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摘 要：人工智能与计算机网络的结合是当代先进技术的一次革命，也是两大技术的必然发展趋势。人工智能为计算机网络技术的未来发展指明了方向，也正是如此，才要进一步加强对人工智能技术的研究。网络环境瞬息万变，与之相关的技术需经过重重考验，方可适应更加复杂的网络环境，满足用户的需求的同时，保证信息顺利、迅速、安全传输。在大数据背景下，对这两项技术进行深入研究，满足社会生产需求的同时，还可以保障网络信息安全，造福社会。人工智能技术帮助计算机实现了网络数据的整合、分析、管理，进而将数据利用率达到一个新的高度。人工智能技术的研究对计算机电子系统的操作提供了有力的保障。
关键词：人工智能；计算机网络；研究
引 言：大数据时代赋予计算机网络技术以更多的可能性，也使得各个行业的发展更加顺利。 在计算机网络中应用人工智能技术不仅可以提高数据信息的处理能力， 还可以降低处理成本， 为各项决策提供重要的依据， 相关人员要加大研究力度， 使其可以更好地发挥作用
1 人工智能
人工智能离不开计算机的作用。计算机会模仿人的行为与思维，继而所形成的新技术就可以称之为人工智能。人工智能涉及到的领域众多，作为智能技术的引路者，人工智能可以充分将人的思维和行为转化成数据，当计算机系统接收数据后，就可以模拟人的行为处理和解决相关问题。人工智能与计算机网络的发展相辅相成，其发挥作用的主要渠道就是计算机，同时，计算机网络可以在人工智能高效而准确的信息处理模式下为用户提供更多便利。人工智能与人们的生活和工作关系匪浅，常见的人脸识别、声音识别、销售预测等方面均可利用这一技术，实现了人脸大数据、语音同传，销售数据分析等多种实际应用，解放了我们工作中的众多繁琐事项，释放了劳动力。
2 人工智能的优点
2.1信息处理能力技术
人工智能最大的优势在于它极高的信息处理能力，人工智能大都采用逻辑模糊的推理方式，而不是非常准确的描述数据模型。这是因为在网络环境中有很多模糊的信息，这些信息处理起来难度大，而在计算机网络科技中应用人工智能的话，则能够解决这个问题，提高信息处理能力。
2.2学习新知识能力强
时代是在不断发展的，知识也在不断地扩展，所以计算机网络技术中应用的人工智能也需要将不断挖掘的知识记录下来，这就需要人工智能具有超强学习新知识的能力。目前，人工智能已经突破了生命特征的限制，它已经进化成一种可以长期使用的产品，并能跟随时代的发展更新换代，只要依据计算机模型对输入数据进行较强的逻辑性计算和推理，就可以看出，人工智能学习新知识的能力还是很强的。
3 人工智能在计算机网络技术中的应用
3.1 建立人工智能检测系统
智能防火墙的建立确实为网络安全提供了便利，但是如何预防网络安全有一个重要环节就是建立入侵检测系统避免恶意软件的攻击。运用人工智能技术自动生成一个智能入侵检测系统，及时防御恶意软件的入侵。运用感应数据器生成入侵检测系统，如果感应器发出警报则有恶意攻击，人工智能入侵检测系统就会自动启用安全防御。智能入侵检测系统的生成，为网络安全运行提供了保障。
3.2 专家系统的建立
目前的网络安全防御过程，人工智能技术也是专家系统，通过专业人士的经验总结为理论基础防御外界入侵的检测系统。对已经发生的外部信息和数据特征编码系统管理人员展开总结，利用入侵的内部信息以及频率来发展规律，通过系统智能运行对信息进行检测，看能否积极应对。智能技术的引进使专业人员仅用一次性的编程就能完成相对应的系统建设，因此大大减少了人工的工作量。专家系统进行的安全防御在进行大规模的实践中，通过对系统处理信息与检测病毒的能力进行合理性的测试，将专家系统中存在的不足查找出来进行系统性的修复，然后采用实践的方式进行验证，逐步投入到社会中进行使用。
