孟凡彬
中石油大港油田公司 天津 300280
摘要：传统监控井下设备损耗情况手段很有限甚至是缺乏的，所以在大数据分析越来越多应用的今天，采油工程管理也可以引入大数据分析，收集影响注水油井的设备参数，环境因素等，汇总提炼出各个数据之间的关系，发觉出影响注水质量的各种采油各种生产规律，便捷地提高采油的效率，监控开采工具的安全性，最终提高开采石油的质量，保证采油工程实现科学管理，稳定我国石油开采稳定持续发展。
关键词：大数据分析；采油工程；管理；应用
1大数据分析技术的应用趋势
从油田生产现状看,大数据和云计算技术的应用给油田经济的发展带来了机遇和挑战。油田生产相关部门和工作人员应不断完善大数据和云计算技术的应用策略,不断提高油田生产的整体效益。大数据分析指对海量数据的分析,具有数据量大、速度快、种类多、价值高、真实性强等特点。大数据是目前IT行业最热门的词汇,如何利用大数据的商业价值,如数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等,逐渐成为行业专业人士追逐利润的焦点。在大数据分析过程中,通过应用各类数据分析工具,可以提高大数据的利用效率,让使用者快速获得所需的信息。在这个过程中,数据挖掘算法不断深化,工作效率越来越高。其中,比较常见的数据挖掘算法包括离群点分析法、分割法、聚类法等。在开展预测分析工作的过程中,大数据技术的计算方法尤为重要,通过分析数据结果,能够预测数据的应用前景。在这种发展背景下,油田相关工作人员应重视大数据和云计算技术在生产过程中的有效应用,加快经济全球化进程。随着社会经济的不断发展和科学技术的不断进步,云计算技术取得了重大突破。如利用互联网上的网络虚拟角色,根据各个领域的实际需求和标准,为社会领域的不同行业提供网络服务。此外,云计算技术还能帮助油田企业有效规划生产进度,保护环境。
2大数据分析在采油工程管理中应用
2.1在采集数据信息阶段应用
采油工程管理是一门复杂的管理学科，采油管理最关键的内容就是对注水油井的分析，而无论什么分析，都离不开相关数据信息。其中必不可少的数据就需要采集注水油井的水压，还有很重要的油井所处的地质环境数据，最后把收集到的所有数据汇总，应用大数据分析技术将数据分析处理，得出关注的采油管理结果，发觉出影响注水质量的各种采油各种生产规律，便捷地提高采油的效率，监控开采工具的安全性，最终提高开采石油的质量，保证采油工程实现科学管理，稳定我国石油开采稳定持续发展。
除了采集注水油井的水压和油井所处的地质环境数据以外，还应采集采油设备检测维修数据，将采集到的数据都作为基础数据，大量的基础数据组成数据库。根据采油工程管理系统设定好的模型，提取出有效可靠地的数据信息。实际采油工程过程中一般安装使用采集器来采集数据，并将采集器连接到采油工程管理系统中，采集器将从各个步骤中采集到的数据直接传输到采油管理系统中，同时能够保证信息的及时及完整性。
数据采集传输过程中会根据设定过滤到无价值或处理掉错误信息，根据采油管理过程实际需求设置必要的程序，自动分类完成和采油工程管理相关信息，同时编制出包括了全部实际需求数据的表格，并将相关的数据信息以网页电子表格的形式展示出。这样能高效整合和优化数据分析，能够利用数据准确得出正确的结论，从而引导采油工程管理。
2.2大数据分析在数据信息分析当中的应用
工作人员在完成数据信息的采集工作之后,还需要参考特定注水井的一次作业数据,从而科学的选择影响检管周期的参数。同时还应当在此基础之上将这些参数作为变量,得到相对应的检查周期二维坐标系。不仅如此,工作人员还要在实际的数据信息分析当中采取针对性的手段,详细地检查检管的周期以及封隔器的密封状态,保证这两个因素能够呈现出互相对应的状态。紧接着在将检管的周期用横坐标表示出来,将密封器的密封状态用纵坐标进行表示,在创建一个二维坐标系。自变量主要指的是各监管数据当中所涵盖的检管周期,而因变量则代表的是各检管数据当中所含有的封隔以及密封情况。
2.3构建信息化数据分析平台体系
为了提高油田项目的可持续发展效益,很多油田企业构建了多元化的数据分析平台。这类数据分析平台综合了数据提取及存储过程,实现了不同模块大数据技术的应用。该平台具备较强的数据抽取层功能,满足了分布式数据整理的工作要求,是一种有效性的数据建模方法,有利于构建数据集。在大数据算法的应用基础上,油田企业可以优化分析层模块,不断明确数据内的信息关系,这有利于构建数据模型软件及预测模型,进而确定评价方法及标准,根据实际数据发展情况,提高油田生产及决策水平。为了提高运作效率,油田企业应充分发挥数据应用层的功能,积极转化数据模型,灵活应用模型算法,分析数据的可视化条件,同时设计接口设计,满足人机交互的工作要求。为了达到这个目的,企业需要应用一系列数据分析工具及技术,解析、提取及分析各种数据,并从资源库中选择相应的信息,以提高数据管理水平,遵循相应的处理标准。此外,油田企业应健全数据框架,以识别有价值的数据信息,完善数字收入共享机制,提高数据的处理能力。为了提高运作效率,还要健全数字监控机制,提高油田生产效益,创新数据分析技术,进而提高大数据技术的应用水平。
结论
在我国石油化工行业不断发展的背景之下,大量的采油技术开始创新,人们对于采油工程的管理水平也在逐渐提高,因此油田的生产和发展必将朝着更加系统化和复杂化发展。将大数据分析应用于采油工程管理当中,可以充分的调用各方面的生产数据,进而对数据进行统一化的收集和整理分析,充分发挥了数据应有的作用。并且大数据分析方法的灵活性更强,进一步提升了油田开发数据的应用程度。
参考文献：
[1]黄鹤.浅析大数据分析技术在油田生产中的应用[J].中国管理信息化,2020,23(08):93-94.
[2]李园园,胡璐.大数据分析技术在油田生产中的应用研究[J].中国管理信息化,2019,22(08):56-57.