明性不足，在信息的整合上没有较为统一的标准，使共享难度大，不同部门的沟通不便，缺失高效性，在进行数据处理时无法完成统一的处理。
三、基于大数据的铁路运输调度系统的优化策略
（一）重视数据整合，加强部门沟通
在大数据的支持下，铁路内部的运输机制应得到针对性的完善，但这并不是简单的将数据进行科学的整合，应依托大数据来完成统计与分析工作，视数据为介质，打开调度指挥的空间，使之发挥出其应有效用，满足市场变化的需求，同时，在故障的分析、设备的维保、运输方向和效能上也应彰显出其价值[2]。基于此，完善铁路调度管理的优化，以数据的分析为指挥调度的基础，对客户信息、市场变化等进行考量，继而根据科学的指标来完成有效控制，使内部机制得到极大程度的优化。例如，在运输货物时，应站在客户的角度来控制好运输的时长，不仅帮助客户节省了每次运输的时间，还应将运输成本控制在了最为理想的范围，实现双赢。那么，铁路运输调度要结合运输规模、客户行业、产能、发货时间等信息，借助大数据将信息中的潜在特点进行切实有效的挖掘并以此为最基础的支持，能够精准掌握客户的真实需求，让客户获得舒适又高质的运输体验。那么，在数据的整合下，货运部门能够与铁路部门加强联系，实现共同前行，构建出共赢的有利局面。
（二）调整运输结构，顺应市场需求
在新形势下，铁路运输调度部门对运输的结构进行科学的调整，力求与变化的市场需求做到有效对接，将经济效益扩大化，同时也增强了原有的社会效益。在实际操作中，铁路运输部门应把控好市场变化的趋势，继而追求务实来进行“门对门”的新运输方式，与各阶段的服务供给需求相契合[3]。除此之外，铁路部门要对市场需求进行追踪，使有限的服务资源得到科学、高效的分配，那么必须依托大数据技术来完成运输信息的整合，给运输结构的调整带来支持。例如，面对春运这个人口流动量极大的时候，要对人口迁徙的实际数据进行预测，继而设计出针对性的运输方案，并保证该方案极具可行性，使人们出行的需求得到极大程度的满足。为缓解各阶段的交通压力，铁路部门会在大数据的支持下来完成市场需求的精准预测，对运输调度方案进行调整，将部分列车的开行次数进行增加或减少，对货物列车也作出相应的调整，给人们带来更为优质的服务，顺应了市场的需求。
（三）优化调度方案，挖掘运输潜力
铁路运输调度可以在先进技术的帮助下对各类数据进行快速、全面的收集与后续的整合，对运输的效率、里程、设备、周转时间等进行收集再通过科学的分析找到当中变化的规律和潜在的联系，让调度方案得到科学的优化，不会盲目。例如，为保证每趟列车可准时到达，铁路调度部门要对各区间的实际运行时间、轨迹偏离等多种情况进行科学的分析，挖掘出运输的潜力，将图标尺做到有效优化。铁路部门会对售票情况有所掌握，在大数据的分析下看到调度工作优化的方向，对方案进行针对性地调整，让列车的发行次数与出行需求相契合。
（四）完成数据对接，保障运输能力
为构建出更为完善的服务体系，铁路部应和上下游企业做到密切联系，通过信息交流来调整铁路运输调度方案，使运输的整体能力做到极大程度的提升[4]。基于货运与客运间愈发激烈的竞争，铁路运输调度应对市场进行深入地了解，掌握变化的整体趋势，通过大数据来完成各类型数据的整合，让调度呈现出灵活性。在实际操作中，一是要对内部数据，特别是运行所产生的数据进行整理，寻找与外部市场间潜在的联动性；二是借助互联网优势，通过搜索工具对市场变化做到精准把控，也可在网络中熟悉交通的情况，让铁路运输能力得到极大程度的提噬。
（五）关注应用功能，打破信息壁垒
在新形势下，铁路部门应在大数据的全力支持下对铁路运输调度指挥的系统构架进行研究，一方面要重视多元的应用功能，二是要将信息壁垒打破，将铁路应用的原有空间做到极大程度的开发。那么，首先应进行实时追踪，掌握调度的核心数据；其次，让系统进行横向整合；再次，研发出核心应用；最后，改变传统的手工操作方式，让信息技术发挥其功效来引领新时期的变革，将定性、定量因素进行交互分析，让调度计划科学而又可行。
结束语：
基于大数据环境，铁路运输调度的工作急需进行科学的优化，才能将铁路运输的整体效率做到极大程度的提升，对整个铁路运输的前行有重要的作用，能让铁路运输给人们带来多元和优质的服务。因以往的数据统计工作已略显落后，不能满足现阶段的运输需求，加上市场变动大，那么应借助大数据技术的优势来完成铁路运输调度的科学优化，这也是相关人员需要进一步探究的方向。为此，铁路部门要对内部数据进行全面收集，结合外部数据将当中的潜在规律做到挖掘，通过科学的分析对市场的变化趋势进行精准把控，与市场需求相契合，呈现出调度工作的有效性，完成与市场的完善对接，使铁路运输的管理愈发高效，跟上时代进步潮流。
参考文献：
[1]唐颖.大数据视角下的铁路运输运营与管理[J].设备管理与维修，2020（20）：109-110.
[2]焦雨欣.大数据在铁路运输组织工作中的应用[J].设备管理与维修，2020（20）：112-113.
[3]王洋，王昕.基于大数据的铁路运输调度浅析[J].科技风，2020（09）：117-118.
[4]张明.大数据环境下我国铁路运输调度指挥工作优化策略[J].交通世界，2019（33）：6-7+15.