专家系统的开发工具主要有prolog、GensymG2、CLIPS等，对专家逻辑思维进行模拟测试，为分析历史数据提供重要依据，更好的运用到网络安全防御中去。
3.3 神经网络的应用
神经网络在人工智能技术中广泛运用，可以在高效的处理基础上，实现网络安全防御机制体系。为实现网络空间的安全运行，可以在处理复杂网络信息时，经过神经网络的分析判断加快处理效率。一方面，传统数据的处理过程中，一般是单元素的处理状态，通过神经网络同步处理多个单元，加快数据处理能力；另一方面，神经网络可以处理复杂的数据信息，而且还能通过数据分析处理相关要素，提高数据分析风险能力。
3.4计算机网络安全管理
3.4.1入侵检测技术
计算机网络在运行的过程中随时会存在安全隐患，对于试图入侵网络的行为予以制止，可及时避免出现更加严重的后果，要积极应用入侵检测技术。通过入侵检测可以及时发现网络中的不安全行为和网络遭到攻击的痕迹，通过检测安全日记、系统关键点信息、审计数据等内容，或者及时分析系统中的某些行为是否安全即可实现检测目的。将人工智能技术与入侵检测相结合，可以提高检测效果。可通过专家经验建立专门的数据库系统，为计算机运行制定推理核心机制，选择数据库技术即可。为构建更加完整的数据库信息，可利用编码技术对入侵特征的编码进行编制。当外界行为入侵计算机后，系统通过数据库信息即可了解是否存在入侵行为。一旦确定危险因素源自入侵，系统就会按照原有的设定方式进行处理，保证计算机系统的安全。通过这种方式，可以进一步提高系统的安全性。不过，在应用人工智能技术时，通常会以数据库中的数据类型为主，如果入侵信息不包含在数据库之内，就无法对其进行保护。
3.4.2垃圾邮件系统处理
电子邮箱是人们处理日常工作、 进行交流时所使用的重要工具。 电子邮箱中会存在许多垃圾邮件， 这些邮件若不能得到有效处理， 就会降低工作效率。 为确保垃圾邮件在第一时间得到处理， 可采用人工智能技术构建智能化反垃圾邮件系统， 既可以保证用户信息安全， 又可以及时处理垃圾邮件， 不影响用户正常工作。 反垃圾邮件系统可以对垃圾邮件进行标记， 用户根据标记即可及时获取有价值的信息， 无需用户自行处理垃圾邮件，节省许多时间。
3.4.3防火墙
防火墙主要是由硬件和软件组成，是计算机网络安全的重要保障。防火墙在内网和外网、公用网和专用网之间建立了专门的保护屏障，使用户可以放心使用网络，对外部入侵行为形成有效阻挡。不过，传统的防火墙技术所产生的实际效果不尽人意，尤其在进行信息拦截和保护时还存在不容忽视的漏洞。因此，可将防火墙与人工智能技术相结合，打造智能化防火墙，就可以拦截更多不良信息，对外部入侵行为进行有效阻隔，及时对各种数据信息进行分类和处理，提高信息的处理效率，减少防火墙的防范漏洞。
结束语
人工智能走到今天充分体现了现代化科技的高效发展，当前人们生活和工作的高效率是往日不可相比的，其对于社会进步具有很大的推动作用。与此同时，计算机网络在日常的使用中不可缺少人工智能的参与。计算机网络为人工智能提供一个实现价值的平台，而计算机网络在人工智能的加入后得以更好地为用户提供服务。在当前这个信息大爆炸的时代，人们对于知识表现形式具有更多的期待，人工智能所呈现的立体信息于用户来说具有很大的价值。人工智能技术是把众多学科进行有机结合的一种应用型技术，在计算机网络技术中运用人工智能技术，能够有效的将网络系统中的一些问题解决，确保计算机的安全性。
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